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[A+ 받음] 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 및 제주특별자치도_개별관광(FIT)_증가에_따른_제주_관광객_소비패턴_변화_분석_BC카드_빅데이터_내국인관광객의 데이터 특성, 모집단 대신 표본조사를 의존해야하는 이유,위 데이터를 기준으로 자료 형태와 중심경향치, 분산, 표준편차의 필요성 설명2025.05.111. 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 데이터를 분석하여 교통사고 현황을 파악하고 이를 바탕으로 교통안전 정책 수립에 활용할 수 있다. 2. 제주특별자치도 개별관광(FIT) 증가에 따른 제주 관광객 소비패턴 변화 분석 제주특별자치도의 개별관광(FIT) 증가에 따른 관광객 소비패턴 변화를 BC카드 빅데이터를 활용하여 분석하고, 이를 통해 제주 관광 정책 수립에 활용할 수 있다. 3. 모집단 대신 표본조사를 의존해야 하는 이유 모집단 전체를 조사하기 어려운 경우 표본조사를 통해 모집단의 특성...2025.05.11
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빅데이터의 기술 요건 네 단계에 대해 설명하세요2025.01.121. 빅데이터 기술 요건 빅데이터의 기술 요건은 빅데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 데 필요한 기술적인 요구사항을 의미합니다. 빅데이터의 규모와 다양성이 증가함에 따라 이러한 요건은 더욱 중요해지고 있습니다. 빅데이터 기술 요건은 크게 네 가지 단계로 나뉘며, 각 단계별로 필요한 기술이 다양하게 요구됩니다. 2. 데이터 수집 단계 데이터 수집 단계에서는 빅데이터를 생성하고 발생하는 원천 데이터를 수집하는 과정을 의미합니다. 이 과정에서 필요한 기술은 데이터 수집과 전송, 그리고 신속한 처리가 가능한 시스템을 구축하는 것입니다....2025.01.12
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Web 3.0과 IPFS2025.05.051. Web 1.0 Web 1.0은 인터넷의 초기 단계로서, 정보를 제공하는 데에 초점을 두는 인터넷의 형태를 의미합니다. 이 당시에는 인터넷이 대중화되기 전이라 웹사이트나 서비스도 매우 제한적이었습니다. Web 1.0은 주로 단방향적인 정보 전달 방식으로, 기업이나 단체 등이 웹사이트를 통해 정보를 제공하고 사용자들이 이를 수신하는 형태를 가지고 있었습니다. 2. Web 2.0 Web 2.0은 사용자 중심적인 컨텐츠 생산과 공유를 중시하는 인터넷의 패러다임 전환을 의미합니다. 이전의 Web 1.0은 주로 단방향적인 정보 전달 방식...2025.05.05
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인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.01.181. 데이터베이스와 인공지능의 상호작용 데이터베이스와 인공지능은 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 인공지능 알고리즘은 대량의 데이터를 필요로 하며, 데이터베이스 시스템은 이러한 데이터를 효율적으로 관리하고 활용할 수 있게 해줍니다. 데이터베이스는 실시간 처리와 대용량 데이터 활용을 위해 진화하고 있으며, 이를 통해 인공지능 기술의 발전을 지원하고 있습니다. 이러한 상호작용은 다양한 분야에서 혁신과 가치를 창출하고 있습니다. 2. 데이터 구조화와 데이터베이스의 역할 데이터의 구조화는 인공지능 기술의 효율성과 정확성을 높이는 데 중요한 ...2025.01.18
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블록체인 리포트2025.01.191. 블록체인 블록체인은 데이터 분산 처리 기술로, 다수의 거래내역을 묶어 블록을 구성하고 해시를 이용하여 여러 블록들을 체인처럼 연결한 뒤 다수의 사람들이 복사하여 분산 저장하는 알고리즘입니다. 블록체인은 가상화폐 거래 시 해킹을 막기 위한 기술이며, 기존의 중앙 집중형 서버에서 벗어난 분산형 데이터 저장 기술입니다. 거래내역을 다수의 사람들에게 분산하여 저장하고 관리하는 기술입니다. 2. 블록체인의 종류 블록체인에는 퍼블릭 블록체인, 프라이빗 블록체인, 하이브리드 블록체인이 있습니다. 퍼블릭 블록체인은 모두에게 개방되어 있어 누...2025.01.19
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하둡 구현 보고서2025.05.071. VMware VMware는 가상 PC를 만들어 주는 프로그램으로, 실제 PC와 동일한 환경의 가상 PC를 만들 수 있다. 이를 통해 다른 운영체제를 설치하여 사용할 수 있다. 2. Hadoop Hadoop은 대용량 데이터를 적은 비용으로 빠르게 분석할 수 있는 소프트웨어이다. 여러 대의 컴퓨터로 데이터를 분석하고 저장하는 방식으로 비용과 시간을 단축할 수 있다. Hadoop은 HDFS(분산 데이터 저장)와 MapReduce(분산 처리) 프레임워크로 시작되었으며, 데이터 저장, 실행 엔진, 프로그래밍 등 Hadoop 생태계 전반...2025.05.07
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실시간 빅데이터 처리 기술 (STORM)2025.01.081. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 개념 Apache Storm은 빅 데이터 애플리케이션용으로 설계된 오픈 소스 실시간 스트림 처리 시스템입니다. 대규모 데이터 스트림의 병렬 처리를 지원하므로 조직은 데이터가 생성되는 대로 데이터를 분석하고 인사이트를 얻을 수 있습니다. 2. 빅데이터 실시간 처리기술(STORM)의 구성요소 실시간 스트림 처리 시스템인 Apache Storm은 Nimbus, Supervisor, Topology, Spouts, Bolts, Streams, Workers, Zookeeper 등의 주요 구성요소...2025.01.08
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데이터베이스의 개념과 특징, 분류2025.01.231. 데이터베이스의 개념 데이터베이스는 다수의 사용자가 여러 데이터를 효율적으로 관리하고 사용할 수 있도록 조직화된 데이터의 집합을 의미합니다. 데이터베이스는 단순히 데이터를 저장하는 것을 넘어서, 데이터를 체계적으로 관리하고 다양한 목적에 맞게 데이터를 제공하는 기능을 담당합니다. DBMS를 통해 데이터는 중앙에서 관리되며, 이를 통해 중복된 데이터의 발생을 최소화하고 데이터의 일관성을 유지할 수 있습니다. 2. 데이터베이스의 특징 데이터베이스는 데이터의 통합성, 데이터의 독립성, 데이터의 다중 사용자 접근성, 데이터의 무결성과 ...2025.01.23
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방송통신대, 방통대 생물통계학 과제 제출물,2024년2025.01.261. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...2025.01.26
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제주특별자치도 개별관광(FIT) BC카드 빅데이터 내국인관광객의 데이터 특성 및 사고유형별 교통사고 데이터 분석2025.01.201. 제주도 개별관광 소비패턴 2015-2016년 제주도 개별관광 소비패턴 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터는 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 양적 자료와 이산 자료, 서열 자료 등의 특성을 가지고 있습니다. 중심경향치 분석 결과, 평균은 16476.42, 중간값은 18264.56, 분산은 837.92, 표준편차는 70.57로 나타났습니다. 2. 2019년 사고유형별 교통사고 데이터 2019년 사고유형별 교통사고 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터 역시 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 질적 자료와 이산 자...2025.01.20
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