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빅데이터로 스마트해진 도시 사례와 보안 문제2025.01.131. 빅데이터 빅데이터는 디지털에서 만들어지는 데이터를 의미하며, 데이터의 크기가 크고 생성 주기가 짧으며 다양한 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 빅데이터를 활용하여 도시를 건설하는 것을 스마트 도시라고 한다. 2. 스마트 도시 사례 중국 항저우는 블록체인, 사물인터넷, 전자지갑 기술을 도입하여 모든 결제를 모바일로 처리할 수 있게 하였다. 한국 부산 에코델타시티는 로봇을 도입하여 주차와 물류 등의 편의시설을 제공한다. 스페인 바르셀로나는 센서를 통해 가로등 관리, 소음/공기오염 측정, 주차관리 등을 자동화하였다. 3. 스마트 도...2025.01.13
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현재 도시화문제의 이해 보고서 (주택보안 및 아파트 문제, 무인경비시스템에 따른 경비원 해고 문제)2025.05.121. 주택 보안 문제 현대 도시에서는 여러 가지 주택문제가 존재하는데, 그 중에서 특히 요새 이슈화가 되고 있는 문제로는 '주택 보안'문제가 있다. 최근 아파트 내에서의 주택 보안 문제가 논란에 있는데, 현대 우리나라는 2005년부터 전체 주택 유형에서 아파트가 차지하는 비중이 2010년에는 58.3%에 이를 정도로 매우 큰 편으로 현재에도 이 비율이 점점 증가하고 있는 추세이다. 이처럼 아파트의 비율이 증가함과 동시에 '주택 보안', 즉 '아파트의 보안'문제가 이슈화 되고 있다. 2. 무인경비시스템 문제 최근 우리가 살고 있는 도...2025.05.12
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로봇 공학 기술의 발전에 따른 사회적 문제2025.05.091. 고용 감소 로봇 공학의 발달로 인해 일부 산업에서 인간의 노동력이 대체되면서 고용 감소가 발생할 수 있다. 이는 실업과 경제적 불평등을 초래할 수 있다. 2. 윤리적 우려 자율주행차와 같은 로봇 기술의 발전으로 인해 로봇이 인간의 삶과 관련된 중요한 결정을 내리게 되면서 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 또한 휴머노이드 로봇의 등장으로 인해 로봇의 권리와 존엄성에 대한 논쟁이 일어나고 있다. 3. 보안 문제 로봇의 네트워크 연결과 인터넷 연결이 증가함에 따라 해커의 침입 및 개인정보 유출 등 보안 문제가 발생할 수 있다. 로봇 ...2025.05.09
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인공지능(AI) 기술의 발전과 개인정보 보호 - 수용 여부에 대한 논의2025.01.181. AI 기술의 발전과 개인정보 보호 문제 AI 기술의 발전으로 인해 개인정보 보호와 관련된 문제가 대두되고 있다. AI는 방대한 데이터를 수집하고 분석하여 다양한 이점을 제공하지만, 동시에 개인정보 유출 및 프라이버시 침해와 같은 심각한 문제를 야기할 수 있다. 이러한 상황에서 AI 기술을 받아들여야 할지, 아니면 이를 제한해야 할지에 대한 논의가 필요하다. 2. 데이터 수집과 분석의 증가 AI 기술은 방대한 양의 데이터를 수집하고 분석하여 고도화된 서비스를 제공한다. 이는 사용자의 행동 패턴을 분석하고 맞춤형 서비스를 제공하는...2025.01.18
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불편한 집 개선2025.01.131. 위치 경기도 안양시 동안구 비산 1동 서안빌라에 위치한 집의 개선 내용을 다룹니다. 2. 도면 기존 집의 평면도를 보여주며, 거실, 안방, 베란다, 작은방, 화장실, 현관, 주방 등의 문제점을 설명합니다. 3. 문제점 기존 집의 거실, 안방, 베란다, 작은방, 화장실, 현관, 주방 등에서 발견된 문제점들을 자세히 설명합니다. 4. 보안 기존 집의 문제점을 개선하기 위한 변경 전후의 평면도를 제시합니다. 1. 위치 위치는 모든 건축 프로젝트에서 매우 중요한 요소입니다. 위치는 건물의 설계, 기능, 접근성 등에 큰 영향을 미치기 ...2025.01.13
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일상생활에서 빅데이터와 인공지능의 활용사례와 이에 따른 정보보안 문제점2025.05.071. 빅데이터와 인공지능 인공지능은 1936년 앨런 튜링이 고안한 '생각하는 기계' 튜링 머신으로 시작하여, 2006년을 기점으로 딥러닝 기술이 발전하면서 빅데이터를 이른 시간에 군집화하거나 분류해 판단을 내릴 수 있을 정도로 발달하게 되었다. 빅데이터와 인공지능은 4차산업혁명의 핵심 기술이라는 평가를 받으며 일상생활에서 쉽게 접할 수 있을 정도의 기술력으로 발전했다. 2. 빅데이터와 인공지능의 융합 빅데이터와 인공지능은 다른 개념의 기술이지만 서로 상당히 밀접한 관계를 가지며, 두 기술을 융합한 방법이 주로 사용되고 있다. 빅데이...2025.05.07
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4차 산업혁명의 문제점과 과제2025.01.141. 4차 산업혁명의 부작용 4차 산업혁명은 통신망 발전과 지식정보의 홍수 속에서 이루어지고 있다. 이 과정에서 정보의 정확성과 신뢰성 부족, 집중력 저하, 지식 습득 방식의 문제 등이 발생하고 있다. 또한 기술 발전으로 인한 일자리 감소와 빈부 격차 심화 등의 사회적 문제도 대두되고 있다. 2. 재정적 문제 4차 산업혁명을 위해서는 막대한 투자 자본이 필요하지만, 이로 인해 선진국과 개발도상국 간의 빈부 격차가 심화될 수 있다. 또한 재정적 부담이 커지고 있는 상황이다. 3. 윤리적 문제 인공지능의 발달로 인간의 능력을 넘어서는 ...2025.01.14
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컴퓨터개론_핀테크 개념과 장단점, 그리고 사례에 대해 약술하시오2025.01.241. 핀테크 개념 핀테크(FinTech)는 금융(Finance)과 기술(Technology)의 합성어로, 금융 서비스에 첨단 기술을 접목하여 새로운 방식의 금융 서비스를 제공하는 것을 의미한다. 핀테크는 기술 혁신과 금융이 결합되면서 전통적인 금융업무가 디지털화되고, 이를 통해 소비자들에게 더욱 편리한 금융 서비스를 제공할 수 있게 되었다. 2. 핀테크의 장점 핀테크의 주요 장점으로는 편리성, 비용 절감, 접근성 확대 등이 있다. 핀테크를 통해 언제 어디서나 금융 서비스를 이용할 수 있고, 금융 기관의 운영 비용을 절감할 수 있으며...2025.01.24
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RFID 기술의 개념, 문제점 및 국내외 사례 분석2025.01.231. RFID 기술의 개념 RFID는 무선 주파수(Radio Frequency)를 이용하여 물체를 식별하고 데이터를 수집하는 기술입니다. RFID 시스템은 태그, 리더기, 중앙 데이터베이스로 구성되며, 태그에 저장된 정보를 무선으로 읽어내어 실시간으로 데이터를 수집하고 관리할 수 있습니다. RFID 태그는 능동형과 수동형으로 나뉘며, 각각 장단점이 있습니다. 2. RFID 기술의 문제점 RFID 기술의 도입과 활용에는 몇 가지 문제점이 존재합니다. 첫째, 도입 비용이 높다는 점입니다. 둘째, 데이터 보안과 프라이버시 문제가 제기될 ...2025.01.23
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최근 IT 기반 구조의 동향과 향후 변화 방향성2025.01.131. IT 기반 구조의 발전 동향 과거에는 정보기술(IT) 자체가 독립적인 기술로 인식되었지만, 최근 여러 정보기술이 통합되어 발전하면서 거의 모든 분야에서 시너지 효과를 나타내고 있습니다. 다양한 정보기술들이 클라우드, 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 인공지능 등의 형태로 강력한 시너지 효과를 만들어내고 있습니다. 기업들은 IT 기반 구조를 직접 구축하기보다는 외부 서비스업체를 통해 필요한 자원을 빌려 사용하는 추세입니다. 2. 정보기술 기반 구조의 미래 방향 정보기술 자체는 방법론적이고 도구적인 것이므로 특정한 방향성은 없습니다....2025.01.13
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