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빅데이터 비즈니스 사례조사2025.05.011. 기업경쟁력의 핵심 IBM은 전력회사의 위험관리에 관심을 가지고 있었으며, 날씨 변수에 따른 전력설비 손상과 과부하, 과수요 등의 문제를 미리 예측하고 대비할 수 있도록 날씨정보가 필요했다. 이에 따라 IBM은 웨더컴퍼니를 인수하여 기상 데이터와 과거기상자료를 토대로 피해지역을 예측하는 서비스를 제공하기 시작했다. 2. 생산성 향상 IBM은 실시간으로 제공되는 날씨정보와 번개강도 예측 서비스를 통해 전력회사의 자원과 인력배치를 수정하고 피해를 줄일 수 있었다. 이를 통해 번개 하나에도 큰 영향을 받는 전력회사의 생산성을 향상시킬...2025.05.01
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한국의 일기 예보가 부정확한 이유 고찰2025.05.151. 한국의 지형적 특징 한반도의 뚜렷한 지형, 특히 태백산맥은 기온과 강수 패턴에 영향을 미치는 중요한 장벽 역할을 한다. 이러한 복잡한 지형은 바람의 패턴을 바꾸고 미세 기후를 만들어 기상학적 모델이 정확히 포착하기 어려운 방식으로 지역 날씨 조건에 영향을 미친다. 2. 한반도 주변 해양 시스템의 복잡성 한국은 서쪽으로 황해, 남쪽으로 동중국해, 동쪽으로 일본해(동해)로 둘러싸여 있다. 이 거대한 수역들은 각각 독특한 열 특성과 해류를 가지고 있어 한반도의 기후에 상당한 영향을 미친다. 해류와 대기 상태 사이의 상호작용은 동적이...2025.05.15
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한성대 데이터시각화 중간과제 데이터시각화 사례 조사2025.05.071. 기상청 데이터 시각화 기상청은 실시간 날씨 정보를 사람들이 쉽고 빠르게 알 수 있도록 다양한 데이터 시각화 기법을 사용하고 있습니다. 지도, 표, 인포그래픽, 선도표 등을 활용해 기온, 날씨, 풍속, 미세먼지 등의 정보를 효과적으로 전달하고 있습니다. 2. 네이버 증권 데이터 시각화 주식 시장은 실시간으로 변동되는 정보를 빠르게 파악해야 하므로 데이터 시각화가 필수적입니다. 네이버 증권 사이트에서는 주가 변동 추이, 거래량, 이동평균선 등을 막대그래프, 선도표 등을 활용해 시각화하여 투자자들이 정보를 쉽게 이해할 수 있도록 하...2025.05.07
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영화 '머니볼'을 통해 본 통계학의 일상 적용2025.01.061. 통계학의 기능 통계학은 사회적으로 데이터 수집, 분석, 예측 기능을 수행하며, 특히 소비자 행동 분석과 의사결정 지원에 활용됩니다. 또한 통계학은 현상에 대한 객관적 해석과 설명을 가능하게 합니다. 2. 통계학의 일상 적용 통계학은 일상생활에서 다양하게 활용됩니다. 추론통계를 통해 표본 데이터로부터 모집단에 대한 추론이 가능하며, 빅데이터 분석으로 개인화된 정보 제공이 가능합니다. 또한 집계를 통해 자연 및 사회 현상을 수치화할 수 있으며, 스포츠 분야에서도 통계학이 활용되고 있습니다. 1. 통계학의 기능 통계학은 데이터를 수...2025.01.06
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영화 '머니볼'을 통해 본 일상생활에서의 통계학 적용2025.01.041. 통계학 통계학은 다양한 분야에서 활용되며, 기상예측, 선거 분석, 기업의 의사결정 등에 활용된다. 통계학은 수학적 분석을 통해 현상을 객관적으로 이해하고 예측할 수 있게 해준다. 또한 데이터 분석을 통해 소비자 니즈를 파악하고 만족도를 높이는 데 기여한다. 2. 일상 생활 속 통계학 적용 일상생활에서 통계학은 의견의 대표성 판단, 6시그마 기법을 통한 품질 관리, 빅데이터 분석 등에 활용된다. 통계학 지식을 바탕으로 데이터를 분석하면 일상에서 접하는 정보를 다양한 관점에서 해석할 수 있다. 통계학은 4차 산업혁명 시대의 데이터...2025.01.04
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2024년 위더스 생산관리 A+과제2025.01.191. 마이크로 모빌리티 수요 예측 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요. 1. 마이크로 모빌리티 수요 예측 마이크로 모빌리티는 전기 자전거, 전동 스쿠터, 전동 킥보드 등 소형 전기 이동수단을...2025.01.19
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[2024-1학기 국민대학교 자동차융합실험] LIDAR실험(A+)2025.01.291. LIDAR 센서 LIDAR 센서는 펄스 레이저를 이용하여 주변을 탐색하는 센서로, 360도로 초당 수십 바퀴를 돌면서 빛을 사방으로 쏘았다가 다시 돌아오는 정보를 토대로 이미지를 그려낸다. 이렇게 그려낸 이미지는 컴퓨터 프로그램을 통해 장애물 감지, 차선, 사람, 건물 등을 인지하고 주변환경을 파악하여 3D지도를 만드는데 사용된다. 2. RADAR 센서 RADAR 센서는 무선 전파로 주변 물체를 탐지하고 거리를 측정할 수 있는 센서이다. 레이더는 전자기파를 발생시켜 물체에 쏘고 다시 돌아오는 전자기파를 통해 거리, 방향 고도를...2025.01.29
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중심을 나타내는 척도의 유형과 일상에서 자주 사용하는 평균척도2025.05.091. 척도의 정의와 유형 척도는 어떠한 대상의 특성에 대해 단위를 사용하여 정량화 한 것을 말한다. 중심을 나타내는 척도의 유형에는 평균, 중앙값, 최빈값 등이 있다. 평균은 데이터의 총합을 데이터 개수로 나눈 값이며, 중앙값은 데이터를 크기순으로 정렬했을 때 가운데 위치한 값, 최빈값은 가장 빈번하게 나타나는 값이다. 2. 일상에서 자주 사용하는 평균척도 일상에서 자주 사용하는 평균척도에는 평균 성적, 평균 온도 등이 있다. 평균 성적은 학업 성취도를 파악하고 개선할 수 있는 지표로 활용되며, 평균 온도는 날씨를 이해하고 설명하는...2025.05.09
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온대저기압에 대한 정리2025.05.021. 고기압과 저기압 고기압은 주변보다 기압이 높은 상태로 공기가 주변으로 불어나가며 시계방향으로 회전하는 발산 현상이 나타난다. 반면 저기압은 주변보다 기압이 낮은 상태로 공기가 불어들어오며 반시계방향으로 회전하는 수렴 현상이 나타난다. 2. 온대저기압의 발생과 소멸 온대저기압은 북쪽의 찬 공기와 남쪽의 따뜻한 공기가 만나면서 발생하며, 편서풍의 영향을 받아 서에서 동으로 이동한다. 온대저기압이 발달하면 오른쪽에 온난전선, 왼쪽에 한랭전선이 형성되며, 한랭전선이 온난전선을 따라잡으면 폐색전선이 만들어져 저기압의 소멸을 의미한다. ...2025.05.02
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마이크로 모빌리티 서비스 제공 기업의 수요 예측 전략2025.01.191. 수요 예측 방법 과거 데이터 분석, 회귀 분석, 머신러닝 모델 등 다양한 방법을 활용하여 전동 킥보드의 수요를 예측할 수 있다. 과거 이용 데이터를 분석하여 시간대별, 요일별, 계절별 이용 패턴을 파악하고, 날씨, 인구 밀도, 교통 상황 등 다양한 변수와의 관계를 분석하여 수요를 예측할 수 있다. 또한 머신러닝 모델을 활용하면 복잡한 패턴을 정확하게 포착할 수 있어, 수요 예측의 정밀도가 향상될 것이다. 2. 필요한 데이터 수요 예측을 위해 필요한 데이터에는 과거 이용 데이터, 인구 및 인구 이동 데이터, 날씨 데이터, 교통 ...2025.01.19
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