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한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
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방송통신대학교 통계학과 데이터처리와활용 중간과제2025.01.261. 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하는 문제입니다. ER 다이어그램을 그리고 관계형 데이터베이스 스키마를 작성하며, 제3 정규형을 만족하는지 설명합니다. 2. SQL 쿼리 작성 데이터베이스 설계를 바탕으로 다음과 같은 SQL 쿼리를 작성합니다: a) 회원 테이블 생성 쿼리, b) 가장 많이 대여된 상위 5개 도서의 제목과 대여 횟수 조회 쿼리, c) 현재 연체 중인 모든 대여 정보와 해당 회원의 이름, 도서 제목 조회 쿼리, d) 특정 회원의 총 대여 횟수와 전체 회원의 평균 대여 횟수 비교 쿼리,...2025.01.26
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아주대학교 정보통신대학원 빅데이터 분석 과제2025.04.281. 빅데이터 정의, 특징, 활용 사례 빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성주기가 짧으며, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V(Volume, Velocity, Variety)로 데이터의 크기, 속도, 다양성을 의미한다. 빅데이터는 미래예측, 과학적 의사결정, 숨은 니즈 발견, 맞춤형서비스, 실시간대응 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2. 빅데이터 기술 요소 빅데이터 플랫폼은 빅데이터 기술의 집합체이자 기술을 사용할 수 있도록...2025.04.28
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데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 기술하시오2025.01.231. 데이터 수집 기술 요건 데이터 수집은 빅데이터 활용의 첫 단계이다. 데이터가 제대로 수집되지 않으면 이후의 처리와 분석이 불가능하다. 오늘날 대부분의 데이터는 웹 로그, 소셜 미디어, IoT 장치, 모바일 앱 등 다양한 소스에서 생성되며, 이러한 데이터는 대용량, 다양한 형태, 빠른 속도로 특징지어진다. 이에 따라 데이터 수집 과정에서는 분산된 환경에서 대용량 데이터를 신속하게 수집하는 기술이 필수적이다. 대표적인 기술로는 Apache Kafka와 같은 메시징 큐 시스템이 있다. 이 시스템은 실시간 데이터 스트리밍을 통해 데이...2025.01.23
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[데이터 처리와 활용] 데이터베이스 설계 (10점) 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요2025.01.261. 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계를 위해 요구사항을 분석하고, 엔터티와 엔터티 간의 관계를 정의하는 ER 다이어그램을 작성한다. 이를 바탕으로 관계형 데이터베이스 스키마로 변환하고, 제3 정규형을 적용하여 데이터베이스의 무결성을 유지한다. 2. SQL 쿼리 작성 온라인 도서 대여 시스템에서 자주 사용되는 질의를 SQL 쿼리로 직접 구현한다. 이를 통해 데이터베이스 관리 및 활용 능력을 향상시킨다. 3. 데이터베이스 개념 데이터베이스의 개념적인 부분, 즉 후보 키, 기본 키의 차이, 데이터베이스의 장...2025.01.26
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.271. 데이터베이스 개념 데이터베이스는 여러 사람들이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되고 있는 데이터들의 모임으로 볼 수 있다. 데이터베이스는 중복된 데이터를 최소화하고 구조화된 형태로 데이터를 관리하는 데이터 집합이다. 여러 업무와 사용자가 데이터베이스를 사용할 수 있으며, 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)이라는 미들웨어를 통해 관리되고 있다. 2. 데이터베이스 특징 데이터베이스의 특징은 다음과 같다. 첫째, 사용자의 질의에 대하여 즉각적인 처리와 응답이 이루어진다. 둘째, 생성, 수정, 삭제를 통하여 항상 최신의 데이터를 유...2025.01.27
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미래사회와 소프트웨어 과제2025.01.291. 데이터 분석의 역사 데이터는 인류 역사 속에서 오래전부터 분석되어 왔다. 이집트의 토지조사, 바빌로니아의 진흙판 숫자, 중국의 인구조사, 그리스의 조세조사, 민수기의 인구조사, 로마의 생명표 등 다양한 데이터 분석 사례가 있었다. 우리나라에서도 조선시대에 호적 제도를 통해 인구통계를 내었다. 이처럼 통계학은 과거부터 국가 통치를 위해 사용되어 왔다. 2. 데이터의 진화 산업혁명 이후 데이터는 국가 데이터에서 민간 데이터로 진화했다. 데이터 저장 기술의 발전으로 소셜 네트워크 서비스 데이터가 등장했고, 데이터베이스 시대가 열렸다...2025.01.29
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데이터베이스의 정의와 장단점2025.01.051. 데이터베이스의 정의 데이터베이스는 사람들이 관심을 갖고 있는 데이터들의 집합이다. 하나의 데이터베이스에는 서로 관련된 데이터들이 컴퓨터가 처리할 수 있는 형태로 되어있다. 데이터베이스는 데이터를 보관하고 사용자의 질문에 쉽고 빠르게 대답하는 시스템이다. 데이터베이스는 데이터의 중복성을 감소시키고, 응용 프로그램 개발 비용을 줄이며, 데이터 처리의 전자화를 통해 시간과 인력을 절감할 수 있다. 또한 업무 흐름을 빠르게 설계할 수 있고, 새로운 정보 창출이 가능하다. 2. 데이터베이스의 장점 데이터베이스의 장점은 데이터 중복성 감...2025.01.05
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성2025.05.061. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 디지털 플랫폼에서 발생하는 대량의 데이터이며 방대한 데이터 양뿐만 아니라 데이터에서 가치를 추출해 결과를 분석하는 기술을 뜻합니다. 빅데이터를 충분히 활용하기 위해서는 빅데이터 플랫폼을 구성하는 하드웨어, 소프트웨어, 애플리케이션 간 유기적인 관계가 구축돼야 합니다. 빅데이터는 용량이 크고 다양성, 속도가 빠르며 정확성과 가치성 등의 특징이 있습니다. 2. 기업의 빅데이터 활용 사례 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용해 시청자에게 추천 알고리즘을 제공하며 추천 알고리즘은 시청자가 이전에 본 내용과...2025.05.06
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