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분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 시 주의사항2025.01.151. 분할 정복 알고리즘 분할 정복 알고리즘은 큰 문제를 작은 문제로 분할하여 각각을 해결하고, 그 결과를 이용해 전체 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 재귀적인 방법으로 구현되며, 대표적인 예로는 이진 탐색, 병합 정렬, 퀵 정렬 등이 있습니다. 분할 정복 알고리즘은 빠른 속도, 쉬운 병렬화, 유연성 등의 장점이 있지만, 추가적인 메모리 요구, 최악의 경우 시간 복잡도, 구현의 복잡성 등의 단점도 있습니다. 2. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘의 주요 특징은 다음과 같습니다. 첫째, 분할된 문제들은 크기...2025.01.15
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병렬컴퓨터구조론 개정판 6장 연습문제 풀이2025.05.061. 병렬 컴퓨터 구조 병렬 컴퓨터 구조에 대한 다양한 연습문제들을 다루고 있습니다. 6.1절에서는 병렬 프로세서 구조와 관련된 문제들을, 6.2절과 6.3절에서는 상호연결망과 메모리 시스템에 대한 문제들을, 6.4절에서는 파이프라인 기법과 관련된 문제들을, 6.5절과 6.6절에서는 SIMD 및 MIMD 구조에 대한 문제들을, 6.7절과 6.8절에서는 병렬 프로그래밍과 성능 분석에 대한 문제들을, 6.9절과 6.10절에서는 병렬 알고리즘과 관련된 문제들을 다루고 있습니다. 1. 병렬 컴퓨터 구조 병렬 컴퓨터 구조는 여러 개의 프로세...2025.05.06
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분할 정복 알고리즘의 특징과 적용 사례2025.01.161. 분할 정복 알고리즘의 특징 분할 정복 알고리즘은 하향식 접근 방법으로 주어진 문제를 여러 하위 문제로 나누어 해결합니다. 이때 문제를 더 이상 나눌 수 없을 때까지 나누고 동일한 알고리즘을 적용하여 해를 계산하고 이 해를 원래 문제에 조합합니다. 크고 거대한 문제를 나누어 용이하게 풀어낸 다음, 다시 조합하여 해결하는 개념으로 볼 수 있습니다. 주로 자신을 호출하면서 해결하는 재귀적 구조를 가진 알고리즘에서 많이 사용되며, 문제를 독립적인 관계로 나누기 때문에 병렬적으로 문제를 해결하는 데 큰 강점이 있습니다. 2. 분할 정복...2025.01.16
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트랜스포머 알고리즘의 개념과 적용 사례2025.01.251. 트랜스포머 알고리즘의 개념 트랜스포머 알고리즘은 주의 메커니즘을 기반으로 하는 딥러닝 모델로, 입력 데이터의 각 요소가 다른 모든 요소와의 관계를 고려하여 변환된다. 이를 통해 순차적인 처리 대신 병렬 처리가 가능하게 되어 학습 속도가 크게 향상되었다. 트랜스포머는 인코더와 디코더로 구성되어 있으며, 각 단계에서 다중 헤드 자기 주의 메커니즘을 사용한다. 이 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 논문에서 처음 소개되었다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 모델은 인코더와 디코더 블록으로 구성되어 있다. 인코더는...2025.01.25
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운영체제의 임계영역과 해결 방법2025.11.171. 임계영역(Critical Section) 임계영역은 여러 스레드 또는 프로세스가 동시에 공유 자원에 접근할 때 이를 제어하기 위한 코드 영역입니다. 한 번에 오직 하나의 스레드나 프로세스만이 이 영역을 접근할 수 있도록 보장하여 자원의 일관성을 유지하고 경쟁 상태를 방지합니다. 동기화 메커니즘인 세마포어나 뮤텍스 같은 도구를 사용하여 제어되며, 운영체제 수준에서 제공됩니다. 2. 임계영역 해결의 세 가지 조건 상호 배제(Mutual Exclusion)는 임계영역에 한 프로세스가 있을 때 다른 프로세스들의 진입을 금지합니다. 진...2025.11.17
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인공지능이 어떻게 사람처럼 생각할 수 있는가2025.05.081. Pavlov's Dog Experiment Pavlov의 개 실험은 동물 학습과 조건 반사에 대한 연구를 통해 일반화된 원리를 밝혀냈습니다. 이 실험은 1890년대부터 1900년대 초반에 걸쳐 진행되었으며, 현대 심리학과 행동 심리학의 중요한 기반이 되었습니다. Pavlov의 실험은 주로 개를 대상으로 이루어졌는데, 개에게 먹이를 줄 때 종소리를 울리는 등의 조건을 주고 타액 분비 반응을 관찰했습니다. 초기에는 음식을 보고 타액이 분비되는 것이 개의 자연스러운 반응이었지만, 종소리와 먹이의 연결이 지속되면서 개들은 종소리만으로...2025.05.08
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트랜스포머 알고리즘의 개요와 적용 사례2025.01.171. 트랜스포머 알고리즘 트랜스포머 알고리즘은 2017년 구글의 연구팀이 발표한 딥러닝 모델로, 자연어 처리(NLP) 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 이 알고리즘은 인코더-디코더 구조와 어텐션 메커니즘을 기반으로 하며, 병렬 처리와 확장성을 통해 대규모 데이터를 효율적으로 처리할 수 있습니다. 2. 트랜스포머 알고리즘의 구조 트랜스포머 알고리즘은 인코더와 디코더로 구성됩니다. 인코더는 입력 데이터를 고차원 벡터로 변환하고, 디코더는 이 벡터를 다시 출력 데이터로 변환합니다. 핵심은 어텐션 메커니즘으로, 입력 데이터의 각 요소...2025.01.17
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운영체제 병행프로세스와 상호배제 레포트 과제제출 시험대비2025.05.021. Test-and-Set Test-and-Set은 동기화 하드웨어로 상호배제를 해결하는 명령어 개념입니다. 공유 변수를 수정하는 동안 인터럽트 발생을 억제하여 임계 영역 문제를 간단하게 해결할 수 있지만, 실행 효율이 현저히 떨어지고 스레드 간 Lock 경쟁이 발생할 수 있습니다. 이를 해결하기 위해 검사와 수정을 원자적으로 수행하여 임계 영역을 해결하는 방식으로 도입되었습니다. 2. 세마포 세마포는 신호기, 깃발이라는 뜻으로 각 프로세스에 제어 신호를 전달해 순서대로 수행하도록 합니다. P와 V 연산을 통해 동기화를 유지하고 ...2025.05.02
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운영체제 ) 임계영역과 임계 영역을 해결하기 위한 방법에 대해 작성하시오2025.01.191. 임계 영역(Critical Section) 임계 영역이란 임계 자원을 프로그램에서 이용하는 데 있어 공유 메모리가 참조되는 프로그램의 부분으로 한순간에 하나의 프로세스만 사용할 수 있는 영역을 의미한다. 쉽게 말해 공유자원이 함께 있어 교착상태(dead lock)가 발생할 수 있는 영역을 뜻한다. 동시에 접근해 교착상태가 생기지 않도록 각 프로세스의 독점을 보장해 줘야 한다. 2. 소프트웨어적 해결 방법 Lock을 이용한 소프트웨어적 해결 방법에는 상호배제(뮤텍스), 제한된 대기, 진행 등이 있다. 상호배제는 한 프로세스가 임...2025.01.19
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알고리즘 효율성 평가: 수행시간의 역할과 한계2025.11.151. 시간 복잡도 분석 알고리즘의 수행시간은 알고리즘의 성능을 측정하는 가장 직접적인 척도입니다. 시간 복잡도 분석을 통해 알고리즘의 성능을 예측하거나 비교할 수 있으며, 프로그램이 크거나 입력 크기가 커질 때 실행 시간이 어떻게 증가하는지를 파악할 수 있는 유용한 도구입니다. 알고리즘이 빠를수록 더 효율적이라고 할 수 있습니다. 2. 알고리즘 효율성의 다중 평가 기준 알고리즘의 효율성을 평가하는 데에는 수행시간 외에도 메모리 사용량, 자원 활용, 확장성 등 다른 요소들도 고려되어야 합니다. 한 알고리즘이 다른 알고리즘보다 실행 시...2025.11.15
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