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AI 시대의 윤리 규범과 기계의 선택권2025.04.301. AI 시대의 윤리 규범 AI 기술은 인간의 지능을 뛰어넘을 수 있어 부작용을 막기 위해 윤리 규범이 필요하다. 제안된 4가지 윤리 규범은 1) AI는 인간에게 피해를 주지 않아야 하며, 2) 다양성을 존중해야 하고, 3) 공공선에 부합해야 하며, 4) AI 기술 관련 주체들의 책임성이 명확해야 한다는 것이다. 2. AI 시대 기계의 선택권 AI가 인간의 의사결정을 대체할 수 있게 되면서 AI에게 선택권을 줄 수 있는 경우와 그렇지 않은 경우를 구분해야 한다. AI의 오류 가능성이 낮고 그 결과가 즉각적으로 회복 가능한 경우에는...2025.04.30
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확률론(probability theory)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고 논리적 근거를 예시 등을 구체적으로 제시한 후, 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하여 기술하시오2025.01.231. 베이즈 정리 베이즈 정리는 사건의 발생 확률을 새로운 정보에 따라 갱신하는 수학적 방법이다. 기본적으로 베이즈 정리는 사전 확률(prior probability)을 바탕으로, 새로운 데이터(또는 증거)를 통해 사후 확률(posterior probability)을 계산하는 과정이다. 베이즈 정리는 다양한 상황에서 적용될 수 있는 유연한 도구로, 복잡한 문제에 대한 해결책을 제공한다. 베이즈 정리의 가장 큰 장점은 유연성과 실시간 데이터 반영이다. 기존의 통계적 접근법은 고정된 데이터를 바탕으로 예측을 하지만, 베이즈 정리는 새로...2025.01.23
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사회복지조직에서 정보시스템의 의의와 개념2025.01.121. 정보시스템의 개념 정보시스템이란 정형화된 구조를 통해서 다양한 자료들을 수집, 저장, 처리하여 유용한 정보로 전환하는 것이다. 그 목적은 법적인 규제를 확인하게 하거나 각종 거래에 따르는 요구조건들을 충족시키는지의 여부를 확인하고, 기획이나 통제, 의사결정 등에 필요한 경영정보를 산출하고 제공하며 외부에서 요구되는 바와 같은 다양한 종류의 보고서를 산출할 수 있게 하여 준다. 2. 정보체계의 개념 요소 정보체계는 사용자-기계 시스템, 통합 시스템, 데이터베이스의 필요성, 의사결정 모형의 활용이라는 요소들로 이루어져 있다. 사용...2025.01.12
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기계적 조직구조의 문제점과 사회복지 현장에서의 적용 사례2025.01.031. 기계적 조직구조의 특징 기계적 조직구조는 엄격한 직무 규정, 많은 규칙과 절차, 집권적 의사결정, 좁은 통솔범위, 공식적이고 몰인간적 대면관계, 분업과 전문화 강조 등의 특징을 가지고 있다. 이러한 특징으로 인해 의사결정 지연, 현장 정보 부족, 구성원의 소외감, 부서 간 이기주의, 목표와 수단의 전도, 폐쇄성 등의 문제점이 발생할 수 있다. 2. 사회복지 현장에서의 기계적 조직구조 적용 사례 사회복지 현장에서는 기계적 조직구조의 문제점이 잘 드러나고 있다. 방배동 모자 사건에서 보듯이 공식화된 절차와 규정에만 집중하다 보니 ...2025.01.03
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인공지능의 역사와 현 수준2025.05.011. 인공지능의 역사 인공지능(AI)의 역사는 1940년대부터 시작되었으며, 주요 이정표로는 앨런 튜링의 튜링 테스트 제안, 1950-60년대의 초기 AI 프로그램 개발, 1970-80년대의 전문가 시스템 개발, 1980-90년대의 신경망 및 기계 학습 알고리즘 개발, 2000년대의 딥러닝 알고리즘 개발 등이 있다. 최근 몇 년 동안 AI는 자율주행 차량, 로봇 공학, 가상 비서, 개인화된 의학 등 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있다. 2. 인공지능의 현 수준 인공지능은 자연어 이해, 이미지 인식, 의사결정 등 인간의 지능이 필요...2025.05.01
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데이터마이닝의 정의와 활용 분야2025.01.181. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝은 대규모 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터를 수집하고 분석함으로써 이루어진다. 데이터마이닝은 기계 학습, 통계 분석, 패턴 인식, 인공지능 등의 다양한 분야의 기법과 원칙을 포괄하는 다중 학문적인 접근 방법을 사용한다. 2. 데이터마이닝 활용 분야: 상업 분야 온라인 소매업체는 고객의 구매 이력, 검색 기록, 선호도 등을 분석하여 개별 고객에게 맞춤형 제안을...2025.01.18
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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구2025.05.081. 수요예측의 개념과 중요성 수요예측은 기업과 조직이 제품 또는 서비스의 수요를 정확하게 예측하는 과정으로, 효율적인 운영 및 공급망 관리를 위한 중요한 요소입니다. 수요예측은 기업이 생산 계획, 자재 관리, 재고 관리, 주문 및 공급 계획 등을 최적화하는 데 필수적인 정보를 제공합니다. 정확한 수요예측은 기업의 비용 절감과 생산력 향상을 도모하며, 고객 만족도와 경쟁력을 향상시킬 수 있습니다. 2. 수요예측 기법 종류 수요예측 기법은 기초 수요예측 기법, 통계적 수요예측 기법, 기계학습 기반 수요예측 기법으로 구분됩니다. 기초 ...2025.05.08
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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 기계학습 정의 및 필요성 기계 학습은 컴퓨터 시스템이 데이터를 분석하고 패턴을 학습하여 작업을 수행할 수 있는 능력을 갖추는 것을 의미한다. 기계 학습은 데이터 마이닝이나 기타 학습 알고리즘을 사용하여 지식을 추출하고 이를 경험기반으로 삼아 비슷한 상황의 미래 사건의 결과를 예측하는 컴퓨터 프로그램이다. 기계 학습은 대량의 데이터 처리, 복잡한 패턴 인식, 자동화된 결정, 개인화된 경험 제공, 의사 결정 지원, 지능적인 시스템 구축 등의 이유로 매우 중요하다. 2. 기계학습 장점과 문제점 기계 학습의 장점으로는 패턴 인식 및 ...2025.01.25
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[재무관리]문제1. A기업은 5년전 내용연수 10년인 냉각기를 2,000만원에 구입하여 현재 사용 중에 있다. 앞으로 5년 후 이 냉각기의 잔존가치는 없으며 지금 처분하면 1500만원을 받을 수 있다. A기업은 새로운 기계로 대체할 것을 고려하고 있다. 신 기계 도입에 따른 연도별 현금흐름을 구하고, 순현재가치법에 의해 신 기계의 도입여부를 평가하시오.2025.01.161. 재무관리 A기업은 5년전 내용연수 10년인 냉각기를 2,000만원에 구입하여 현재 사용 중에 있다. 앞으로 5년 후 이 냉각기의 잔존가치는 없으며 지금 처분하면 1500만원을 받을 수 있다. A기업은 새로운 기계로 대체할 것을 고려하고 있다. 신 기계 도입에 따른 연도별 현금흐름을 구하고, 순현재가치법에 의해 신 기계의 도입여부를 평가해야 한다. 1. 재무관리 재무관리는 개인과 기업 모두에게 매우 중요한 부분입니다. 개인의 경우 수입과 지출을 효과적으로 관리하여 재정적 안정을 달성할 수 있습니다. 또한 저축과 투자를 통해 미래...2025.01.16
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언어 변수와 헤지, 퍼지 집합 연산, 포함관계에 대해 서술하시오2025.01.271. 언어 변수 언어 변수는 수치 대신 언어적 표현을 사용하여 정보를 나타내는 방식입니다. 이는 모호하거나 불확실한 상황을 다루는 데 적합한 도구로, 사람들의 일상적인 의사소통 방식과 유사합니다. 언어 변수의 주요 특징은 모호성 및 가변성 반영, 맥락에 따른 유연한 해석 가능, 사람의 사고방식과 밀접한 연관성, 수학적 모델링 도구로의 활용 등입니다. 2. 헤지 연산 헤지 연산은 언어 변수의 의미를 조정하여 정보를 더 명확하고 세밀하게 전달하는 데 사용되는 기법입니다. 이를 통해 언어 변수의 강도나 범위를 조절하여 모호한 상황에서도 ...2025.01.27
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