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AI 윤리와 알고리즘 투명성2025.01.221. AI 윤리 AI 윤리는 AI 기술의 개발과 활용 과정에서 인간의 가치, 권리, 사회적 원칙을 보호하고 촉진하는 윤리적 기준과 가이드라인을 의미합니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 자동화된 의사결정 시스템이 다양한 분야에서 활용되면서 편향, 차별, 투명성 부족 등의 윤리적 이슈가 부상하고 있습니다. AI 윤리는 사회적 신뢰 구축과 기술의 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다. 2. 알고리즘 투명성 알고리즘 투명성은 AI와 알고리즘이 의사결정을 내리는 과정과 그 결과를 이해 가능하고 해석할 수 있도록 하는 것을 의미합니다....2025.01.22
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의료 실무에서의 설명 가능한 인공지능- 블랙 박스 모델의 이해를 통한 더 나은 신뢰와 수용2025.05.111. 설명 가능한 AI의 개념과 의의 블랙 박스 모델의 문제점과 의료 분야에서 설명 가능한 AI의 중요성을 설명합니다. 블랙 박스 모델은 내부 동작 원리를 해석하기 어려워 의사결정 과정을 설명하고 이해하기 어렵게 만듭니다. 의료 분야에서의 AI는 환자의 건강과 생명에 직결되기 때문에 그 결정 과정을 이해하고 설명할 수 있어야 합니다. 2. 블랙 박스 모델 이해 방법 머신 러닝 모델의 예측 결과를 영향하는 특성들을 파악하고, 의사결정에 어떻게 영향을 미치는지 이해하는 방법과 모델의 내부 동작을 시각화하여 의사결정에 대한 직관적 이해를...2025.05.11
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숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘2025.01.161. 머신 러닝 알고리즘 최근 과학의 발전이 점차 복잡한 방향으로 나아가면서, 이를 이해하고 분석하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증가하고 있다. 특히 물리학에서는 복잡한 물리적 현상을 설명하기 위해 다양한 변수들을 식별하고 이들 간의 관계를 정의하는 과정이 요구되는데, 이는 굉장히 복잡하고 어려운 작업이다. 이러한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘은 동작 관련 영상만을 보고도 관련된 물리적 변수를 발견하고 산출하는 능력을 갖추고 있다. 2. 물리적 변수 발견 이 알고리즘이 뛰어난 점은, 알려진 시스템...2025.01.16
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방사선 생물학_방사선 확률적 장애와 결정적 장애, 급성과 만성 장애에 대해서2025.04.291. 확률론적 영향 방사선을 쬐었을 때 확률적으로 나타날 수 있는 확률적 영향들에 대해 설명했습니다. 확률론적 영향은 방사선량에 따라 건강에 이상이 생길 수 있는 가능성이 확률적으로 증가하는 것을 의미하며, 대표적인 사례로 방사선 피폭으로 인한 세포의 돌연변이들이 만들어내는 확률적인 장애들, 즉 암 혹은 유전결함 등이 있습니다. 또한 문턱선량이라는 개념이 존재하는데, 이는 일정 이상의 방사선량을 쬐었을 때 확률론적 장애의 가능성이 급격하게 증가하는 구간을 의미합니다. 2. 결정론적 영향 방사선량에 따른 결정론적 영향, 즉 확정적 영...2025.04.29
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AI 윤리성의 필요성과 발전 방향2025.01.151. AI 윤리성의 개념과 필요성 AI 기술의 발전으로 인한 윤리적 문제를 해결하기 위해 AI 윤리성의 개념을 정의하고, 그 필요성을 설명한다. AI 기술이 인간의 존엄성과 사회적 가치를 해치지 않도록 하는 것이 AI 윤리성의 핵심 목표이다. 2. AI 시대의 특징과 윤리적 문제 AI 시대의 특징인 빅데이터 활용, 개인 데이터 증대, 인간을 능가하는 AI 기술, 메타버스 등이 야기하는 윤리적 문제를 분석한다. 이러한 특징들은 AI 기술의 발전을 촉진하지만 동시에 윤리적 문제를 발생시킨다. 3. AI 윤리성의 주요 가치와 원칙 AI ...2025.01.15
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AI 윤리기준과 인공지능(AI)의 거짓과 오류에 대한 대응 방안2025.05.071. AI 윤리기준 OpenAI는 AI 안전 대책을 발표했으며, 이는 지난달 미래생명연구소(FLI)가 공개한 공개서한에 대한 반응이다. 이탈리아는 챗 GPT 접속을 차단하고 개인정보보호법 위반 여부에 대한 조사에 착수했으며, 미국과 EU도 AI 규제 논의를 진행 중이다. 한국 정부도 2020년 AI 윤리기준 10개를 마련했지만 후속 논의가 부족한 상황이다. 2. AI의 거짓과 오류 챗 GPT4는 기존 3.5버전보다 현실적인 콘텐츠 제작 가능성이 40% 이상 높아졌지만, 여전히 많은 오류와 거짓말을 생성할 수 있다. 이는 AI 기술의...2025.05.07
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무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
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세계 AI 관련 윤리적 문제 발생의 심각성2025.05.011. AI 챗봇의 부작용 AI 챗봇은 잘못된 정보를 효과적으로 퍼뜨릴 수 있다. 구글과 MS가 AI 챗봇 시장에 뛰어들면서 부작용이 발생할 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 2. AI 윤리 문제 세계에는 다양한 국가와 민족이 있으며, 한국이 일류 국가가 되기 위해서는 타국가와의 소통과 이해, 국제관계 개선이 필요하다. 구글과 MS의 AI 챗봇 경쟁에 따른 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 1. AI 챗봇의 부작용 AI 챗봇은 편리성과 효율성을 제공하지만, 부작용도 존재합니다. 첫째, 챗봇은 개인정보 유출 위험이 있습니다. 사용자의 민...2025.05.01
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AI 시대의 윤리 규범과 기계의 선택권2025.04.301. AI 시대의 윤리 규범 AI 기술은 인간의 지능을 뛰어넘을 수 있어 부작용을 막기 위해 윤리 규범이 필요하다. 제안된 4가지 윤리 규범은 1) AI는 인간에게 피해를 주지 않아야 하며, 2) 다양성을 존중해야 하고, 3) 공공선에 부합해야 하며, 4) AI 기술 관련 주체들의 책임성이 명확해야 한다는 것이다. 2. AI 시대 기계의 선택권 AI가 인간의 의사결정을 대체할 수 있게 되면서 AI에게 선택권을 줄 수 있는 경우와 그렇지 않은 경우를 구분해야 한다. AI의 오류 가능성이 낮고 그 결과가 즉각적으로 회복 가능한 경우에는...2025.04.30
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빅 데이터를 활용한 인공지능과 의료윤리2025.01.021. 인공지능(AI)의 의료적 활용과 문제점 인공지능 기술이 의료 분야에 활용되면서 다양한 문제점이 제기되고 있습니다. 인공지능이 진단과 치료에 활용될 경우 정확성과 안전성 문제, 편향성 문제, 개인정보 침해 문제 등이 발생할 수 있습니다. 따라서 인공지능이 의사를 완전히 대체하기는 어려우며, 의사와 협력하여 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. 2. 의료 분야의 인공지능 활용에 대한 윤리적 고려사항 의료 분야에서 인공지능 기술을 활용할 때는 환자의 개인정보 보호, 편향성 문제, 법적 책임 문제 등 다양한 윤리적 고려사항이 있습니...2025.01.02
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