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변수의 종류와 변수 간의 관계 설명2025.05.071. 변수의 의미 변수는 사회 현상을 설명하기 위해 설치된 가설의 핵심 요소로, 가설에 설정된 변수 간 인과관계가 실제로 나타났는지 경험적으로 확인하고 가설 검증 절차를 진행한다. 변수에는 독립변수, 종속변수, 파라미터, 외생변수 등이 있다. 2. 변수의 종류 변수에는 다른 변수를 변경하는 독립변수, 이들 독립변수에 따라 변화하는 종속변수, 독립변수와 종속변수의 결정요인이 되는 파라미터, 종속변수와 독립변수의 관계를 혼동하는 외생변수 등이 포함된다. 독립변수와 종속변수의 개념은 인과관계 분석에서 중요하다. 3. 변수 간의 관계 변수...2025.05.07
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변수의 종류와 변수 간의 관계2025.05.131. 변수의 개념 변수는 실증적인 검증과정 가운데에서 어떠한 개념을 측정 가능 할 수 있도록 조작화 하게 된 것이며, 설문조사를 통해서 구체적으로 측정을 하는 대상이고, 어떤 개념 및 이론적으로 구성되어 있는 하위개념들을 의미할 수도 있는 것이다. 변수는 속성에 따라서 질적변수 및 양적 변수로 나누어지게 된다. 2. 변수의 종류 변수의 종류에는 명목변수, 서열변수, 등간변수, 비율변수 등이 있다. 또한 기능적 관점에 따라 독립변수, 종속변수, 매개변수, 외생변수, 억압변수, 통제변수, 조절변수 등으로 분류할 수 있다. 3. 변수 간...2025.05.13
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변수의 종류를 제시하고 변수 간의 관계를 설명하시오2025.05.151. 변수의 정의 변수란 고정적인 값을 가지는 것이 아니라 계속해서 변하는 값을 가지고 그러한 값을 저장하는 공간이라고 볼 수 있다. 변수는 끊임없이 변하기에 어떠한 것에 대해서 측정하는 경우나 혹은 파악해야 하는 경우, 잠깐 임시로 저장하는 경우에 활용하는 것이 좋으며 프로그램을 작성하고자 할 때 가장 일반적으로 사용하는 개념에 해당한다. 2. 독립변수 독립변수란 다른 변수의 변화와 상관없이 독립적으로 변화하며 이에 따라서 다른 변수에 대한 값을 결정하는 변수를 말한다. 즉, 원인이 되는 변수라고 할 수 있다. 3. 종속변수 종속...2025.05.15
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변수의 종류와 변수 간의 관계 설명2025.04.291. 변수의 의미 변수의 의미를 살펴보면 사회현상을 설명하기 위하여 설정하게 되어지는 가설의 핵심 구성요소는 변수라고 할 수 있다. 가설을 설정하고 나면 가설에서 설정한 변수 간의 인과관계가 실제로도 그렇게 나타나는지 경험적으로 확인함으로써 가설을 검증하는 절차를 밟게 된다. 2. 변수의 종류 변수에는 ① 다른 변수를 변화시키는 독립변수와 ② 이런 독립변수에 따라 변화되어지는 종속변수, ③ 독립변수의 결과인 동시에 종속변수의 결정 요인으로 이들 두 변수간의 중간 역할을 하는 매개변수, 그리고 ④ 종속변수와 독립변수의 관계를 혼동시키...2025.04.29
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변수의 종류와 변수 간 관계 설명2025.01.041. 변수의 개념 변수는 조작적 정의로 개념을 측정하고 검증할 형태로 표현하는 경험적 용어나 수 또는 값을 부여하는 기호입니다. 변수는 소성의 논리적 경험으로서 상호배타성과 포괄성의 특징이 나타나며, 연역적 방법과 귀납적 방법을 사용하여 논리적 관계 증명이 가능합니다. 2. 변수의 종류 변수는 기능에 따라 독립변수, 종속변수, 검정변수로 분류됩니다. 검정변수에는 통제변수, 외생변수, 억압변수, 매개변수, 조절변수 등이 포함됩니다. 독립변수는 다른 변수의 변화를 발생시키는 원인 변수이며, 종속변수는 다른 변수에 의존하는 결과 변수입니...2025.01.04
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인과관계의 개념과 증명 조건2025.01.031. 인과관계의 개념 인과관계는 어떤 현상이 나타나기 위해서는 없어서는 안 되는 필요조건이 요구되는 관계를 의미합니다. 인과관계는 복잡한 사회현상 안에 존재하는 개념들 간의 관계를 축약해 보여 주는 기능을 합니다. 특히 인과관계에서 독립변수는 종속변수가 발생하기 위한 필요조건이 됩니다. 2. 인과관계 증명을 위한 세 가지 조건 인과관계를 충족하기 위해서는 다음의 세 가지 조건을 충족해야 합니다. 첫째, 변수 간에 상호연관성(association)이 있어야 합니다. 둘째, 두 변수 간의 시간적 순서(time order)가 명확해야 합...2025.01.03
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위험의 통계적 측정치와 확률 변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치2025.05.061. 위험의 통계적 측정치 위험의 통계적 측정치에는 표준편차, 사분위편차, 분산, 범위 등이 있으며 일반적으로 분산과 표준편차가 사용됩니다. 표준편차는 데이터 셋의 각 데이터가 얼마나 흩어져 있는지를 확인할 때 사용되며, 금융 영역에서 위험 리스크를 측정하거나 의학 연구에서 의약품의 의미를 밝혀내는데 사용됩니다. 분산은 표준편차를 구하기 위한 과정에서 사용되는 단위로, 실제 수익이 기대수익을 초과하거나 미만일 경우를 모두 고려하기 때문에 위험의 척도로 적합하지 않다고 볼 수 있습니다. 2. 확률변수들간의 관계에 대한 통계적 측정치 ...2025.05.06
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시장조사론_인과관계 조사의 1) 정의, 2)목적, 3) 인과관계 성립 조건을 기술하세요.2025.01.191. 인과관계 조사의 정의 인과관계 조사는 두 변수 사이에 원인과 결과의 관계가 존재하는지를 파악하는 연구 방법이다. 이 연구는 특정 변수(독립 변수)가 다른 변수(종속 변수)에 어떠한 영향을 미치는지를 확인하려는 목적으로 설계된다. 인과관계 조사는 실험 설계를 통해 독립 변수의 변화가 종속 변수에 미치는 효과를 체계적으로 관찰하고, 이러한 변화가 우연이 아니라 필연적인 결과로 인해 발생하는지를 검증한다. 2. 인과관계 조사의 목적 인과관계 조사의 주요 목적은 변수 간의 인과 관계를 규명하는 것이다. 시장조사에서 이러한 연구는 제품...2025.01.19
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인과관계를 증명하기 위해 필요한 세 가지 조건2025.05.101. 인과관계 인과관계(causal relation)란 어떤 변수가 원인(cause)으로 작용해서 다른 변수의 변화나 발생이 결과(effect)로서 나타나는 관계를 말한다. 사회복지조사 역시 대부분 인과관계의 검증을 통하여 이루어지기 때문에 인과관계에 대한 명확한 이해가 필요하다. 인과관계를 증명하기 위해서는 공변성, 시간적 우선성, 제3요인의 부재 등 3가지 조건이 충족되어야 한다. 2. 공변성 인과관계의 검증에 필요한 일차적인 조건은 원인으로 추정되는 변수와 결과로 추정되는 변수가 동시에 존재하며, 상호연관성을 가져야 한다. 즉...2025.05.10
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인과관계 조사의 정의, 목적, 성립 조건2025.01.051. 인과관계 조사 인과관계 조사는 두 개 이상의 변수들 간의 인과관계를 밝히는 조사이다. 인과관계는 '원인과 결과'의 관계로, 하나의 사건(원인)이 다른 사건(결과)을 일으킬 때 둘의 관계를 말한다. 인과관계 조사의 목적은 마케팅 현상의 원인과 결과 간의 관계를 알아보기 위한 것이다. 인과관계가 성립하기 위해서는 동시발생조건, 시간적 우선순위, 외생변수의 통제 등의 조건이 충족되어야 한다. 1. 인과관계 조사 인과관계 조사는 복잡한 현상이나 사건의 원인과 결과를 체계적으로 파악하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 이를 통해 우리는...2025.01.05
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