총 798개
-
4차 산업혁명 시대에서 온라인 기업과 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 차이2025.05.051. 온라인 기업의 데이터베이스 활용 온라인 기업들은 사용자의 이동, 소비 습관 등 다양한 데이터를 수집하고 이를 활용하여 사업 성과와 직결시키고 있다. 특히 카카오의 경우 채팅, 검색, 결제 등 다양한 서비스를 통해 방대한 데이터를 확보하고 이를 활용하여 새로운 비즈니스를 창출하고 있다. 2. 전통적 제조 기업의 데이터베이스 활용 전통적 제조 기업들도 4차 산업혁명에 대비하여 데이터베이스 기술 투자에 힘쓰고 있다. 현대자동차의 경우 자율주행 기술 개발을 위해 국토교통부와 협력하여 관련 데이터베이스를 구축하고 있다. 3. 데이터베이...2025.05.05
-
아마존의 고객맞춤화 전략과 성공요인2025.04.281. 고객맞춤화 전략 아마존은 고객의 요구를 빠르게 파악하여 이를 충족시키는 고객맞춤화 전략을 사용하고 있다. 이를 통해 아마존은 경쟁사들을 압도하는 성과를 거두고 있다. 아마존의 고객맞춤화 전략의 핵심 요인은 고객 지향적 서비스 관리, 기술혁신, 다양한 데이터베이스 활용 등이다. 2. 고객 지향적 서비스 관리 아마존은 고객 만족을 최우선으로 하며, 내부적으로 고객 관련 핵심성과지표를 집중적으로 관리하고 있다. 또한 회의 시 항상 고객을 대변하는 빈 의자를 두어 고객 관점을 유지하고 있다. 3. 기술혁신 아마존은 키바 로봇 회사를 ...2025.04.28
-
데이터베이스 관리 시스템을 사용함으로써 얻게 되는 장점2025.05.161. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스 내 데이터들을 효율적으로 관리하고 검색하기 위한 소프트웨어입니다. DBMS를 사용하면 대용량의 데이터를 저장하고 처리할 수 있으며, 빠른 속도로 데이터를 검색할 수 있습니다. 또한 다양한 응용 프로그램과의 호환성이 뛰어나고, 여러 사람이 동시에 작업할 수 있으며, 보안 기능이 있어 데이터를 안전하게 보호할 수 있습니다. 장애 발생 시 복구가 용이하고, 표준화된 인터페이스를 제공하므로 개발 및 유지보수가 쉽습니다. 백업 및 복구 기능이 뛰어나 ...2025.05.16
-
관계형 데이터베이스의 정의와 구성 요소2025.01.291. 관계형 데이터베이스의 정의 관계형 데이터베이스(Relational Database)는 데이터를 구조화하고 관리하는 데 있어 현대 데이터 관리 시스템의 핵심이다. 1970년 에드가 F.테드 코드가 제안한 데이터의 관계형 모델에 기반을 두고 있으며, 관계형 데이터베이스는 데이터를 표(table) 형태로 저장하여 대규모의 정보를 효율적으로 관리할 수 있도록 한다. 2. 관계형 데이터베이스의 구성 요소 관계형 데이터베이스의 기본 단위는 표이며, 표는 행과 열로 이루어져 있다. 각 행과 열에는 대응하는 값(value)이 존재하고, 행의...2025.01.29
-
보건의료데이터관리개념정리 (시험대비)2025.04.261. 보건의료 데이터 관리 보건의료분야에서 다양하게 발생하는 데이터를 수집, 정제 및 저장, 분석 및 활용하는 것으로 보건의료분야의 데이터 관리->보건의료분야의 체계적인 데이터 관리는 환자에게 전 생애에 걸쳐서 맞춤형 서비스를 통합적으로 제공하여 국민들이 보다 건강한 삶을 살 수 있게 하고, 의료기관의 의료서비스의 질적 수준을 향상시키는 등 다양한 분야에서 큰 기여를 할 수 있다. 2. 데이터 관리의 필요성 1. 데이터 양의 증가 2. 데이터 활용 영역의 확대 3. 데이터가 자산인 시대 4. 데이터의 신뢰성과 품질 수준이 낮음 3....2025.04.26
-
데이터처리와 활용 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물2025.01.261. 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하는 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 또한 파일 시스템 대비 데이터베이스의 장점과 생활 데이터에서의 외래키 사용 등이 설명됩니다. 2. 데이터베이스 설계 및 구현 데이터베이스 설계 및 구현 과정을 다룹니다. ER 다이어그램 작성, 관계형 데이터베이스 스키마 정의, 기본키와 외래키 설정, SQL 쿼리 작성 등의 내용이 포함됩니다. 데...2025.01.26
-
[데이터 처리와 활용] 데이터베이스 설계 (10점) 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하세요2025.01.261. 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스 설계를 위해 요구사항을 분석하고, 엔터티와 엔터티 간의 관계를 정의하는 ER 다이어그램을 작성한다. 이를 바탕으로 관계형 데이터베이스 스키마로 변환하고, 제3 정규형을 적용하여 데이터베이스의 무결성을 유지한다. 2. SQL 쿼리 작성 온라인 도서 대여 시스템에서 자주 사용되는 질의를 SQL 쿼리로 직접 구현한다. 이를 통해 데이터베이스 관리 및 활용 능력을 향상시킨다. 3. 데이터베이스 개념 데이터베이스의 개념적인 부분, 즉 후보 키, 기본 키의 차이, 데이터베이스의 장...2025.01.26
-
한국방송통신대학교 통계데이터과학과 데이터처리와 활용 2021년 중간과제(만점)2025.01.251. 개체(entity)와 개체 타입(entity type) 개체(entity)는 사람, 사물, 장소, 개념, 사건과 같이 유뮤형의 정보를 가지고 있는 독립적인 실체를 말한다. 실세계의 구별 가능한 모든 사물. 개체 타입(entity type)은 개체 타입(entity type) 개체(entity)들의 집합이라고 할 수 있으며 데이터 구조를 설명하는 기본 구성 요소이다. 2. 개체 무결성(entity integrity) 기본 키를 구성하는 애트리뷰트는 NULL값을 가져서는 안되며 관계형 데이터베이스 내에 오직 하나의 값만 존재해야 ...2025.01.25
-
인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.251. 데이터베이스 정보화 시대에 데이터의 양이 급격히 증가하고 있으며, 이러한 데이터를 기반으로 인공지능 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 인공지능이 문제를 해결하기 위해서는 많은 데이터를 빠르고 효율적으로 처리할 수 있는 능력이 필요하므로, 데이터베이스 구축이 필수적입니다. 특히 그래프 데이터베이스는 데이터 간의 관계를 직관적으로 파악할 수 있어 인공지능의 학습 및 처리 능력 향상에 도움이 됩니다. 따라서 데이터베이스 기술의 고도화는 인공지능 발전에 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 2. 인공지능 인공지능은 데이터를 기반으로 학...2025.04.25
-
방송통신대학교 통계학과 데이터처리와활용 중간과제2025.01.261. 데이터베이스 설계 온라인 도서 대여 시스템의 데이터베이스를 설계하는 문제입니다. ER 다이어그램을 그리고 관계형 데이터베이스 스키마를 작성하며, 제3 정규형을 만족하는지 설명합니다. 2. SQL 쿼리 작성 데이터베이스 설계를 바탕으로 다음과 같은 SQL 쿼리를 작성합니다: a) 회원 테이블 생성 쿼리, b) 가장 많이 대여된 상위 5개 도서의 제목과 대여 횟수 조회 쿼리, c) 현재 연체 중인 모든 대여 정보와 해당 회원의 이름, 도서 제목 조회 쿼리, d) 특정 회원의 총 대여 횟수와 전체 회원의 평균 대여 횟수 비교 쿼리,...2025.01.26
1 / 80
