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의료 빅데이터와 간호 실무의 변화2025.01.231. 의료 빅데이터의 정의와 중요성 의료 빅데이터는 환자들의 건강 기록, 진단, 치료 과정, 처방, 유전자 데이터 등 의료 환경에서 생성되는 방대한 데이터 집합체를 의미합니다. 이 데이터는 의료진이 환자를 이해하고 치료하는 데 필수적인 정보를 제공하며, 점차적으로 디지털화되고 있습니다. 의료 빅데이터는 질병 예방과 관리, 치료 방법의 개선, 의료 서비스의 효율성 향상 등에 중요한 역할을 합니다. 2. 의료 빅데이터가 간호 실무에 미치는 영향 의료 빅데이터는 간호 실무에 다음과 같은 영향을 미칩니다: 1) 환자 데이터 관리의 변화 -...2025.01.23
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의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 및 간호분야 적용 동향2025.01.131. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술 의료 인공지능은 기계학습 방식으로 의료용 데이터를 학습하고 특정 패턴을 인식해 진단 또는 예측하거나 환자에게 적합한 맞춤 치료 방법을 제공할 수 있도록 개발된 기술이다. 현재 의료데이터와 인공지능 기술의 융합을 통해 진단, 치료 및 재활 영역에서 지속적인 환자 건강 증진, 환자 맞춤형 진단 및 치료 등 가치 창출 영역으로 넓혀나가고 있다. 2. 의료 빅데이터 기반 인공지능 기술의 간호분야 적용 의료 빅데이터를 활용함으로써 새로운 치료 기술의 발견, 의료기술의 혁신, 의료 서비스의 효율화 및 최...2025.01.13
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신규간호사 교육 매뉴얼_의료학술 정보활용2025.05.111. 의료학술 정보 활용의 필요성 의료정보의 급속한 증가로 건강 증진에 대한 인식과 관심의 증대, 의료 소비자로서 환자 권리의 신장과 함께 의료서비스의 질적 수준 향상, 의료의 효율성이 강조되고 끊임없이 변화하는 의료 환경과 의료기술의 발전으로 삶의 질 향상을 위한 대상자들의 요구가 증가함에 따라 안전하고 질 높은 간호를 제공하기 위해 최상의 과학적 근거에 기반을 둔 근거기반 실무 수행이 강조되고 있다. 2. 근거중심 간호실무 근거기반간호는 유용한 자원 내에서 간호사의 전문적 임상지식, 환자의 선호도, 환자의 임상적 상태, 배경 및...2025.05.11
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[A+레포트] 지역사회 건강 증진을 위한 간호사의 역할2025.01.231. 지역사회 건강 증진의 개념과 중요성 지역사회 건강 증진은 개인과 집단이 건강을 유지하고 향상시킬 수 있도록 하는 다양한 활동과 전략을 의미합니다. 이는 예방적 의료 서비스와 교육, 질병 관리, 건강한 생활습관을 장려하는 등 여러 가지 건강 관련 활동을 포함합니다. 지역사회 건강 증진은 전체 사회의 건강 수준을 향상시키는 데 필수적이며, 공중 보건과 밀접한 관계를 맺고 있습니다. 2. 지역사회 간호사의 역할 지역사회 간호사는 건강 교육자, 예방적 간호 제공자, 조정자 및 옹호자, 지역사회 건강 프로그램 기획자 등의 역할을 수행합...2025.01.23
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AI 기반 환자 모니터링을 중심으로 한 간호 혁신과 과제2025.01.241. 인공지능과 의료의 융합 배경 의료 분야에서 인공지능(AI)의 활용이 본격화된 배경에는 데이터 분석, 머신러닝, 영상 인식 기술 등의 급속한 발전이 자리 잡고 있습니다. 이러한 기술 발전은 기존의 의료 시스템이 지닌 여러 문제들을 해결하는 데 효과적인 방법을 제공하고 있습니다. 특히 AI 기술은 방대한 양의 의료 데이터를 수집, 분석, 활용하는 데 뛰어난 효율성을 보여주며, 의료진이 다룰 수 있는 정보의 양과 정확도를 크게 향상시킵니다. 2. 간호 분야에서 인공지능의 주요 적용 현황 간호 분야에서 AI는 주로 환자 모니터링, 예...2025.01.24
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통계학자로서의 나이팅게일에 대해서2025.04.271. 나이팅게일의 통계 활용 나이팅게일은 크림전쟁 당시 군 간호사로 근무하면서 전쟁터에서 사망하는 군인보다 병원에서 위생 문제로 인한 전염병이나 적절한 치료를 받지 못해 사망하는 군인이 더 많다는 것을 발견했습니다. 이를 개선하고자 그녀는 병원에서 일어나는 모든 일들을 기록하고 통계를 작성하여 병원의 상황을 정확히 파악하고자 했습니다. 이를 통해 질병의 주 원인이 병원의 위생 상태 때문이라는 점을 발견하고, 화장실과 오수구덩이 청소, 병동 환기구 설치 등 병실 주변 환경에 대한 대대적인 개선 작업을 진행했습니다. 그 결과 환자의 사...2025.04.27
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인공지능시대의 간호 내용 요약 및 관심 주제 신문기사 소개2025.01.161. 인공지능 시대의 간호 인공지능 시대의 간호는 실시간 건강 데이터 분석, 웨어러블 기술, 빅 데이터 활용을 통해 환자 관리와 간호사의 업무 효율성을 크게 향상시킨다. 웨어러블 기기와 같은 스마트 기술은 환자의 건강 상태를 실시간으로 모니터링하여 간호사가 신속하고 정확하게 대응할 수 있도록 돕는다. AI 기반 모니터링 시스템은 환자의 급성 상태 변화를 빠르게 감지하고 대응하게 하여 환자 안전을 향상시킨다. 웨어러블 기술은 혈압, 심박수, 혈당 수치 등을 실시간으로 모니터링해 간호사가 개별 환자에게 맞춤형 케어를 제공하는 데 중요한...2025.01.16
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국내 간호업무 개선을 위한 인공지능(AI) 적용의 가능성 탐색 - 현황, 과제 및 발전 방향2025.01.241. 간호 영역에서 인공지능의 필요성 고령화와 만성질환자의 증가로 인한 의료비 상승, 그리고 더 나은 의료 서비스를 요구하는 사회적 요구 증가는 현대 의료 환경에 큰 도전 과제를 제공합니다. 한국의 경우 특히 이러한 문제는 심각하게 나타나고 있으며, 이에 대한 대응으로 다양한 디지털 헬스 기술이 적용되고 있습니다. 대표적인 기술로는 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT), 웨어러블 기기 등이 있으며, 이는 간호사들이 효율적으로 업무를 수행할 수 있도록 지원하고 있습니다. 2. 간호과정 단계별 인공지능 적용 사례 간호과정의 각 단계에 ...2025.01.24
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간호 분야에서 인공지능(AI)의 혁신적 활용과 향후 전망 - 환자 모니터링부터 맞춤형 치료까지2025.01.241. 간호 분야에서 AI의 혁신적 적용 사례 간호 분야에서 인공지능은 특히 환자 모니터링과 데이터 분석을 통해 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 자동화된 환자 모니터링 시스템은 간호사들이 실시간으로 환자의 생체 신호와 건강 상태를 관찰할 수 있게 해줍니다. 예측 분석을 활용하여 환자의 과거 데이터를 기반으로 미래 건강 상태를 예측할 수 있는 가능성을 열고 있습니다. 2. AI 기반 간호 관리의 핵심 기술과 혜택 AI는 간호 업무 중 약물 관리 시스템에도 적용되어 환자의 안전과 치료 효과를 더욱 강화하고 있습니다. 또한, 원격 의료와...2025.01.24
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간호실무, 간호행정, 간호교육 및 간호연구에서의 간호정보학의 활용방안2025.01.171. 간호정보학 간호정보학은 간호과학, 컴퓨터과학, 그리고 정보과학을 통합한 전문분야로 간호학의 한 분야이기도 하고, 보건의료정보학의 한 분야이기도 하다. 간호정보학의 기본적인 역할은 간호대상자, 동료간호사, 그리고 보건의료팀에 속한 다른 보건의료인들이 다양한 환경에서 다양한 역할을 수행하는 과정에서의 의사결정을 지원하는 데 있다. 2. 간호실무에서의 간호정보학 활용 간호실무에서의 정보시스템은 병원에서 제공하는 간호서비스의 전달을 기록하며 평가하는 데 사용된다. 처방전달시스템(OCS), 전자의무기록시스템, 근거기반실무 등에서 간호정...2025.01.17
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