총 151개
-
인적자원관리 분야에서 인공지능 도입 사례와 영향 분석2025.01.251. 인공지능 도입 사례 삼성그룹과 SK하이닉스 등 국내 대기업들이 인공지능을 채용 프로세스에 도입하고 있다. 자기소개서 평가, 인재 선발 등에 인공지능 기술을 활용하여 효율성과 정확성을 높이고 있다. 또한 많은 기업들이 챗봇 기술을 도입하여 지원자들의 질문에 실시간으로 대응하고 있다. 2. 인공지능이 HR 분야에 미치는 영향 인공지능은 데이터 기반 의사 결정, 인재 스카우트 및 채용 프로세스 개선, 직원 경험 향상, 업무 프로세스 자동화, 감성 분석 및 웰빙 프로그램 등 HR 전반에 걸쳐 긍정적인 영향을 미치고 있다. 하지만 편향...2025.01.25
-
인적자원관리 분야에 도입되는 인공지능(AI)의 활용과 영향2025.01.251. 인적자원관리의 개념 인적자원관리(HR)는 조직의 인력을 관리하고, 개발하며, 유지하는 데 필요한 모든 활동을 포함하는 분야입니다. 채용, 훈련, 평가, 보상, 직원 관계 관리 등이 주요 활동에 해당합니다. 인적자원관리는 조직의 성공에 있어 중요한 역할을 하며, 최근에는 기술의 발전으로 인공지능(AI)이 이 분야에 도입되고 있습니다. 2. IBM의 Watson Talent 사례 IBM의 Watson Talent은 인공지능을 활용한 인적자원관리 솔루션입니다. Watson Recruitment, Watson Career Coach,...2025.01.25
-
우수한 인적자원 확보를 위한 기업의 노력 (인적자원관리)2025.05.051. 우수한 인적자원 확보 우수한 인력 확보는 기업의 경쟁력을 높이는 중요한 요소 중 하나다. 기업이 경영목표를 달성하고 지속가능한 성장을 이루는 것은 필수적이며, 우수한 인적자원을 확보하고 이를 관리해 잠재력을 최대한 발휘하는 것이 중요하다. 또한, 한국 경제는 지식기반 경제로 전환되고 있으며, 글로벌 경제의 발전에 따라 인적자원의 중요성이 더욱 부각되고 있다. 2. 고용주 브랜드 개발 회사의 문화, 가치 및 사명을 보여주는 강력한 고용주 브랜드를 개발하는 것이다. 이는 자신의 신념과 가치에 맞는 회사를 찾는 최고의 인재들을 끌어...2025.05.05
-
[산업심리학] 인사선발관리 중 모집관리, 선발관리 실행 사례를 조사하여 제시하고 시사점을 기술하시오.2025.01.211. 인사선발관리의 이론적 배경 인사선발관리는 조직의 인적 자원을 관리하고 운영하는 데 매우 중요한 역할을 한다. 인사선발관리에는 모집관리와 선발관리의 두 가지 주요 단계가 포함된다. 모집관리는 조직이 필요로 하는 인재를 유치하는 과정이며, 선발관리는 모집된 지원자들 중에서 조직의 요구와 적합한 인재를 선별하는 과정이다. 이 두 과정은 상호 밀접한 관계를 가지고 있으며, 한 단계의 성공이 다음 단계의 성공을 보장한다. 2. 국내 인사선발관리 실행 사례 국내 대기업 사례로 삼성전자의 체계적인 채용 프로세스를 살펴보았다. 삼성전자는 연...2025.01.21
-
호텔 산업의 채용, 교육훈련 및 경력개발 관리 관련 트렌드 분석2025.01.201. 채용 관련 트렌드 채용 관련 트렌드에서 눈에 띄는 부분 중의 하나는 일하는 방식에서 일하는 문화로 초점이 넘어가고 있다는 것이다. MZ세대의 조직 내에서 차지하는 비중이 높아지면서 기존의 문화는 계속해서 변화하고 있으며, 조직 문화에 대한 적합성이 더 높은 지원자가 합격할 가능성이 높아지고 있다. 또한 메타버스 기술을 활용한 채용 프로세스, 리버스 리크루팅, 멀티포텐셜라이트 인재 채용 등의 트렌드가 나타나고 있다. 2. 교육훈련 관련 트렌드 교육훈련 관련 트렌드는 각각의 직무나 업계에서 새로운 기술을 바탕으로 한 융복합적인 스...2025.01.20
-
인적자원관리 분야에서의 인공지능 활용2025.01.251. 인공지능 기술의 채용 분야 도입 HR 분야에 인공지능이 도입된 사례로 자기소개서 분석과 인공지능 면접 기술을 소개하였다. 자기소개서 분석 기술은 오기재, 맞춤법 오류, 표절 검사 등을 통해 지원자의 적합도를 평가하고, 인공지능 면접 기술은 지원자의 표정, 목소리, 어휘 등을 분석하여 성향과 역량을 파악한다. 2. 인공지능 채용 시스템의 장단점 인공지능 채용 시스템의 장점으로는 모집 및 선발 과정의 효율성 증대, 객관성 확보, 시간 및 비용 절감 등이 있다. 단점으로는 공정성과 신뢰성에 대한 우려, 부정행위 가능성 등이 있다. ...2025.01.25
-
기업의 AI 채용 시스템 심화 탐구 보고서2025.05.141. AI 채용 시스템 코로나19 이후 비대면 채용이 확산하면서 AI를 채용 과정에 활용하는 기업이 늘어나 AI 채용 시스템이 새로운 트렌드로 자리 잡았다. AI 채용 시스템은 AI(머신 러닝)을 이용해 지원자의 직무 적합도를 파악할 수 있는 시스템으로, 인성 검사, 상황/경험 면접, 게임 순으로 진행된다. AI 기반 채용 평가 시스템은 공정성과 객관성을 확보할 수 있고 시간과 비용 측면에서 효율적이지만, 아마존의 사례와 같이 AI가 특정 성별이나 인종에 대한 편향을 보일 수 있다는 우려도 존재한다. 2. AI 채용 시스템의 장단점...2025.05.14
-
무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
-
4차 산업혁명과 관련한 우리나라 인적자원관리 환경의 변화와 시사점2025.01.241. 인공지능(AI) 도입을 통한 채용 프로세스의 변화 4차 산업혁명의 핵심 기술인 인공지능(AI)은 우리나라 기업의 채용 방식을 크게 변화시키고 있다. 기업들은 기존의 전통적인 채용 방식에서 벗어나, AI를 활용하여 보다 효율적이고 객관적인 채용 프로세스를 도입하고 있다. LG그룹은 채용 과정에서 AI 면접 시스템을 도입하여 지원자의 감정 인식, 언어 분석, 표정, 음성 패턴 등을 분석하여 종합적인 평가를 내리고 있다. AI 채용 시스템은 면접 과정에서 발생할 수 있는 편견을 최소화하고, 채용 효율성을 크게 높여주고 있다. 2. ...2025.01.24
-
기술 혁신이 인적자원관리에 미치는 영향2025.01.261. 인적자원관리(HRM)의 개념과 기능 인적자원관리(HRM)는 조직 내 인적 자원의 효율적인 활용과 개발을 목적으로 하는 관리 제도입니다. HRM은 채용, 교육, 평가, 보상, 승진, 퇴직 관리 등 다양한 기능을 포함하며, 이를 통해 조직의 목표 달성과 직원의 만족도를 동시에 추구합니다. 글로벌 HRM 시장은 지속적으로 성장하고 있으며, 이는 조직의 인적 자원에 대한 투자가 중요해지고 있음을 반영합니다. 2. 기술 혁신이 HRM에 미치는 영향 기술 혁신은 HRM의 채용 및 선발, 교육 및 개발, 성과 관리, 보상 및 혜택 관리, ...2025.01.26
