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기획의 개념과 필요성에 대해 서술하시오2025.01.221. 기획의 정의와 주요 구성 요소 기획이란 목표를 달성하기 위해 자원을 효율적으로 배분하고 사용하기 위한 체계적 과정이다. 기획 과정은 일반적으로 목표 설정, 상황 분석, 전략 수립, 자원 배분, 실행 및 평가의 단계를 포함한다. 기획은 크게 전략적 기획과 운영적 기획으로 나눌 수 있다. 2. 기획의 필요성: 자원 관리와 시간 최적화 기획의 가장 중요한 역할 중 하나는 자원의 효율적인 관리이다. 자원의 낭비는 곧 비용의 증가를 의미하며, 이는 조직의 성과에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 기획은 자원을 효율적으로 배분하고, 시간과...2025.01.22
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[컴퓨터과학과]인공지능_중간과제물2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색은 문제를 해결하기 위해 가능한 모든 상태(노드)를 탐색하고, 목표 상태에 도달하는 경로를 찾는 탐색 알고리즘입니다. 문제를 풀이하는 과정은 초기 상태를 설정하고 목표 상태에 도달하게끔 연산자를 찾는 과정으로, 비용을 고려하여 트리 등의 그래프를 이용해 구할 수 있습니다. 범위가 크면 클수록 드는 비용이 방대해 진다는 특징이 있어 최대한 정보를 가진 상태에서 범위를 좁히는 것이 중요합니다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 출발노드로부터 목표노드까지의 최적경로를 탐색하는 탐색 알고리즘이며 평가함수를...2025.01.25
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우리 주변 머신러닝의 대표적인 혁신(편리성 등) 사례 연구2025.01.181. 문화공간과 전시관의 머신러닝 활용 문화공간과 전시관에서는 머신러닝을 활용한 관람객 맞춤형 서비스가 도입되고 있습니다. 예를 들어, 런던의 대영박물관은 머신러닝을 통해 방문객의 관심사를 분석하고, 맞춤형 투어 경로를 제공합니다. 이를 통해 관람객은 자신이 선호하는 전시물에 집중할 수 있으며, 보다 풍부한 관람 경험을 얻을 수 있습니다. 2. 매장 디스플레이에서의 머신러닝 활용 소매업체들은 머신러닝을 활용하여 고객의 구매 패턴을 분석하고, 이에 맞춰 매장 디스플레이를 최적화합니다. 예를 들어, 아마존 고(Amazon Go) 매장은...2025.01.18
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순환적인 피보나치 수열 프로그램과 반복적인 피보나치 수열 프로그램의 수행 시간 비교2025.05.061. 피보나치 수열 피보나치 수열은 많은 프로그래밍 문제에서 자주 등장하는 기본적인 수열 중 하나입니다. 이 수열을 구하는 방법에는 순환적인 방법과 반복적인 방법이 있습니다. 순환적인 방법은 재귀적인 호출을 사용하여 수행 시간이 지수적으로 증가하지만, 반복적인 방법은 루프를 사용하여 이전 값들을 저장하고 활용하여 더 효율적입니다. 대규모 데이터 처리를 필요로 하는 경우에는 반복적인 방법이 더 적합합니다. 2. 순환적인 피보나치 수열 프로그램 순환적인 피보나치 수열 프로그램은 재귀적인 호출을 사용하므로 수행 시간이 지수적으로 증가합니...2025.05.06
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요즘 디지털 환경인 AI, AR/VR, 메타버스, 로봇공학, IoT, 클라우드 컴퓨팅의 발전이 가속화되고 있다. 이에 기업도 이 환경에 관심을 가지고 다양한 마케팅활동을 하고 있다.2025.01.211. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 통해 IT 자원(서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워크, 소프트웨어 등)을 제공하고 관리하는 기술입니다. 클라우드 컴퓨팅은 기업이 물리적 인프라를 소유하지 않고도 필요할 때마다 필요한 만큼의 IT 자원을 사용할 수 있게 함으로써 비용 절감과 효율성을 높입니다. 클라우드 컴퓨팅은 유연성, 확장성, 비용 효율성, 접근성 등의 특징을 가지고 있으며, 기업의 데이터 관리와 분석에 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 1. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 현대 기술 혁신의 핵심 요소 중 하나입니다...2025.01.21
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다이어트를 위한 최적 운동 계획 수립2025.01.031. 선형계획법을 이용한 최적화 모형 설계 K씨는 10월 한 달 동안 다이어트를 위한 최적의 운동 계획을 수립하고자 합니다. 3가지 운동(조깅, 수영, 테니스)에 대한 시간당 비용과 다이어트 효과(칼로리 소모량)를 고려하여 제약조건(여유자금, 총 가용시간, 운동별 가용시간)하에서 총 칼로리 소모량을 최대화하는 선형계획법 모형을 설계하였습니다. 1. 선형계획법을 이용한 최적화 모형 설계 선형계획법은 복잡한 의사결정 문제를 수학적으로 모델링하여 최적의 해를 찾는 기법입니다. 이 기법은 다양한 분야에서 널리 활용되고 있으며, 특히 자원 ...2025.01.03
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Arena를 이용한 시뮬레이션 연습문제 3-222025.01.231. 시뮬레이션 이 프레젠테이션은 Arena 시뮬레이션 도구를 사용하여 부품 생산 공정을 모델링하고 분석하는 내용을 다루고 있습니다. 주요 내용은 부품 도착 시간, 작업장 처리 시간, 고정구 사용, 재공품 수, 대기행렬 길이, 자원 가동률 등을 분석하여 병목 현상을 파악하고 개선 방안을 제시하는 것입니다. 2. 생산 공정 최적화 이 프레젠테이션은 부품 생산 공정의 병목 현상을 파악하고 개선 방안을 제시하고 있습니다. 고정작업에서 가장 많은 시간이 소요되는 것으로 나타났으며, 이를 해결하기 위해 고정작업에 투입되는 자원을 늘리는 것이...2025.01.23
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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 인공지능 - 상태공간 탐색으로 이 문제를 풀이하는 방법2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색은 초기상태에서 시작하여 목표상태에 도달할 수 있는 일련의 연산자를 찾는 것으로, 그래프에서 이에 대응하는 경로를 찾는 문제로 이해할 수 있다. 연산자 적용에 대응하는 아크에 비용을 배정하여 최소비용 경로를 찾는다. 맹목적 탐색과 경험적 탐색으로 구분되며, A* 알고리즘은 경험적 탐색의 한 방법이다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 출발노드로부터 목표노드까지의 최적경로를 탐색하는 알고리즘이다. 평가함수 f(n)=g(n)+h(n)을 사용하여 출발노드에서 노드 n까지의 경로비용 g(n)과 노드 n에서...2025.01.25
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김영평생교육원 알고리즘 과제2025.01.231. 그리디 알고리즘 그리디 알고리즘(탐욕(Greedy)알고리즘)이란 입력 데이터 간의 관계를 고려하지 않고 수행 과정에서 욕심을 내어 '근시안적으로' 최댓값 또는 최솟값을 가진 데이터를 선택하는 알고리즘이다. 쉽게 말해 눈앞의 이익만 취하고 보는 알고리즘으로, 현 시점에 가장 이득이 되어 보이는 해를 선택하는 행위를 반복한다. 원하는 결과를 얻는 데 시간이 너무 많이 걸리는 경우 항상 최적의 값을 보장하는 것이 아닌, 최적의 값의 '근사한 값'을 목표로 한다. 2. 동전 거스름돈 문제 동전 거스름돈 문제는 그리디 알고리즘이 최적화...2025.01.23
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Digital Twin2025.05.041. 디지털 트윈 디지털 트윈은 실세계 데이터를 실시간으로 가상환경에 연결하고 수집한 데이터의 분석 및 시뮬레이션 결과에 따라 자율적으로 실시간 설비 제어까지도 가능한 디지털 운영 체제를 말한다. 디지털 트윈의 세부 기술에는 실시간 예측 및 분석을 위한 AI기술, AR/VR/XR 효율적인 트윈 시각화 기술, 초정밀/고성능 시뮬레이션 기술, 실시간 설비 제어 기술, 실시간 연결을 제공하는 IoT기술 등이 포함된다. 디지털 트윈은 제조 산업에서 플래닝, 스케줄링 최적화, 설비 이상감지, 예지보전, 물류 최적화, 설비 최적세팅 등 다양한...2025.05.04
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