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인공지능의 탐색방법: 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색, 경험적 탐색방법2025.05.121. 깊이 우선 탐색 깊이 우선 탐색은 그래프의 한 쪽부터 깊이 있게 탐색하는 방법입니다. 첫째, 시작 노드에서 인접한 하나의 노드를 선택합니다. 둘째, 해당 노드를 기준으로 인접한 노드가 없을 때까지 탐색을 계속합니다. 마지막으로, 스택과 재귀함수를 사용하여 방문하지 않은 노드를 탐색할 수 있습니다. 깊이 우선 탐색은 모든 노드를 탐색할 수 있지만, 최단거리가 아닌 경우에 사용됩니다. 2. 너비 우선 탐색 너비 우선 탐색은 모든 경우를 탐색할 수 있으며, 단방향 최단거리를 탐색하는 데 유용합니다. 먼저 한 단계를 건너서 탐색을 하...2025.05.12
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방송통신대학교 프라임칼리지 AI전공 인공지능 중간과제(만점취득)2025.01.241. 상태공간 탐색 이 문제는 상태공간 탐색 기법을 사용하여 해결할 수 있다. 초기 정점(S)은 (0,0)이고 목표 정점(T)는 (4,4)이다. 미로를 탐색하는 과정에서 선택해야 하는 점을 분기점이라고 하며, 이 분기점들을 표기하면 그림1과 같다. 깊이 우선 탐색(depth-first search)과 너비 우선 탐색(breadth-first search)을 적용하여 상태공간 트리를 구축하고 최단 경로를 찾을 수 있다. 2. 언덕오르기 탐색 언덕오르기 탐색은 현재 노드의 후임자 중에서 가장 좋은 값이 현재 자신보다 좋으면 그곳으로 이...2025.01.24
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이진트리의 개념과 이진트리 탐색 방법2025.01.041. 이진트리 이진 트리는 트리 안에 포함된 하나의 종류로, 모든 노드가 두 개 이하의 연결선을 가지고 있는 트리를 말합니다. 이진 트리는 사향 트리, 전 이진 트리, 정 이진 트리로 구분할 수 있습니다. 사향 트리는 노드가 한쪽으로만 정렬된 이진 트리이고, 전 이진 트리는 레벨별로 왼쪽부터 차례로 채워진 완전 이진 트리입니다. 정 이진 트리는 모든 내부 정점이 두 개의 자식을 갖는 이진 트리입니다. 2. 이진트리 탐색 이진 트리 탐색은 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색으로 나눌 수 있습니다. 깊이 우선 탐색에는 중위 순회, 전위 ...2025.01.04
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c로 배우는 쉬운 자료구조 개정3판 8단원 연습문제2025.01.171. 그래프 그래프에 관한 설명 중 옳은 문장은 2개입니다. 무방향 그래프를 인접 행렬로 표현하면 항상 대칭인 행렬이 되며, 무방향 그래프에서 모든 정점의 차수를 더하면 간선 수와 같습니다. 정점이 v개인 무방향 완전 그래프의 간선 수는 v^2개이며, 정점이 v개, 간선이 e개인 그래프를 인접 행렬로 표현하면 필요한 메모리는 O(v+e)입니다. 인접행렬로 표현된 그래프에서 너비 우선 탐색의 수행 시간은 O(v^2)입니다. 2. 그래프 표현 그래프는 정점 집합 V와 간선 집합 E로 이루어집니다. 정점이 a,b,c 세 개 존재하고 간선...2025.01.17
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[배재대] 자료구조 1학기 기말시험문제2025.05.051. 이진 트리 주어진 이진 트리에 대해 1차원 배열 표현, 전위 순회, 후위 순회, 중위 순회 결과를 작성하는 문제입니다. 이진 트리의 표현과 순회 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다. 2. 이진 탐색 트리 주어진 이진 탐색 트리에 7을 추가하는 문제입니다. 이진 탐색 트리의 특성과 삽입 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다. 3. 그래프 탐색 주어진 그래프에 대해 깊이 우선 탐색과 너비 우선 탐색을 수행하는 문제입니다. 그래프 표현과 탐색 알고리즘에 대한 이해가 필요합니다. 4. 스택 키보드에서 입력한 문자열의 역순을 저장하는 함수 ...2025.05.05
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방송통신대학교(방통대) 인공지능 중간과제물 평가 30점 만점 받은 리포트2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색으로 이 문제를 풀이하려면 먼저 문제의 상태를 컴퓨터가 이해할 수 있는 형태로 표현하고 적절한 탐색 알고리즘을 적용해야한다. 이를 위해서는 문제의 상태를 표현할 수 있는 적합한 자료구조를 선정하고, 탐색 알고리즘을 결정하여 구현해야한다. 2. 자료구조 간선 상태 표현에 주로 쓰이는 자료구조는 인접리스트와 인접 행렬 등이 있다. 인접 리스트는 각 지점 별로 이동 가능한 다른 지점들의 정보를 리스트 형태로 저장하는 자료구조다. 인접 행렬은 2차원 배열 형태로 각 지점 간의 거리(또는 연결 상태)를 저장하...2025.01.25
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인공지능 ) 각 지점간 도로의 거리를 나타내는 그림이고, 각 도시에서 목적지까지 도달하는 거리의 예측치로 사용2025.01.251. 상태 공간 탐색 상태 공간 탐색은 인공지능과 컴퓨터 과학에서 문제를 해결하는 기법 중 하나로, 가능한 모든 상태들의 공간을 탐색하여 문제의 해답을 찾아내는 방법을 말한다. 이 문제를 상태 공간 탐색으로 풀이하기 위해서는 초기 상태, 목표 상태, 행동 집합, 상태 전이 함수, 탐색 전략 등을 정의해야 한다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 최단 경로를 탐색하기 위한 알고리즘으로, 평가함수 f(n) = g(n) + h(n)을 사용한다. g(n)은 시작점부터 현재 노드까지의 경로 비용, h(n)은 현재 노드부터 목표 지점까지의 ...2025.01.25
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마케팅조사의 방식과 차이점2025.05.041. 탐색적 조사 탐색적 조사는 연구 문제에 대해 명확하게 파악하고 앞으로 어떻게 조사를 실시할 것인지에 대한 가설을 수립하는 과정이다. 문헌조사, 전문가 의견조사, 특례 조사 등의 방법으로 실시되며, 조사 설계의 타당성을 검증하고 연구 분야에 대한 탐색을 목적으로 한다. 2. 기술적 조사 기술적 조사는 사회현상에 대해 기술하는 것을 목적으로 하며, 현상의 모양, 분포, 크기, 비율 등 통계적인 실태를 파악하는 조사이다. 관련 변수 간 상관관계를 기술할 수 있지만 인과관계는 파악할 수 없다. 주로 정책 결정을 위한 근거 자료를 얻기...2025.05.04
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[인공지능의세계 A+] 기말고사 문제풀이 객관식 + 서술형 + 단답형 문제+해설2025.05.101. 기계학습 기계학습은 인간의 학습능력을 기계나 컴퓨터에서 구현한 것으로, 지도학습과 비지도학습으로 구분할 수 있다. 지도학습은 학습 데이터의 정답이 주어지는 반면, 비지도학습은 정답이 주어지지 않는다. 신경망은 자동으로 가중치를 학습하는 기계학습 방식이다. 강화학습은 보상을 통해 최적의 행동을 학습하는 방식으로, 알파고가 자체 연습 대국을 통해 좋은 수를 학습하는 데 사용되었다. 2. 클러스터링 K-Means 클러스터링은 데이터를 K개의 클러스터로 분류하는 방법이다. K-Means 클러스터링의 단점은 k의 개수를 사전에 정해야 ...2025.05.10
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[컴퓨터과학과]인공지능_중간과제물2025.01.251. 상태공간 탐색 상태공간 탐색은 문제를 해결하기 위해 가능한 모든 상태(노드)를 탐색하고, 목표 상태에 도달하는 경로를 찾는 탐색 알고리즘입니다. 문제를 풀이하는 과정은 초기 상태를 설정하고 목표 상태에 도달하게끔 연산자를 찾는 과정으로, 비용을 고려하여 트리 등의 그래프를 이용해 구할 수 있습니다. 범위가 크면 클수록 드는 비용이 방대해 진다는 특징이 있어 최대한 정보를 가진 상태에서 범위를 좁히는 것이 중요합니다. 2. A* 알고리즘 A* 알고리즘은 출발노드로부터 목표노드까지의 최적경로를 탐색하는 탐색 알고리즘이며 평가함수를...2025.01.25
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