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숨겨진 물리적 변수 발견을 위한 머신 러닝 알고리즘2025.01.161. 머신 러닝 알고리즘 최근 과학의 발전이 점차 복잡한 방향으로 나아가면서, 이를 이해하고 분석하기 위한 방법론에 대한 필요성이 증가하고 있다. 특히 물리학에서는 복잡한 물리적 현상을 설명하기 위해 다양한 변수들을 식별하고 이들 간의 관계를 정의하는 과정이 요구되는데, 이는 굉장히 복잡하고 어려운 작업이다. 이러한 배경 속에서 컬럼비아 대학의 연구진이 개발한 머신 러닝 알고리즘은 동작 관련 영상만을 보고도 관련된 물리적 변수를 발견하고 산출하는 능력을 갖추고 있다. 2. 물리적 변수 발견 이 알고리즘이 뛰어난 점은, 알려진 시스템...2025.01.16
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실험조사2025.05.111. 실험조사의 의의 실험조사는 한 개 이상의 독립변수와 한 개 이상의 종속변수 간의 일과 관계를 밝히는 연구방법이다. 즉 독립변수를 조작하여 종속변수에 대한 개입의 효과를 측정하는 것이다. 실험조사는 현상의 원인과 결과와의 관계를 밝히므로 현상을 잘 설명할 뿐만 아니라 예측도 할 수 있기 때문에 사회과학분야에서 가장 활발하게 사용된다. 실험조사의 의의는 연구문제에서 밝히고자 하는 변수 간의 관계구조를 확실하게 제공해주고, 모든 조사연구의 논리적 구조를 이해할 수 있게 하며, 복잡한 자연현상을 보다 정확히 이해하고 예측하기 위해 고...2025.05.11
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가설의 기능과 종류를 제시하고 가설의 종류를 예시를 들어 설명하시오2025.05.031. 가설의 기능 가설의 주된 기능은 추상적인 사회현상들의 일반적 규칙들을 발견하고 의미를 찾아내는 계기를 부여할 수 있다. 이는 사회복지조사가 갖는 유용성과도 연결될 수 있는데 설정된 가설을 수많은 경험을 통해 검증하면서 일련의 관계나 관련성이 도출되었을 때 이론으로 인정받아 사회복지 분야의 발전에 기여할 수 있게 된다. 나아가서는 경험을 통해 검증된 가설을 통해 발견된 규칙을 통해 미래를 예측하거나 준비할 수 있도록 한다. 2. 가설의 종류 가설의 종류는 변수 간 관계방향이나 검증방법, 적용 범위, 변수 간 관계의 단순성 여부 ...2025.05.03
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간호연구 졸업시험 예상문제 정리2025.01.061. 양적연구의 특성 양적연구는 체계성, 통제성, 경험성, 일반성을 특징으로 한다. 체계적으로 연구문제를 확인하고 가설을 설정하며 계획된 틀에 따라 정보를 수집하고 분석하여 결론을 도출한다. 또한 직접적인 원인 규명을 위해 다른 원인을 통제하는 기법을 사용하며, 객관적인 현실에 근거하여 자료를 수집하고 일반화할 수 있는 연구 결과를 얻는다. 2. 양적연구의 분류 양적연구는 실무이론에 따라 서술적 연구, 탐색적 연구, 상황관련 연구, 상황생성 연구로 분류된다. 서술적 연구는 현상의 본질과 속성을 규명하고, 탐색적 연구는 현상 간의 관...2025.01.06
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데이터 마이닝, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 마이닝 기법 데이터 마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법은 모형을 설정하고 모수를 추정하는 방식이며, 알고리즘 접근법은 정해진 알고리즘으로 계산하여 결과를 분석하는 방식이다. 각각의 장단점이 있으며, SNS 텍스트 데이터 분석에 활용할 수 있다. 2. 로지스틱 회귀모형 적합 와인 품질 데이터에 로지스틱 회귀모형을 적합하였다. alcohol 변수만 사용한 모형, sulphates 변수만 사용한 모형, 그리고 유의미한 ...2025.01.25
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사회복지조사론(사회조사론. 박영스토리. 2015) 요약본2025.01.201. 연역적 방법과 귀납적 방법 연역적 방법은 기존의 이론으로부터 가설을 도출하고 이를 검증하는 방법이며, 귀납적 방법은 개별적인 사실들에서 일반적인 결론을 도출하는 방법이다. 두 방법은 상호보완적으로 작용하며, 새로운 사례의 발견을 통해 이론이 수정되고 발전하게 된다. 2. 독립변수와 종속변수 독립변수는 다른 변수의 변화를 일으키는 변수이며, 종속변수는 독립변수의 영향을 받아 변화하는 변수이다. 연구에서는 이러한 인과관계를 분석하는 것이 중요하다. 3. 기술적 / 탐색적 / 설명적 연구 기술적 연구는 대상의 특성을 정확히 파악하는...2025.01.20
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가설의 개념과 특성을 종류별로 설명하시오2025.05.121. 가설의 개념 가설은 연구와 실험을 설계할 때 독립변수, 종속변수와 함께 갖춰져야 하는 중요한 개념이다. 가설은 연구자가 밝히고자 하는 문제를 전제로 세워지며, 아직 실제로 일어난 일이라고 증명할 수 없는 특성을 가진다. 가설은 가치중립적이어야 하며 구체적이고 명료해야 한다. 실험 결과가 가설과 일치할 경우 연구는 신뢰도와 타당도를 갖추게 된다. 2. 가설의 종류 가설에는 연구 가설, 귀무 가설, 대립 가설의 세 가지 종류가 있다. 연구 가설은 기존 이론에서 도출된 가설로 신뢰성이 있다. 귀무 가설은 연구 가설과 반대되는 내용으...2025.05.12
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통계학과 머신러닝에서의 회귀 분석 목적 비교2025.04.271. 통계학에서의 회귀 분석 통계학에서의 회귀 분석은 여러 변수 사이의 경향성을 분석하는 방법으로, 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 설명할 수 있도록 두 변수의 관계를 수식으로 표현하고 데이터로부터 추정하는 분석을 의미한다. 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석 등 다양한 방법이 있다. 2. 머신 러닝에서의 회귀 분석 머신 러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이다. 머신 러닝에서의 회귀 분석은 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출...2025.04.27
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사례연구와 실험연구의 특징, 장단점 비교2025.05.141. 실험연구 실험연구는 독립변수가 종속변수에 미치는 영향을 알아보기 위해 다른 조건들을 통제하며 실시하는 체계적인 방법입니다. 실험연구의 주요 요소로는 독립변수와 종속변수의 설정, 독립/종속변수 이외의 변수 통제, 실험집단과 통제집단 구분, 사전검사와 사후검사 등이 있습니다. 실험연구의 장점은 변수 통제를 통해 인과관계를 명확히 밝힐 수 있고 객관적인 설명이 가능하다는 것이며, 단점은 실험 상황이 인위적이어서 일반화에 제약이 있고 연구자의 편향이 나타날 수 있다는 것입니다. 2. 사례연구 사례연구는 자연적인 배경 속에서 하나 또는...2025.05.14
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시장조사론 ) 인과관계 조사의 1) 정의, 2) 목적, 3) 인과관계 성립 조건2025.04.271. 인과관계 조사의 정의 인과관계 조사의 정의는 '두 개 이상의 변수들 간의 인과관계를 규명하는 것'이다. 여기서 인과관계란 두 변수(X, Y)의 관계에서 X가 Y의 원인이 되는 것으로, 독립변수 X의 변화가 종속변수 Y의 변화를 가져올 때의 관계를 의미한다. 2. 인과관계 조사의 목적 인과관계 조사의 목적은 '원인과 결과로 추정되는 변수들을 규명하고, 이들 간에 인과관계가 명백히 성립되는지를 판단하는 것'이다. 인과관계 조사를 통해 왜 그러한 현상이 나타났는지를 규명하고, 원인이 되는 변수의 변화에 따라 어떤 결과가 나타날지 예...2025.04.27
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