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데이터 시각화의 현혹적 사례 분석2025.01.191. 데이터 시각화의 원칙과 목적 데이터 시각화는 데이터를 그래프, 차트, 테이블, 맵 등의 형태로 보여주는 것으로, 데이터를 더욱 명확하고 강력하게 전달하며 관심과 호기심을 불러일으킨다. 데이터 시각화의 목적은 데이터를 정확하고 효과적으로 전달하는 것이며, 이를 위해 데이터 왜곡 방지, 중요 특징 강조, 비교와 상관관계 명확화, 데이터 범위와 분포 고려, 단위와 출처 명시, 색상과 모양 적절 선택 등의 원칙을 지켜야 한다. 2. 데이터 시각화 사례 분석 첫 번째 사례는 코로나19 백신 접종률과 사망률을 산점도로 나타낸 그래프로, ...2025.01.19
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데이터 시각화의 현혹적 표현 사례 분석2025.01.121. 데이터 시각화의 왜곡 데이터 시각화의 왜곡은 정보의 정확한 전달을 방해하며, 때로는 잘못된 해석을 유발할 수 있다. 최근 국내 신문에서 보도된 '한국의 1인당 국민소득이 주요 7개국(G7)과의 격차가 더 벌어졌다'는 기사는 데이터 시각화의 왜곡을 잘 보여주는 사례이다. 이 기사에서 사용된 그래프는 축의 간격이 일정하지 않아 소득 격차를 실제보다 크게 보이게 하였다. 이러한 표현 방식은 데이터의 정확성과 객관성을 훼손할 뿐만 아니라, 독자들에게 과장된 인상을 줄 수 있다. 2. 현혹적 표현의 목적과 영향 현혹적인 표현의 목적은 ...2025.01.12
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시스템분석설계_자료흐름도 작성의 7가지 원칙 중에 순차처리 원칙(Ordering Rule)에 대하여 논하시오2025.01.141. 자료흐름도 자료흐름도는 프로세스, 시스템, 또는 컴퓨터 알고리즘을 나타내는 다이어그램으로, 복잡한 프로세스를 기록하고 이해하기 쉽게 표현하는 도구입니다. 흐름도는 다양한 분야에서 사용되며, 명확하고 간결한 형태로 프로세스를 표현하여 연구, 계획, 개선, 커뮤니케이션 등에 활용됩니다. 이를 통해 프로세스의 흐름과 절차를 시각적으로 파악할 수 있으며, 문제점이나 개선 사항을 빠르게 파악할 수 있습니다. 2. 자료흐름도 특징 자료흐름도는 다음과 같은 특징을 가집니다: 1) 도형적으로 그림 중심의 표현, 2) 하향식 분할의 원리, 3...2025.01.14
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시스템분석설계_자료흐름도 작성의 7가지 원칙 중 순차처리 원칙(Ordering Rule)에 대한 논의2025.04.291. 자료흐름도 자료흐름도는 현재 시스템 모형화의 도구로 가장 보편적으로 사용되고 있다. 이는 시스템이 조작하는 데이터와 비교하여 시스템의 기능이 매우 중요하고 복잡한 경우에 유용하게 사용된다. 자료흐름도는 도형적으로 그림 중심의 표현을 하며, 하향식 분할의 원리를 적용하고, 다차원적이며, 자료의 흐름에 중점을 두는 분석 도구이다. 자료흐름도의 구성요소에는 처리, 자료흐름, 자료저장소, 단말이 있다. 2. 자료흐름도 작성 원칙 자료흐름도 작성 원칙은 총 7가지로 구성되어 있다. 그 중 순차처리 원칙은 처리에 입력이 되는 자료의 흐름...2025.04.29
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선거 여론조사 그래프 왜곡 사례 분석2025.01.041. 그래프 왜곡 사례 최근 선거 기간 동안 여러 미디어에서 여론조사 결과를 왜곡하여 보도하는 사례가 많이 발생했습니다. 이는 그래프 표현의 원칙을 위반한 것으로, 특정 정치적 목적을 위해 의도적으로 그래프를 조작한 것으로 보입니다. 이러한 행위는 선거의 공정성을 해치고 유권자들의 판단에 악영향을 미칠 수 있습니다. 따라서 그래프 표현의 원칙을 준수하고 공정한 보도를 해야 할 것입니다. 1. 그래프 왜곡 사례 그래프 왜곡은 데이터를 잘못 표현하거나 해석하여 잘못된 결론을 내리게 하는 문제입니다. 이는 데이터 분석 과정에서 발생할 수...2025.01.04
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질문지 작성 시 주의해야 할 11가지 원칙2025.05.091. 질문지법 질문지법은 설문 내용을 설문지로 작성하여 대상자에게 응답하는 방법입니다. 동시에 대량의 정보를 취득하고 대규모 정량적인 데이터를 수집하는 데 사용합니다. 일반적으로 정량 데이터 수집과 통계 분석에 사용되며, 조사 대상자에게 동일한 형식과 내용을 제시하는 질문과 응답 항목의 구조화 및 표준화 데이터 수집 방식에 해당합니다. 2. 질문지 작성 원칙 1: 목적 명확화 설문지를 작성하기 전에 설문지의 목적을 명확하게 정의해야 합니다. 목표를 결정하는 것은 문제의 내용, 형식, 효과를 결정하는 데 중요한 단계입니다. 3. 질문...2025.05.09
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A+척도 4개를 이용하여 각 척도별 해당되는 설문항목 작성2025.05.151. 척도의 개념 척도는 관찰 대상 객체의 특성을 수치로 변환하기 위한 도구입니다. 정성적 데이터를 정량적 데이터로 변환하는 역할을 합니다. 척도에는 질적 척도(명목척도, 서열척도)와 양적 척도(등간척도, 비율척도)가 있습니다. 2. 척도의 기본 유형 명목척도는 단순한 분류를 위한 척도이며, 서열척도는 순위를 나타내지만 크기 차이는 알 수 없습니다. 등간척도는 등간 간격을 가지며 산술 연산이 가능하고, 비율척도는 절대 영점이 존재하여 비율 분석이 가능합니다. 3. 명목척도 설문항목 작성 성별, 직업, 종교 등 단순 분류를 위한 설문...2025.05.15
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비즈니스 분석을 위한 통계 원리2025.05.061. 기술 및 추론 통계 기술 통계는 데이터를 설명하고 요약하는 데 사용되는 반면 추론 통계는 데이터를 기반으로 추론 및 예측을 수행하는 데 사용됩니다. 기술 통계에는 평균, 중앙값, 모드, 분산 및 표준 편차와 같은 측정이 포함되며 추론 통계에는 가설 테스트, 회귀 분석 및 분산 분석(ANOVA)과 같은 기술이 포함됩니다. 2. 샘플링 및 데이터 수집 샘플링은 연구에서 전체 모집단을 나타내기 위해 모집단의 하위 집합을 선택하는 프로세스입니다. 데이터 수집은 설문 조사, 실험 또는 관찰 연구와 같은 다양한 소스에서 데이터를 수집하는...2025.05.06
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A+데이터 모델링에 있어 요구사항 명세를 분석하여 ER 모델로 구성하는 개념적 설계를 수행한다. 산출물인 ERD를 데이터모델 설계 툴인 Toad for Data Modeler을 이용하여 작성하시오2025.04.261. 데이터 모델링 절차 데이터베이스 설계는 사용자 요구 사항을 염두에 두고 데이터베이스를 만드는 프로세스입니다. 데이터베이스를 구축하기 위해서는 사용자 요구사항을 제대로 분석하고 분석 결과에 따라 데이터베이스의 논리적, 물리적 구조를 적절하게 설계해야 합니다. 데이터 모델링의 절차에는 요구사항 분석, 개념적 설계, 논리적 설계, 물리적 설계, 구현 단계가 있습니다. 2. 개념적 설계 단계의 이해 요구사항 분석 단계의 결과를 ERD와 같은 개념적 데이터 모델로 표현하는 단계입니다. 요구사항 분석 결과를 바탕으로 데이터베이스에 저장할...2025.04.26
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4차 산업 혁명의 키워드와 망 중립성 정책2025.01.171. 4차 산업혁명 4차 산업혁명의 핵심 키워드는 빅데이터 분석, 인공지능, IoT, 5G 네트워크 등이며, 이를 활용한 지능정보형 서비스의 구현이 중요하다. 새로운 산업 프레임의 출현은 ICT 생태계의 CPND 구조 변화를 가져와 망 중립성 논의의 변화를 야기할 것으로 전망된다. 2. 망 중립성 망 중립성은 네트워크 제공자가 콘텐츠나 서비스의 종류, 출처, 목적, 수신자 등에 따라 차별적인 대우를 하지 않고 모든 데이터를 동일하게 처리하는 원칙이다. 망 중립성은 CPND 생태계 참여자들 간의 혁신과 경쟁을 유도하는 유인체계로서 정...2025.01.17
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