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로지스틱 함수를 이용한 코로나19 누적 확진자 추이 그래프 분석과 SIR 모델에 적용된 수학적 원리2025.01.211. 전염병 예측 모델 SIR 모델은 전염병을 예측하는 대표적인 모델로, 취약자(S), 감염자(I), 회복자(R)의 시간에 따른 변화를 미분 방정식으로 표현한다. 이를 통해 전염병의 확산 추이를 예측할 수 있다. 2. 로지스틱 방정식 로지스틱 방정식은 개체군 성장의 단순한 모델로 고안된 미분 방정식이다. 이 방정식은 개체군의 크기가 점점 빠르게 증가하다가 변곡점을 지나 완만하게 증가하며 특정 값에 수렴하는 특성을 보인다. 3. 코로나19 확진자 추이 분석 코로나19 확진자 추이 그래프를 로지스틱 함수를 이용하여 분석하면, 변곡점과 ...2025.01.21
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서울대 A+ 생물학실험2 모듈1 ecology&behavior2025.01.221. 생태학 생태학은 생물과 환경의 상호작용 원인, 과정, 결과를 연구하는 학문이다. 이번 실험에서는 개체군의 크기와 밀도를 측정하는 포획-재포획법과 방형구법을 사용하여 개체군의 특성을 관찰하고, 좀개구리밥의 성장을 로지스틱 방정식을 통해 분석하였다. 실험 결과 분석을 통해 개체군 크기 측정 방법의 한계점과 환경 요인이 개체군 성장에 미치는 영향을 확인하였다. 2. 개체군 크기 측정 포획-재포획법과 방형구법을 사용하여 개체군의 크기와 밀도를 측정하였다. 포획-재포획법은 개체군의 크기를 추정하는 데 유용하지만, 개체의 포획 및 재포획...2025.01.22
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대장균 개체군의 성장 실험 보고서2025.01.041. 개체군의 성장 이 실험은 두 가지 배지(LB 배지와 M9 배지)에서 대장균을 배양하여, 개체군의 크기 증가에 영향을 주는 서식환경 요인과 환경수용성에 대해 학습하는 것이 목적입니다. 실험 결과를 통해 LB 배지에서는 초기에 기하급수적 성장을 보이다가 점차 성장이 둔화되는 로지스틱 성장 모델을 확인할 수 있었습니다. 반면 M9 배지에서는 전반적으로 낮은 흡광도 값을 보이며 완만한 성장 곡선을 나타냈는데, 이는 최소한의 영양분만 제공되는 한계 배지 환경에서 대장균의 성장이 제한되었기 때문입니다. 1. 개체군의 성장 개체군의 성장은...2025.01.04
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개체군 역학과 수학적 모형2025.01.181. 개체군 역학 개체군 역학이란 생명체 군집의 개체 수가 증가하고, 먹이 공급의 한계를 초과하면서 폭락하는 똑같은 과정을 반복하는 순환과정을 생태학 내에서 다루는 분야이다. 2. 개체 수 증가에 대한 수학 모형 개체 수 증가에 대한 수학 모형을 최초로 다룬 사람은 1202년 토끼 문제를 제시한 레오나르도이다. 토끼 문제는 어린 토끼 한 쌍에서 시작해 한 철이 지난 후 어른 토끼가 되어 다시 어린 토끼 쌍을 낳는 과정을 반복한다. 어떤 토끼도 죽지 않는다고 가정했을 때 토끼 개체 수가 앞의 두 단계에서의 개체 수를 더한 피보나치 수...2025.01.18
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30점 만점 방통대 데이터마이닝 2024-1학기2025.01.261. 데이터마이닝 방법론 데이터마이닝의 방법은 크게 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법으로 나뉜다. 모수적 모형 접근법은 기존 데이터를 기반으로 모수를 추정하는 방법이며, 알고리즘 접근방법은 정해진 알고리즘에 따라 데이터를 학습하는 방법이다. 각각의 장단점이 있으며, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 한다. 2. 모수적 모형 접근법 모수적 모형 접근법은 단순 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀모형 등이 해당된다. 기본 모형 식이 존재하며, 모수를 추정하는 방식으로 결과가 복잡하지 않고 해석이 용이하다. 그러나 데이터가 가정한 ...2025.01.26
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데이터 마이닝, 출석수업 과제물 (2023 1학기, 30점 만점)2025.01.251. 데이터 마이닝 기법 데이터 마이닝은 데이터에서 의미를 추출하는 기법을 의미하며, 모수적 모형 접근 방법과 알고리즘 접근 방법이 모두 활용될 수 있다. 모수적 모형 접근법은 모형을 설정하고 모수를 추정하는 방식이며, 알고리즘 접근법은 정해진 알고리즘으로 계산하여 결과를 분석하는 방식이다. 각각의 장단점이 있으며, SNS 텍스트 데이터 분석에 활용할 수 있다. 2. 로지스틱 회귀모형 적합 와인 품질 데이터에 로지스틱 회귀모형을 적합하였다. alcohol 변수만 사용한 모형, sulphates 변수만 사용한 모형, 그리고 유의미한 ...2025.01.25
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경영데이터마이닝 데이터 기초분석 발표자료2025.05.111. 직원 퇴사율 증가 문제 A 회사의 인사과 담당자는 A 회사 직원들의 퇴사율이 증가하고 있음을 발견했습니다. 신규 직원 채용 비용을 절감하고, 우수 인재 유지를 위해서 인사관리 정책을 새롭게 바꾸고자 합니다. 과거 데이터를 분석하여 직원들의 니즈를 반영한 맞춤형 인사관리를 하려고 합니다. 2. 데이터 마이닝 문제 회사를 그만두는 사람과 그렇지 않은 사람은 어떤 기준으로 분류될까? 회사를 그만두는 주된 이유는 무엇일까? 현재 회사를 다니고 있지만 곧 떠날 것이라고 추정되는 사람들은? 3. 데이터 소개 인구통계학적 정보와 회사생활에...2025.05.11
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방통대 [데이터마이닝] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 12페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)2025.01.251. 모수적 모형 접근법 모수적 모형 접근법은 통계를 사용하여 데이터의 특징과 의미를 해석할 수 있는 분석 모델을 만드는 전통적인 방법입니다. 주로 사용하는 모형으로는 선형 회귀분석, 로지스틱 회귀모형이 있으며 모델 내에서 a 또는 b 같은 모수를 최소제곱법 또는 최대우도추정법을 사용하여 추정합니다. 모수적 모형 접근법으로 만들어진 분석 모델은 원인과 결과에 대한 설명이 용이하다는 장점이 있지만, 분석 모델을 만드는데 사용했던 데이터가 아닌 다른 데이터를 사용할 경우 정확도가 낮아지거나 적용 자체가 불가능할 수 있다는 단점이 있습니...2025.01.25
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통계학과 머신러닝에서의 회귀 분석 목적 비교2025.04.271. 통계학에서의 회귀 분석 통계학에서의 회귀 분석은 여러 변수 사이의 경향성을 분석하는 방법으로, 한 변수의 값이 다른 변수의 값을 설명할 수 있도록 두 변수의 관계를 수식으로 표현하고 데이터로부터 추정하는 분석을 의미한다. 단순 선형 회귀 분석, 다중 선형 회귀 분석, 비선형 회귀 분석 등 다양한 방법이 있다. 2. 머신 러닝에서의 회귀 분석 머신 러닝은 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술이다. 머신 러닝에서의 회귀 분석은 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 도출...2025.04.27
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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?2025.05.081. 선형회귀 선형 회귀는 연속 값을 예측하는 데 사용되는 통계 방법입니다. 선형 회귀 모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 다양한 분야에서 사용됩니다. 선형 회귀는 데이터를 설명하고 미래를 예측하는 데 사용할 수 있는 가장 널리 사용되는 방법입니다. 2. 통계와 머신러닝 머신러닝의 등장으로 선형회귀는 주로 '지도 학습' 문제에서 사용됩니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하여 새로운 입력에 대한 출...2025.05.08
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