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사후검정(SAS): 그룹 간 차이 검정 방법2025.11.171. 사후검정(Post-hoc Test) 분산분석(ANOVA)을 통해 귀무가설을 기각하여 그룹 간 평균에 차이가 있음을 알 수 있지만, 어느 그룹 간에 구체적으로 차이가 있는지는 분산분석만으로는 알 수 없다. 이를 파악하기 위해 사후검정이 필요하며, 사후검정을 통해 구체적으로 어느 그룹 간에 차이가 있는지 검정할 수 있다. 2. 사후검정의 종류 대표적인 사후검정 방법으로는 Tukey's HSD(Honestly Significant Difference), Duncan, Dunnett, Scheffe, Bonferroni 등이 있다. ...2025.11.17
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기기분석학과제 - t-검정 (t-test), 분산분석 (ANOVA), 사후검증 방법, 비모수 통계분석 (nonparametric statistical analysis)2025.05.141. t-검정 (t-test) t-검정 (t-test)은 두 집단간의 차이가 통계적으로 있는지 없는지를 확인하는 방법이다. 크게 3가지로 분류되는데, 표본 한 개 t-검정 (one-sample t-test), 독립표본 t-검정 (independent sample t-test), 대응표본 (paired t-test)이 있다. 일반적으로 생물학에서는 서로 다른 두 집단의 평균을 비교하는 경우가 많다. 2. 분산분석 (ANOVA) 분산분석 (ANOVA)은 셋 이상의 집단의 평균에 차이가 있는지를 검정하는 방법이다. 요인의 수에 따라 일요...2025.05.14
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T 검증, 아노바2025.05.111. T 검증 T 검증은 집단 간 차이를 우연히 발생할 수 있는 오차와 비교하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. T 검증을 하기 위해서는 집단 간 평균 차이가 크고 집단 내 편차가 작아야 합니다. T 검증은 변량분석과 동일한 논리를 사용하며, 집단 수가 적거나 변량의 동질성 가정이 충족되지 않아도 사용할 수 있습니다. 2. 변량분석(ANOVA) 변량분석은 집단 간 차이를 집단 내 편차와 집단 간 편차로 분해하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석은 독립변인이 범주형일 때 사용하며, 사후검정으로 Scheffe 검정과 ...2025.05.11
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관능검사 방법: 순위법과 평점법 비교 실습2025.11.161. 순위법(Ranking Test) 정해진 한 가지 품질 특성에 대하여 3개 이상 시료의 순위를 결정하는 관능검사 방법입니다. 시료 간 특성 차이를 알 수 없다는 것이 단점입니다. 본 실험에서는 식혜 3종(비락, 잔치집, 하늘청)의 단맛을 평가했으며, 최소-최대 비유의적 순위합과 Basker의 순위합 차이값을 이용한 유의성 검정을 수행했습니다. 결과적으로 24명의 패널이 평가한 3개 시료 간에는 단맛의 유의적 차이가 없었습니다. 2. 평점법(Rating Scale Test) 주어진 척도를 사용하여 특성의 강도에 따라 점수를 표시하...2025.11.16
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심리통계: 분산분석과 회귀분석의 SPSS 해석2025.11.121. 분산분석(ANOVA)의 개념과 F-비율 분산분석은 세 개 이상의 집단 간 차이를 검정하는 통계적 방법입니다. F-비율은 집단 간 분산을 집단 내 분산으로 나눈 값으로, 두 분산의 비율을 나타냅니다. 처치 간 분산은 각 집단의 평균이 전체 평균으로부터 떨어져있는 정도를 의미하며, 처치 내 분산은 한 집단 내 요소들의 점수가 집단 평균으로부터 떨어져있는 정도를 계산합니다. F값이 클수록 처치 효과가 있으며 영가설이 기각되어야 함을 의미합니다. 2. 일원분산분석의 SPSS 결과 해석 직업성공 수준(상, 중, 하)에 따른 자기조절 점...2025.11.12
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간호연구방법 및 통계 ) 1. 연구설계 중 실험연구설계의 종류를 구분하고 설명하시오 2. 기술통계와 추론통계학을 각각 설명하시오 3. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도를 설명하시오 4. 평균과 표준편차를 설명하시오2025.04.271. 실험연구설계의 종류 실험연구설계는 순수실험설계, 유사실험설계, 원시실험설계로 구분할 수 있다. 순수실험설계는 인과관계 또는 이론을 검증하기 위하여 외생변수를 엄격하게 통제하고 실험군과 대조군의 독립변수를 조작하는 실험설계이다. 순수실험설계는 연구 대상의 무작위 배정, 외생변수의 통제, 독립변수의 조작 등 세 가지 조건을 만족한다. 유사실험설계는 순수실험설계의 조건 중 무작위 배정이나 외생변수의 통제를 만족하지 못하는 실험설계이다. 원시실험설계는 실험처치만 존재하는 실험설계로 인과관계나 이론을 검증하기보다는 문제를 규명하고자 하...2025.04.27
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검정고시 프로그램2025.01.251. 검정고시 프로그램 국가평생교육진흥원에서는 정규학교 교육과정을 마치지 못한 사람이 초등학교·중학교 및 고등학교를 졸업한 사람과 동등한 학력을 인정받을 수 있도록 기회를 주기 위한 시험인 검정고시 제도를 만들었다. 검정고시는 「초·중등교육법」 제27조의2 「평생교육법」 제5조 및 제16조에 따라 검정고시 교육복지 및 평생교육 이념 실현을 위하여 학력 미인정 학습자를 대상으로 검정고시 프로그램 운영 지원 및 활성화 노력을 통해 학력 보완 교육 기회를 제공하는 것이다. 2. 검정고시 지원센터 국가평생교육진흥원은 검정고시 프로그램의 운...2025.01.25
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간호연구 통계분석 기말고사 노트정리, 요약집2025.01.161. 가설과 유의수준의 해석 가설이란 모든 연구에서 반드시 설정할 필요는 없지만, 가설을 설정할 때는 반드시 원인과 결과를 서술해야 한다. 귀무가설(H0)은 차이가 없다는 가설이며, 연구가설(H1)은 차이가 있다는 가설이다. 유의도 수준(α)은 0.05 또는 p<0.05, t≥±1.96일 때 통계적으로 유의하다고 볼 수 있다. 2. 측정도구와 척도 측정도구에는 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도가 있다. 신뢰도가 있다고 해서 반드시 타당도가 있는 것은 아니며, 타당도가 있다면 일반적으로 신뢰도도 있다고 볼 수 있다. 3. 통계...2025.01.16
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실험설계의 기본개념과 종류에 대한 비교 설명2025.05.071. 실험설계의 기본개념 실험설계는 특정한 변수의 영향을 분석하기 위해 그 변수를 조작하고, 그 결과에 대한 측정을 통해 인과관계를 분석하는 연구방법입니다. 실험설계에서는 실험군과 대조군을 설정하고, 실험군에는 특정 프로그램을 시행하고 대조군에는 그렇지 않은 경우를 비교 분석합니다. 2. 실험설계의 종류 실험설계에는 사전-사후 비교설계, 중복 시행 전후 비교설계, 단일 시행 전후 비교설계, 대체군 비교설계 등이 있습니다. 각각의 설계에 따라 특징과 장단점이 있으며, 연구 목적과 특성에 따라 적절한 설계를 선택해야 합니다. 3. 사전...2025.05.07
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일원변량분석을 이용한 소득수준과 강도피해 두려움의 관계2025.11.161. 일원변량분석(One-way ANOVA) 세 개 이상의 독립변인 범주와 연속적 종속변인의 관계를 검증하는 통계분석 방법. 본 연구에서는 월평균 가구소득수준(하, 중, 상)에 따라 거리에서 강도피해를 당하는 것에 대한 두려움의 평균값에 유의미한 차이가 있는지를 검증하기 위해 사용됨. F-검증통계치 3.733, 자유도 2와 997, 유의확률 0.024로 영가설을 기각하고 연구가설을 지지함. 2. Levene의 등분산 검정 일원변량분석 실시 전 모집단들의 동질성을 검증하는 사전검정. 세 모집단의 분산이 같은지 다른지를 판단. 본 연구...2025.11.16
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