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생성형 인공 지능 입문 족보 대비 문제은행(오프라인 기말고사, 세종대)2025.01.151. 생성형 인공지능이란? 생성형 인공지능은 데이터 전처리, 모델 학습, 결과 생성으로 구성되며, GPT와 ChatGPT와 같은 모델이 대표적입니다. 생성형 인공지능은 텍스트, 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 콘텐츠 생성에 활용되지만, 데이터 의존성, 모델 복잡성, 윤리적 문제 등의 한계가 있습니다. 이를 해결하기 위해 데이터 증강, 전이 학습, 하드웨어 개선, 효율적인 알고리즘 개발 등의 방안이 필요합니다. 2. 언어 처리 신경망 개요 RNN은 순차 데이터 처리를 위해 필요하지만, 기울기 소실 문제가 있습니다. LSTM과 GRU...2025.01.15
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ChatGPT란2025.04.281. ChatGPT ChatGPT(Conversational Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI에서 개발한 언어 생성 모델입니다. 인간이 생성한 텍스트의 대규모 데이터 세트를 사용하여 훈련되며 인간과 유사한 언어를 생성할 수 있습니다. 이 모델은 2018년에 처음 소개되었으며 이후 다양한 버전으로 업데이트되었습니다. ChatGPT의 최신 버전인 ChatGPT-3에는 1,750억 개의 매개변수가 있으며 언어 번역, 질문 답변 및 텍스트 완성과 같은 광범위한 자연어 처리 작업을 수행할 수 있습...2025.04.28
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마코프 체인(Markov Chain)을 통해 알아보는 GPT의 작동 원리 (파이썬코딩 예제포함)2025.05.091. 마코프 체인 마코프 체인은 상태 공간을 가지고 그 상태들 간의 전이 확률을 나타내는 모델입니다. 이 모델을 사용하여 다양한 예제를 해결할 수 있습니다. 날씨 예측, 텍스트 생성, 주식 시장 예측, 게임 시뮬레이션 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 2. 문장 생성 마코프 체인을 이용한 문장 생성은 자연어 처리와 인공지능 분야에서 흥미로운 주제 중 하나입니다. 이 예제는 텍스트 데이터를 활용하여 이전 단어와 현재 단어의 관계를 파악하고, 그 관계를 기반으로 새로운 문장을 생성하는 방법을 알아봅니다. 3. GPT(Genera...2025.05.09
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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)2025.05.081. 대규모 언어 모델(LLM) 대규모 언어 모델(Large Language Model, LLM)은 자연어 처리 및 인공 지능 분야에서 중요한 역할을 하는 기술입니다. LLM은 많은 양의 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해, 생성, 번역 등의 다양한 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 주로 딥 러닝 알고리즘과 큰 규모의 컴퓨팅 자원을 사용하여 학습됩니다. 2. GPT 모델 GPT-2, GPT-3, GPT-4는 모두 OpenAI에서 개발한 대규모 언어 모델(LLM)입니다. GPT는 Generative Pre-t...2025.05.08
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GPT란 대체 무엇?2025.05.081. GPT 개요 GPT는 대규모 언어 모델로, 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습되었습니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 다양한 종류의 창의적인 콘텐츠 작성, 유익한 방식으로 질문에 답변할 수 있습니다. 2. GPT의 활용 GPT는 챗봇 및 가상 비서, 기계 번역, 창의적인 콘텐츠 작성, 질문에 답변하는 등 다양한 방면에서 활용될 수 있습니다. 3. GPT의 작동 원리 GPT는 단어와 구 사이의 통계적 관계를 학습하고, 단어의 의미에 대한 지식을 사용하여 새로운 텍스트를 생성합니다. 이는 자동 완성과 유사한 방식으로 작동합니...2025.05.08
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Chat GPT 분석: 기능, 성과, 우려사항 및 단점2025.11.171. Chat GPT의 정의 및 기술 기반 Chat GPT는 Open AI에서 개발한 생성 언어 모델로, Sam Altman, Elon Musk 등이 2015년 설립한 회사에 속해 있습니다. GPT-3.5 기술을 사용하며 Transformer 아키텍처 기반의 생성 언어 모델입니다. 1,750억 개의 매개변수를 가진 GPT-3 모델은 지금까지 학습된 언어 모델 중 가장 큽니다. 자연스러운 대화를 위해 훈련되었으며, 인간의 피드백 기반 강화 학습과 감독된 미세 조정을 통해 개발되었습니다. 2. Chat GPT의 기능 및 성과 Chat ...2025.11.17
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ChatGPT 배경과 활용2025.05.051. ChatGPT 개요 ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 언어 모델입니다. 이 모델은 GPT-3.5 아키텍처를 기반으로 하며, 2021년 이전에 배운 대규모 데이터셋을 사용하여 학습되었습니다. 이 모델은 13억 개의 매개 변수를 가지며, 이는 GPT-3 모델에서 사용된 매개 변수의 약 116배에 해당합니다. 2. ChatGPT의 활용 ChatGPT는 인공지능 연구자들이 대화형 인공지능을 개발하는 데 필요한 자원을 제공합니다. 또한, ChatGPT는 챗봇, 자동 응답 시스템, 자동 번역 시스템 등 다양한 응용 ...2025.05.05
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Chat GPT 개념, 활용사례 및 향후전망2025.11.121. Chat GPT 개요 및 기술 Chat GPT는 오픈AI가 개발한 대규모 언어 모델로, GPT-3.5 기술을 기반으로 한다. 미리 훈련된 생성형 변환기(Generative Pre-trained Transformer)로서 딥러닝을 통해 스스로 언어를 생성하고 추론할 수 있다. 인간 사용자 피드백 기반 강화학습(RLHF)을 사용하여 대화를 최적화하며, 자연어로 컴퓨터에게 명령할 수 있는 특징이 있다. 2022년 12월 1일 테스트 버전이 공개되었으며, 대화형 질의응답, 메일 작성, 번역, 코딩 등 다양한 과제를 수행할 수 있다. ...2025.11.12
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Chat GPT 알아보기2025.05.061. Chat GPT란? Chat GPT는 GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 약자로, 사전 훈련된 생성 변환기입니다. 오픈형 AI가 만든 대형 언어 모델로, 많은 단어와 문장을 인공지능이 스스로 학습하여 오답을 찾아내고 정답과 가깝게 보정하여 문장이 자연스러운지 확률적으로 계산하여 문장 내 특정 위치에 적합한 단어를 예측하는 모델입니다. 2. Chat GPT의 유용성 Chat GPT는 누구나 무료로 쉽게 이용할 수 있으며, 대화형 질문에 대해 구어체로 자연스러운 답변을 해줍니다. 또한 논문, ...2025.05.06
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AI 대전: ChatGPT vs Bard 비교 분석2025.11.121. 대규모 언어 모델(LLM) 대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 및 코드 데이터 세트로 학습된 기계 학습 모델입니다. 텍스트 생성, 언어 번역, 창의적인 콘텐츠 작성, 질문에 대한 정보 제공 등 다양한 작업을 수행합니다. 시, 코드, 대본, 음악 작품, 이메일 등 창의적인 텍스트 형식의 콘텐츠 생성이 가능하며, 한 언어에서 다른 언어로의 정확한 번역도 수행할 수 있습니다. LLM은 아직 개발 초기 단계이지만 창의적 콘텐츠 생성, 언어 번역, 질문 답변 등의 활용 범위를 점점 넓혀가고 있습니다. 2. Microsoft GP...2025.11.12
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