총 27개
-
분할 정복 알고리즘의 특징과 부적절한 경우2025.01.191. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 방법은 문제를 해결하기 쉽게 여러 개의 작은 부분으로 문제를 나누고 나눈 문제에 대해 해결해 답을 구한 뒤 각각 해결한 작은 문제 답을 결합해 더 큰 문제를 정복해서 답을 구하는 것이다. 큰 문제를 풀기 위해서 문제를 작은 문제로 구분하기에 이러한 문제 해결 방식을 하향식 접근이라고 한다. 이러한 분할 정복은 문제를 분할, 정복으로 구분해서 해결한다는 특징이 있다. 2. 분할 정복 알고리즘이 부적절한 상황 분할 정복은 문제를 구분해서 어려운 문제를 해결할 수 있다는 장점이 있지만, 함수를 ...2025.01.19
-
분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 사례2025.01.161. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘은 하향식 접근 방법으로 주어진 문제를 여러 하위 문제로 나누어 해결합니다. 이때 문제를 더 이상 나눌 수 없을 때까지 나누고 동일한 알고리즘을 적용하여 해를 계산하고 이 해를 원래 문제에 조합합니다. 크고 거대한 문제를 나누어 용이하게 풀어낸 다음, 다시 조합하여 해결하는 개념으로 볼 수 있습니다. 주로 자신을 호출하면서 해결하는 재귀적 구조를 가진 알고리즘에서 많이 사용되며, 문제를 독립적인 관계로 나누기 때문에 병렬적으로 문제를 해결하는 데 큰 강점이 있습니다. 2. 분할 정복...2025.01.16
-
분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 시 주의사항2025.01.151. 분할 정복 알고리즘 분할 정복 알고리즘은 큰 문제를 작은 문제로 분할하여 각각을 해결하고, 그 결과를 이용해 전체 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 재귀적인 방법으로 구현되며, 대표적인 예로는 이진 탐색, 병합 정렬, 퀵 정렬 등이 있습니다. 분할 정복 알고리즘은 빠른 속도, 쉬운 병렬화, 유연성 등의 장점이 있지만, 추가적인 메모리 요구, 최악의 경우 시간 복잡도, 구현의 복잡성 등의 단점도 있습니다. 2. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 분할된 문제들은 크기...2025.01.15
-
퀵 알고리즘으로 정렬하는 코드를 자바 또는 파이썬으로 설계하시오2025.01.191. 퀵 정렬 알고리즘 퀵 정렬 알고리즘은 분할 정복 기법을 사용하는 효율적인 정렬 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 배열을 피벗을 기준으로 두 부분으로 나누고, 각 부분을 재귀적으로 정렬합니다. 이 코드는 파이썬으로 구현된 퀵 정렬 알고리즘으로, 배열 [30, 60, 12, 54, 2, 45]를 정렬하는 예제입니다. 1. 퀵 정렬 알고리즘 퀵 정렬 알고리즘은 효율적이고 널리 사용되는 정렬 알고리즘 중 하나입니다. 이 알고리즘은 분할 정복 기법을 사용하여 배열을 작은 부분으로 나누고, 각 부분을 정렬한 뒤 다시 합치는 방식으로 동작합니...2025.01.19
-
정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해2025.05.091. 선택 정렬 선택 정렬은 현재 위치에 들어가는 값을 이름에 따라 정렬하는 것으로, 현재 위치에 저장된 값의 크기가 작은지 큰지에 따라 최소 선택 정렬과 최대 선택 정렬로 나뉩니다. 최소 선택 정렬은 오름차순으로, 최대 선택 정렬은 내림차순으로 정렬됩니다. 기본 논리는 정렬되지 않은 인덱스의 맨 앞에서 시작하여 이를 포함한 정렬된 값 중 가장 작은 값을 찾는 것이고 정렬되지 않은 인덱스의 맨 앞은 정렬의 시작 위치가어야 하며 가장 작은 값을 찾으면 현재 인덱스의 값으로 대체해야 합니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 매회 연속 2개...2025.05.09
-
정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대한 설명2025.01.201. 선택 정렬 선택 정렬은 간단한 비교 기반 정렬 알고리즘으로, 배열에서 가장 작은 요소를 찾아 첫 번째 위치와 교환하는 과정을 반복한다. 이 알고리즘은 구현이 매우 간단하지만, 시간 복잡도가 O(n^2)로 크기 때문에 큰 데이터 집합에서는 비효율적일 수 있다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 요소를 반복적으로 비교 및 교환하는 정렬 알고리즘이다. 배열을 순차적으로 탐색하면서 인접한 요소를 비교하여 필요시 교환하며 정렬한다. 이 과정을 반복하면서 가장 큰 요소가 배열의 끝으로 이동하게 되어 결국 배열이 정렬된다. 버블 정렬 역...2025.01.20
-
정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해 설명하시오2025.01.151. 선택 정렬 선택 정렬은 가장 간단한 정렬 알고리즘 중 하나이다. 리스트에서 가장 작은 항목을 선택하여 순서대로 정렬하는 방식이다. 이는 다른 정렬 알고리즘에 비해 구현이 간단하고 이해하기 쉽다. 그러나 시간 복잡도가 O(n^2)으로 큰 데이터셋에서는 비효율적이다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 요소를 비교하고 필요에 따라 위치를 교환하는 정렬 알고리즘이다. 리스트를 한 번 훑어서 가장 큰 요소를 맨 끝으로 보내는 과정을 반복하여 정렬한다. 선택 정렬과 마찬가지로 구현이 간단하지만 시간 복잡도가 O(n^2)이므로 큰 데...2025.01.15
-
정렬 알고리즘 중 선택 정렬, 버블 정렬, 퀵 정렬, 병합 정렬에 대해 설명하시오.2025.01.281. 선택 정렬 선택 정렬은 가장 단순한 정렬 알고리즘 중 하나로, 배열이나 리스트에서 정렬되지 않은 부분 중 가장 작은(또는 큰) 값을 선택해 순서대로 배치하는 방식입니다. 선택 정렬의 시간 복잡도는 O(n²)이며, 추가 메모리가 거의 필요하지 않는 장점이 있지만 정렬이 거의 완료된 경우에도 비교 횟수를 줄일 수 없어 비효율적입니다. 2. 버블 정렬 버블 정렬은 인접한 두 요소를 비교해 필요에 따라 위치를 바꾸는 방식으로 정렬을 수행하는 간단한 정렬 알고리즘입니다. 버블 정렬의 시간 복잡도는 최악 및 평균 O(n²)이지만, 배열이...2025.01.28
-
방통대 방송대 알고리즘 출석수업과제물 A+2025.01.251. 알고리즘 성능 분석 입력 크기 n에 대한 빅오 함수들을 성능 관점에서 가장 나쁜 것부터 차례대로 나열하면 O(2^n) → O(n^3) → O(n^2) → O(nlogn) → O(n) → O(logn) → O(1)이다. 2. 점화식과 폐쇄형 이진 탐색의 점화식은 T(n) = Θ(1), n=1 = T(n/2) + Θ(1), n>=2 이며 폐쇄형은 T(n) = Θ(logn)이다. 퀵 정렬 최악의 경우 점화식은 T(n) = Θ(1), n=1 = T(n-1) + Θ(n), n>=2 이며 폐쇄형은 T(n) = Θ(n^2)이다. 합병 정렬...2025.01.25
-
방통대 알고리즘 출석과제물2025.01.241. 빅오 함수 입력 크기 n에 대한 빅오 함수들을 성능 관점에서 가장 나쁜 것부터 차례대로 나열하면 O(2^n) -> O(n^3) -> O(n^2) -> O(nlogn) -> O(n) -> O(logn) -> O(1)이다. 수행시간에 비례한 효율성을 고려할 경우 n의 값이 증가하면 연산 시간도 증가하며, 뚜렷한 차이를 보인다. 따라서 시간 복잡도 함수식의 결과로 수행시간의 효율성을 증명할 수 있다. 2. 이진 탐색 이진 탐색의 점화식은 T(n) = O(1)일 때 n=1, T(n/2) + O(1)일 때 n>=2이며, 폐쇄형은 T(n...2025.01.24
