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Autoencoder 기반 추천 시스템 조사2025.05.071. Autoencoder 기반 추천 시스템 Autoencoder는 여러 규제 기법을 적용하여 다양한 application에 적용되고 있으며, 특히 추천 시스템인 collaborative filtering의 성능을 높이는 데 주로 사용된다. 기존 추천 시스템의 한계를 개선하는 방법으로 Autoencoder 기반 추천 시스템이 제시되었다. 본 논문에서는 Autoencoder 기반 추천 시스템에 대한 체계적인 검토를 실시하고 분류 체계를 제안하였다. 2. Autoencoder만을 기반으로 하는 모델 Autoencoder 기반 colla...2025.05.07
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경영정보시스템에 대해 정의하고 정보시스템을 활용한 기업의 성공사례2025.01.241. 경영정보시스템의 정의 현재 우리 사회는 IT(Information Technology) 혹은 정보화 시대, 디지털 시대로 불리며, 이는 정보와 IT 기술, 디지털 기술이 현재 사회에 큰 영향을 미친다는 것을 의미합니다. 이에 따라 기업의 경영자나 관리자는 IT 기술과 정보화 기술을 올바르게 인식하고, 이로 인해 발생할 수 있는 문제와 기회를 제대로 파악할 필요가 있습니다. 경영정보시스템(MIS: Management Information Systems)은 기업의 경영정보를 종합적으로 관리하며 의사결정을 지원하는 시스템으로, 기업...2025.01.24
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인공지능 기술의 기업 활용과 윤리적 쟁점 분석2025.01.261. 넷플릭스의 AI 추천 시스템 넷플릭스는 AI 기반의 맞춤형 추천 시스템을 활용하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 제공하고 있다. 이 시스템은 사용자의 시청 이력, 평가 기록, 콘텐츠 검색 데이터를 수집하고 분석하여 개별 사용자에게 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이를 통해 넷플릭스는 사용자 만족도와 시청 시간을 높이고 있으며, 2021년 기준 약 10억 달러의 비용을 절감하는 등 기업의 성장에 기여하고 있다. 2. 넷플릭스 추천 시스템의 윤리적 쟁점 넷플릭스의 AI 추천 시스템은 사용자 데이터 수집과 분석 과정에서 개인정보 보호, 사...2025.01.26
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넷플릭스의 창조적 파괴: 미디어 산업의 혁신2025.01.221. 창조적 파괴의 원리 슘페터의 창조적 파괴 이론은 기존의 산업 구조나 기술이 파괴되고 새로운 기술과 혁신이 이를 대체하면서 경제가 발전하는 현상을 설명합니다. 기업은 경쟁 속에서 생존하고 성장하기 위해 혁신을 통해 기존의 시장 질서를 무너뜨리고 새로운 질서를 만들어 나갑니다. 2. 넷플릭스의 창조적 파괴 과정 넷플릭스는 DVD 대여 서비스에서 시작해 스트리밍 서비스로 전환하며 미디어 산업을 재편했습니다. 넷플릭스는 기존 비디오 대여점과 다른 우편 배송 방식, 정액제 요금제 등의 혁신을 도입했고, 이후 스트리밍 서비스와 오리지널 ...2025.01.22
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빅데이터 분석 사례 조사2025.05.051. 구글 검색 엔진 구글은 수억 건의 검색어를 분석하여 검색어에 대한 검색결과를 매우 정확하게 제공합니다. 이는 사용자가 검색하는 단어와 관련된 많은 데이터를 수집하고, 이를 분석하여 검색 결과를 개선하기 때문입니다. 2. 아마존 제품 추천 시스템 아마존은 사용자들이 제품을 검색하고 구매한 데이터를 수집하고, 이를 기반으로 제품 추천 시스템을 개발하여 사용자들이 보다 많은 제품을 구매할 수 있도록 돕고 있습니다. 3. 야후 광고 타겟팅 야후는 광고주가 원하는 대상을 정확하게 타겟팅하기 위해 사용자들의 검색 기록, 이메일, 뉴스 등...2025.05.05
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.231. 아마존(Amazon) - AI 기반의 물류 혁신 아마존은 AI 기술을 활용해 물류 시스템을 혁신한 대표적인 기업이다. 아마존은 고객에게 더 빠르고 정확한 배송 서비스를 제공하기 위해 AI 기반의 예측 모델을 도입했다. 이 예측 모델은 고객의 구매 패턴을 분석해 물류창고에 사전 배치함으로써 배송 시간을 크게 단축시켰다. 또한, 아마존은 자율주행 로봇과 드론을 활용한 물류 자동화를 추진하고 있다. 이러한 AI 기반 물류 혁신 덕분에 아마존은 고객 만족도를 높이는 동시에 운영 비용을 절감할 수 있었다. 2. 구글(Google) - ...2025.01.23
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빅데이터를 사용한 수익모델 제시와 타당성 근거2025.05.021. 수익모델 수익모델이란 기업이 비즈니스를 통해 수입을 발생시키고, 이윤을 내며, 투자자본에 대해 높은 수익을 낼 수 있는 방법을 뜻한다. 수익모델은 기업의 업무나 서비스 제품을 전달하는 방법이나 이윤을 창출하는 방법을 나타낸 모형으로서 기업이 지속적으로 이윤을 내기 위해서 제품이나 서비스를 생산 및 관리하며 판매하는 방법을 나타낸다. 이에 더해서 제품이나 서비스를 소비자들에게 어떠한 방식으로 제공하고 마케팅을 시행하며 돈을 벌 것인지를 계획하는 것 역시 수익모델이다. 2. 넷플릭스의 빅데이터 수익모델 넷플릭스는 정교한 빅데이터 ...2025.05.02
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넷플릭스의 마케팅 성공 요인, 조건부 확률2025.01.121. 넷플릭스 설립과 특징 넷플릭스는 인터넷(NET)과 영화(flicks)의 합성어이며 1997년 캘리포니아의 스콧밸리에서 리드 해스팅스와 마크 랜돌프에 의해 설립되었다. 처음에는 비디오와 DVD를 우편·택배로 배달하는 DVD 대여 서비스로 사작했으며, 2007년에 인터넷 스트리밍 서비스로 사업을 확장했다. 넷플릭스는 다양한 단말기와 플랫폼을 이용하여 서비스를 제공하고 있으며, 등급별 스트리밍 서비스 품질과 동시접속 가능 기기 수를 제한하는 방식으로 패키지를 구분하여 서비스를 제공하고 있다. 2. 넷플릭스의 마케팅 성공 요인, 조건...2025.01.12
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.241. AI를 활용한 음향 제작의 변화 AI는 복잡한 음향 데이터를 실시간으로 분석하고, 음향 처리를 자동화함으로써 제작 시간을 단축하고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다. AI 기반의 음향 편집 소프트웨어는 잡음 제거, 음량 조정, 다양한 음향 효과 적용 등의 작업을 자동으로 수행할 수 있어 음향 제작 과정을 효율화하고 있다. 2. AI 기반 음악 추천 시스템 AI는 사용자의 청취 기록을 바탕으로 맞춤형 플레이리스트를 생성하여 사용자 경험을 향상시키고 있다. 스포티파이의 AI 알고리즘은 세부적인 데이터를 분석해 사용자가 선호할 만한...2025.01.24
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빅데이터의 개념과 특징, 기업의 활용 사례2025.01.181. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 단순히 큰 데이터의 양을 의미하는 것이 아니라, 데이터를 수집하고 분석하여 새로운 정보와 가치를 창출하는 과정을 포함하는 개념이다. 빅데이터의 3가지 주요 특징은 Volume(데이터의 양), Velocity(데이터의 생성 및 처리 속도), Variety(다양한 유형의 데이터)이다. 2. 빅데이터 활용을 통한 기업의 의사결정 개선 빅데이터 분석을 통해 고객 행동 패턴, 시장 동향, 비즈니스 성과 등을 정확하게 파악할 수 있게 되면서, 기업은 더욱 합리적이고 효과적인 전략을 수립할 수 있게 되었다...2025.01.18
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