총 145개
-
빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요2025.01.121. 빅데이터 기술 요건 빅데이터의 기술 요건은 빅데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 데 필요한 기술적인 요구사항을 의미합니다. 빅데이터의 규모와 다양성이 증가함에 따라 이러한 요건은 더욱 중요해지고 있습니다. 빅데이터 기술 요건은 크게 네 가지 단계로 나뉘며, 각 단계별로 필요한 기술이 다양하게 요구됩니다. 2. 데이터 수집 단계 데이터 수집 단계에서는 빅데이터를 생성하고 발생하는 원천 데이터를 수집하는 과정을 의미합니다. 이 과정에서 필요한 기술은 데이터 수집과 전송, 그리고 신속한 처리가 가능한 시스템을 구축하는 것입니다....2025.01.12
-
블록체인 리포트2025.01.191. 블록체인 블록체인은 데이터 분산 처리 기술로, 다수의 거래내역을 묶어 블록을 구성하고 해시를 이용하여 여러 블록들을 체인처럼 연결한 뒤 다수의 사람들이 복사하여 분산 저장하는 알고리즘입니다. 블록체인은 가상화폐 거래 시 해킹을 막기 위한 기술이며, 기존의 중앙 집중형 서버에서 벗어난 분산형 데이터 저장 기술입니다. 거래내역을 다수의 사람들에게 분산하여 저장하고 관리하는 기술입니다. 2. 블록체인의 종류 블록체인에는 퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인, 하이브리드 블록체인이 있습니다. 퍼블릭 블록체인은 모두에게 개방되어 있어 누...2025.01.19
-
블록체인의 개념, 사례 및 활성화방안2025.04.261. 블록체인의 개념 블록체인은 공공 거래 장부라고도 불리며, 블록에 데이터를 담아 체인형태로 연결, 저장하는 분산 데이터 저장기술이다. 블록체인은 p2p 거래의 신뢰성을 담보할 수 있는 새로운 프로토콜이며 익명성을 유지한 채로 보안과 상호 신뢰가 가능한 네트워크를 구축하는 기술이다. 2. 블록체인의 특징 블록체인의 특징은 1) 분산 합의 방식을 통한 신뢰의 구축, 2) 코드에 의한 블록체인 생태계의 운영, 3) 인센티브를 통한 블록체인의 운영이다. 블록체인은 참여자 모두를 데이터 관리자로 기능하게 하여 정보의 관리 주체와 이용자가...2025.04.26
-
블록체인 기술의 미래 전망2025.05.141. 블록체인 기술 블록체인은 block을 따라서 chain의 모습으로 연결한 것을 의미하며, 대표적으로 가상화폐가 있다. 블록체인 기술은 블록 안에 특정 시간 동안에 형성된 거래 내역이 저장되며, 온라인 상에서 형성된 거래 내역이 블록으로 만들어져 네트워크에 속한 참여자에게 제공된다. 이는 특히 은행과 금융 분야에서 많이 활용되며, 중앙기관의 감시 없이 자율적으로 거래할 수 있다는 장점이 있다. 또한 해킹이 어렵고 접근하기 어렵다는 점이 큰 장점이다. 2. 가상화폐 블록체인 기술의 대표적인 사례로 가상화폐가 있다. 블록체인 기술을...2025.05.14
-
가상화폐와 블록체인 기술4차 산업혁명2025.01.121. 가상화폐의 정의와 블록체인 기술 가상화폐는 지폐와 동전 같은 실물이 없으며 네트워크로 연결되어 있어 가상공간에서 전자적 형태로 사용되는 디지털 화폐이다. 2012년 유럽의 중앙은행은 가상화폐를 '가상화폐 발행자가 발행 및 관리하여 특정 커뮤니티의 구성원 사이에서 이용되며 대부분 법적 규제를 받지 않는 디지털 화폐'라고 정의했다. 가상 화폐는 중앙은행이나 금융기관과 같은 공인 기관이 관여하지 않으며, 인터넷 쿠폰이나 게임 머니 등과 같이 거래된다. 블록체인은 누구나 열람할 수 있는 장부에 거래 내역을 기록한 후, 여러 대의 컴퓨...2025.01.12
-
글로벌기업의 블록체인사업 진출사례 2가지와 시사점2025.04.261. 블록체인의 개념 블록체인은 누구나 열람할 수 있는 장부에 거래 명세를 기록하여 여러 대의 컴퓨터에 이를 복제하여 저장하는 데이터 저장기술이다. 여러 대의 컴퓨터에 데이터가 저장되고 이 컴퓨터들이 데이터를 검증하므로 해킹으로부터 안전하다. 블록에 데이터를 담아서 체인의 형태로 연결한다고 하여 블록체인이라고 불린다. 2. 블록체인 활용 분야 블록체인을 활용할 수 있는 분야는 가상화폐, 화물 추적 시스템, p2p 대출, 예술품의 진품 감정, 위조화폐 방지, 전자투표, 전자시민권 발급, 차량 공유, 부동산 등기부, 병원 의료기록 등 ...2025.04.26
-
인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
-
빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 기술하시오2025.01.231. 데이터 수집 기술 요건 데이터 수집은 빅데이터 활용의 첫 단계이다. 데이터가 제대로 수집되지 않으면 이후의 처리와 분석이 불가능하다. 오늘날 대부분의 데이터는 웹 로그, 소셜 미디어, IoT 장치, 모바일 앱 등 다양한 소스에서 생성되며, 이러한 데이터는 대용량, 다양한 형태, 빠른 속도로 특징지어진다. 이에 따라 데이터 수집 과정에서는 분산된 환경에서 대용량 데이터를 신속하게 수집하는 기술이 필수적이다. 대표적인 기술로는 Apache Kafka와 같은 메시징 큐 시스템이 있다. 이 시스템은 실시간 데이터 스트리밍을 통해 데이...2025.01.23
-
데이터베이스의 정의와 역사2025.05.041. 데이터베이스 정의 데이터베이스는 데이터의 집합이다. DBMS(데이터베이스 관리 시스템)는 데이터베이스를 운영하고 관리하는 소프트웨어이다. 2. DBMS 발전 과정 초기에는 종이에 펜으로 기록하다가 컴퓨터에 파일로 저장하는 방식을 사용했다. 이후 DBMS가 등장하면서 대량의 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 되었다. 3. DBMS 분류 계층형 DBMS, 망형 DBMS, 관계형 DBMS(RDBMS)가 있다. 관계형 DBMS는 테이블이라는 최소단위로 구성되며 SQL(Structured Query Language)을 사용한다. 4....2025.05.04
-
하둡 구현 보고서2025.05.071. VMware VMware는 가상 PC를 만들어 주는 프로그램으로, 실제 PC와 동일한 환경의 가상 PC를 만들 수 있다. 이를 통해 다른 운영체제를 설치하여 사용할 수 있다. 2. Hadoop Hadoop은 대용량 데이터를 적은 비용으로 빠르게 분석할 수 있는 소프트웨어이다. 여러 대의 컴퓨터로 데이터를 분석하고 저장하는 방식으로 비용과 시간을 단축할 수 있다. Hadoop은 HDFS(분산 데이터 저장)와 MapReduce(분산 처리) 프레임워크로 시작되었으며, 데이터 저장, 실행 엔진, 프로그래밍 등 Hadoop 생태계 전반...2025.05.07
1 / 15
