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메모리 캐시 성능 분석(Performance Analysis of Cache Memory)2025.01.241. SimpleScalar 사용법 및 소스 코드 SimpleScalar는 컴퓨터 아키텍처 연구와 성능 분석을 위한 도구로, 하드웨어의 동작을 모델링하고 시뮬레이션하는 데 사용된다. 이 도구는 프로그램의 실행에 대한 상세한 통계를 제공하며, 이를 통해 컴퓨터 시스템의 특정 설계가 어떤 성능을 발휘할지 예측하는 데 도움을 준다. SimpleScalar의 주요 특징은 높은 유연성, 이식성, 확장성이다. 2. SimpleScalar 설치과정 SimpleScalar를 사용하려면 컴퓨터에 설치해야 한다. 공식 웹사이트에서 소스 코드를 다운로...2025.01.24
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원심송풍기 성능 실험 분석2025.11.151. 원심송풍기(Centrifugal Blower) 원심송풍기는 전동기로 가동되어 회전하는 운동에너지와 원심력으로 압력을 상승시켜 공기를 유동하는 장치이다. 비교적 적은 유량의 공기나 기체를 순환시키는데 주로 사용되며 냉난방 시스템 등 기계공학의 거의 모든 분야에서 적용된다. 송풍기의 작동원리와 성능곡선을 이해하는 것은 중요하며, 유량, 압력, 축동력 그리고 효율의 관계로써 송풍기의 특성을 알 수 있다. 2. 송풍기 성능 측정 파라미터 송풍기 성능은 여러 파라미터로 측정된다. 전압(Pt)은 토출구와 흡입구의 압력 차이로 정압(Ps)...2025.11.15
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알고리즘 복잡도 표현법과 정렬 알고리즘 성능 분석2025.11.171. 알고리즘 복잡도 표기법 알고리즘의 복잡도를 표기하는 방법은 빅-오, 빅-오메가, 세타 세 가지가 있다. 빅-오 표기법은 최악의 경우 복잡도를 나타내며 상한선을 보여준다. 빅-오메가 표기법은 최선의 경우 복잡도를 나타내며 하한선을 보여준다. 세타 표기법은 평균 복잡도를 나타낸다. 이 표기법들은 입력 크기에 따른 알고리즘의 실행 시간 또는 공간 요구사항을 기술하는 방법으로, 알고리즘의 성능을 분석하고 다양한 알고리즘 간의 효율성을 비교하는 데 중요한 도구이다. 2. 버블 정렬(Bubble Sort) 버블 정렬은 배열의 모든 원소를...2025.11.17
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전기차 배터리팩 내 열분석 및 성능개선 열유동해석2025.04.291. 전기차 배터리 열관리 최근 전 세계 자동차 제조업체들이 배출 규제와 연비 규제로 인해 다양한 전기 자동차 개발을 가속화하고 있습니다. 특히 전기 자동차는 대용량 배터리를 사용하므로 주행 시 매우 높은 열이 발생합니다. 따라서 배터리 열 관리는 대용량 배터리와 관련된 연구 분야 중 가장 큰 문제 중 하나입니다. 배터리 온도가 적절한 온도 범위에서 유지되지 않으면 배터리 성능 저하와 안전성 문제가 발생할 수 있습니다. 따라서 효과적인 배터리 열 관리 시스템을 통해 배터리 성능, 수명 및 연비 향상을 도모할 수 있습니다. 2. 배터...2025.04.29
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GDI 엔진 예비레포트2025.04.251. GDI 엔진 GDI(Gasoline Direct Injection) 엔진은 연료를 실린더 내부로 직접 분사하는 방식의 엔진입니다. 이를 통해 연료 효율 향상, 출력 증대, 배출가스 감소 등의 장점을 얻을 수 있습니다. 이 보고서에서는 GDI 엔진의 작동 원리와 주요 성능 지표인 IMEP(Indicated Mean Effective Pressure)와 BMEP(Brake Mean Effective Pressure)에 대해 설명하고 있습니다. 2. IMEP(Indicated Mean Effective Pressure) IMEP는 ...2025.04.25
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인천대 기계공학실험 원심펌프 성능 분석2025.11.121. 원심펌프 성능 특성 원심펌프의 속도 제어 및 임펠라 교체에 따른 성능 변화를 분석한 실험 데이터. 펌프 설정값(60%, 70%, 80%), 펌프 속도(900~1200 rpm), 유량(0~1.3 l/s), 전양정(1.7~47.6 m), 수력 출력(0~50 kW), 기계 출력(1.3~58 kW), 펌프 효율(5~190%)을 측정하여 펌프의 운전 특성을 파악했다. 2. 유체 물성치 계산 물의 온도(26.5~34.1°C)에 따른 밀도(994~997 kg/m³), 동점성계수(7.2~8.5×10⁻⁷ m²/s), 증기압(3.4~5.5 kP...2025.11.12
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원심펌프 성능 곡선 및 시스템 곡선 분석2025.11.141. 원심펌프의 구조 및 원리 원심펌프는 회전축에 부착된 임펠러와 케이싱으로 구성된 반류 터보기계이다. 임펠러는 축 주위에 규칙적으로 배열된 여러 개의 날개로 이루어져 있으며, 임펠러가 회전하면서 유체가 케이싱을 통해 흡입되어 방사상으로 흘러나간다. 회전하는 날개에 의해 유체에 에너지가 가해지면서 중심에서 주변으로 흐르면서 압력과 절대속도가 모두 증가한다. 결과적으로 유입 시 대비 속도와 압력이 증가한 유체가 배출된다. 2. 캐비테이션 현상 및 방지 대책 캐비테이션은 유체 내 저압 부분에서 물에 포함된 가스가 빠져나와 기포를 형성하...2025.11.14
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머신러닝 효과검증2025.05.101. 머신러닝 효과검증 머신러닝 과제의 실제 효과를 보여주기 위해 다음과 같은 방법들을 고려할 수 있습니다: 정량적인 성능 개선, 시간과 비용 절감, 예측 능력 개선, 인사이트 제공, 실제 시스템 통합. 이러한 방법들을 통해 머신러닝 과제의 실제 효과를 증명할 수 있습니다. 과제의 목적과 환경에 따라 적절한 방식으로 결과를 제시하는 것이 중요합니다. 2. 제조 수율영향성 분석 수율 영향성을 분석하는 머신러닝 과제를 위한 분석 툴을 제작하기 위해 다음과 같은 절차를 따를 수 있습니다: 데이터 수집, 데이터 전처리, 특성 선택 및 추출...2025.05.10
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디지털시스템설계 실습 13주차2025.05.091. 8bit -carry lookahead adder 하위모듈 구현 이번 실습에서는 8비트 carry lookahead adder의 하위 모듈을 구현하였습니다. carry lookahead adder는 carry 전파 지연을 줄이기 위해 설계된 adder 회로입니다. 이를 통해 더 빠른 연산 속도를 달성할 수 있습니다. 2. 32bit -carry select adder 모듈 구현 또한 32비트 carry select adder 모듈을 구현하였습니다. carry select adder는 carry 발생 여부에 따라 두 개의 결과를...2025.05.09
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알고리즘 효율성 평가: 수행시간의 역할과 한계2025.11.151. 시간 복잡도 분석 알고리즘의 수행시간은 알고리즘의 성능을 측정하는 가장 직접적인 척도입니다. 시간 복잡도 분석을 통해 알고리즘의 성능을 예측하거나 비교할 수 있으며, 프로그램이 크거나 입력 크기가 커질 때 실행 시간이 어떻게 증가하는지를 파악할 수 있는 유용한 도구입니다. 알고리즘이 빠를수록 더 효율적이라고 할 수 있습니다. 2. 알고리즘 효율성의 다중 평가 기준 알고리즘의 효율성을 평가하는 데에는 수행시간 외에도 메모리 사용량, 자원 활용, 확장성 등 다른 요소들도 고려되어야 합니다. 한 알고리즘이 다른 알고리즘보다 실행 시...2025.11.15
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