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머신러닝, 딥러닝을 활용한 부동산 거래 지원 서비스 제안2025.01.041. 머신러닝과 딥러닝의 개념 머신러닝은 기계가 데이터와 알고리즘을 사용해 스스로 학습하고 지능을 높여가는 인공지능 기술이다. 딥러닝은 기계학습의 고차원적 수준으로, 연속된 층을 점진적으로 심도 있게 학습할 수 있다. 이를 통해 기계가 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동하는 것이 가능해진다. 2. 머신러닝과 딥러닝의 활용 사례 머신러닝과 딥러닝은 다양한 분야에서 활용되고 있다. 챗봇, 음성인식, 이미지 인식, 기계 번역 등이 대표적인 사례이다. 부동산 분야에서도 머신러닝을 활용해 부동산 가격 예측, 투자 의사결정 지원 등에 활용되고 ...2025.01.04
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부동산 컨설팅의 의의와 컨설팅업에 대한 리포트2025.01.041. 일반적인 컨설팅의 의의 컨설팅은 조직이나 개인이 특정 분야에 있어 전문적인 지식과 경험을 가진 외부 전문가로부터 조언과 지원을 받는 활동을다. 컨설팅의 의의는 전문 지식과 경험 제공, 새로운 시각 제공, 문제 해결 및 전략 수립 지원, 일시적 프로젝트 해결, 지속적인 발전 지원, 지식 전이 등 다양한 측면에서 나타난다. 2. 부동산 컨설팅의 의의 부동산 컨설팅은 부동산 시장에서 전문적인 도움과 지원을 제공하는 활동이다. 부동산 컨설팅의 의의는 전문 지식 제공, 성공적인 투자 지원, 효율적인 거래 진행 지원, 시장 동향 분석, ...2025.01.04
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부동산 창업을 위한 사업계획서 작성2025.01.201. 부동산 창업 성공전략 부동산기업창업은 부동산기업을 시작하려할 때 아이디어와 자본으로 특정한 부동산 상품 혹은 서비스를 생산하는 체계를 만드는 일로 기업을 시작하는 창업자와 사업아이디어, 자본을 창업의 3대요소라 할 수 있다. 부동산 기업의 창업과정은 시장예측과 서비스분석, 경기변동 분석 및 예측, 기업목표 및 활동대상지역의 선정, 상품 및 서비스 계획, 입지선정, 수급인 혹은 지점 결정, 소요자금 및 예상이익 추정과 자금조달계획, 조직화와 인사, 사업개시의 과정으로 실행된다. 2. 앱 서비스 개발 스마트폰의 상용화로 모바일 학...2025.01.20
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부동산 가격 안정화를 위한 부동산 관련 세금 인상에 대한 논의2025.05.101. 부동산 가격 안정화 부동산 가격 상승으로 인한 경제적 부담을 완화하기 위해 부동산 관련 세금을 인상해야 한다는 주장이 제기되고 있다. 부동산 가격 안정화, 소득 격차 해소, 투기 억제, 공공서비스 지원 등의 이유로 부동산 관련 세금 인상이 필요하다고 분석하고 있다. 다만 일부 계층의 경제적 부담 증가 등 부작용에 대한 우려도 있어 적절한 정책 조정이 필요할 것으로 보인다. 2. 부동산 관련 세금 인상 부동산 가격 안정화를 위해 부동산 관련 세금을 인상해야 한다는 주장이 제기되고 있다. 재산세 조정, 고가 부동산에 대한 높은 세...2025.05.10
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부동산 관리구성인 시설관리2025.04.251. 부동산관리 부동산 자산관리 비즈니스 프로세스는 매입, 보유, 매각 단계로 구분되며, 보유 단계에서는 빌딩관리, 회계관리, 소극적 자산관리로 세분화됩니다. 빌딩관리회사는 단순 시설관리를 넘어 적극적인 임대관리로 업무 범위를 확장하고 있으며, 이를 위해 리싱패키지 개발과 임차인 스케줄 관리가 필요합니다. 2. 리싱패키지와 리스크관리 리싱패키지는 외부 시장여건 변화에 대응하기 위해 내부 여건을 변화시키는 전략으로, 임대료, 임대기간, 계약조건 등 다양한 항목으로 구성됩니다. 이를 통해 빌딩 성과를 관리하고 리스크 노출을 최소화할 수...2025.04.25
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부동산산업을 바꾸는 기술, Proptech 서평2025.01.141. 프롭테크(PropTech) 프롭테크는 기술혁신을 통해 부동산 산업을 보다 투명화하고 효율화 및 선진화할 수 있는 기회를 제공한다. 프롭테크 기술을 바탕으로 검증된 제품과 비즈니스 모델을 발전시키고 글로벌 시장에 진출하여 국가경쟁력 강화에 기여할 수 있다. 프롭테크 서비스의 확대에 따른 문제점으로는 기존 중개 기능의 무용화로 인한 탈중개화 현상과 사이버 리스크 증가, 정부의 과도한 간섭과 통제 등이 있다. 이를 해결하기 위해서는 부동산 데이터의 구축과 공유를 위한 법과 제도의 완비가 중요한 정책 과제이다. 2. 부동산 산업의 변...2025.01.14
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수요의 법칙과 위반 사례2025.01.181. 수요의 법칙 수요의 법칙은 재화나 용역의 가격이 증가함에 따라 수요량이 감소한다는 경제학의 기본 원리이다. 그러나 현실에서는 이 원칙이 지켜지지 않는 경우가 있는데, 대표적으로 사치품 및 서비스 시장과 위기 시 필수품 시장에서 수요의 법칙이 위반되는 사례를 살펴보았다. 사치품과 서비스의 경우 가격 상승에도 불구하고 수요가 줄지 않는데, 이는 소비자들이 지위, 질, 배타성 등의 요소에 영향을 받기 때문이다. 또한 위기 상황에서 필수품에 대한 수요는 가격 상승에도 불구하고 크게 증가하는데, 이는 소비자들이 이러한 필수품을 생존에 ...2025.01.18
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우리나라 조세제도의 종류와 특징 및 문제점과 해결방안2025.01.151. 디지털 서비스세 도입 디지털 경제의 성장으로 글로벌 IT 대기업들이 물리적 존재 없이도 수익을 창출하고 있어, 인터넷 광고, 온라인 마켓플레이스, 데이터 전송 서비스 등 디지털 서비스에 대한 새로운 과세 기준이 필요해졌습니다. 디지털 서비스세 도입은 글로벌 IT 기업들의 공정한 세금 납부를 통해 국가 간 조세 형평성을 높이고, 각국의 세수를 안정적으로 확보하며 소규모 디지털 사업자들에게 공정한 경쟁 환경을 제공할 수 있습니다. 2. 탄소세 도입 및 확대 기후 변화에 대응하기 위해 화석 연료 사용으로 인한 탄소 배출에 대해 과세...2025.01.15
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코로나가 바꾼 나의 일상2025.01.241. 코로나-19의 경제적 영향 코로나-19로 인해 대면 중심의 경제활동이 비대면 중심으로 전환되었다. 사회적 거리두기로 인해 외부 활동이 줄어들면서 배달, 온라인 쇼핑 등 비대면 사업이 크게 성장했다. 반면 대면 위주의 사업은 침체되었다. 이러한 변화는 코로나-19 이후에도 지속될 것으로 보이며, 부동산 시장 등 다른 분야에도 영향을 미칠 것으로 예상된다. 2. 코로나-19의 문화생활 변화 코로나-19로 인해 사람들의 문화생활 양태가 크게 변화했다. 연극, 뮤지컬, 영화 등 대면 중심의 문화생활이 어려워지면서 OTT 서비스 등 비...2025.01.24
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친환경 스마트 홈 컨설팅 및 중개 서비스 창업계획서2025.01.281. 친환경 스마트 홈 시장 분석 현대 사회의 환경 문제와 기술 혁신의 영향으로 친환경 주택과 스마트 홈 기술에 대한 수요가 급격히 증가하고 있습니다. 2023년 한국건설산업연구원과 한국인터넷진흥원의 자료에 따르면, 친환경 주택과 스마트 홈 기술의 시장 규모가 지속적으로 성장하고 있으며, 특히 재택근무의 확산으로 인해 주거 공간의 편의성과 효율성에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 2. 친환경 스마트 홈 컨설팅 및 중개 서비스 본 창업 서비스는 친환경 주택 컨설팅, 스마트 홈 기술 통합, 부동산 중개 서비스를 제공하여 고객이 지속 가...2025.01.28
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