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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오2025.01.181. 인공지능 인공지능은 기계가 인간의 뇌를 기반으로 인간의 지적 행동을 모방하도록 프로그래밍된 소프트웨어 상태로 존재한다. 인공지능은 인공지능 기술을 적용해 현실 세계의 문제를 해결한 결과를 말한다. 즉 기존 제품에 인공지능이 추가된 제품이나 서비스를 의미한다. 2. 기계학습 머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서 패턴을 추출해 지식을 습득하는 능력을 말한다. 기계학습은 학습방법에 따라 지도학습, 비지도학습, 강화학습의 세 가지 주요 범주로 분류할 수 있다. 3. 딥러닝 딥러닝은 숨겨진 층수를 3개 이상의 층으로 두껍게 쌓아 ...2025.01.18
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[공학관련퍼즐] 공학 관련 퍼즐입니다.2025.04.281. 공학 퍼즐 이 퍼즐은 공학 관련 수업에서 어휘력 향상, 공학 관련 용어 알아맞히기 퀴즈대회 등에 사용하면 효과적일 것 같습니다. 퍼즐에 사용된 단어들은 100% 교과서 및 모의고사를 참고했다고 합니다. 공학 분야의 다양한 개념과 용어를 익힐 수 있는 좋은 학습 자료로 보입니다. 2. 인공지능과 공감 인간과 비슷하게 생각하고 더 뛰어난 일을 해내는 인공지능이 등장하면서, 인간은 로봇에 생명을 부여하고 동반자로 여기려 합니다. 로봇공학자는 기계를 단순한 '도구'로 보지만, 인간 본성 연구자는 기계가 이미 '공감의 대상'이 되었다고...2025.04.28
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챗GPT에게 묻는 인류의 미래 - 김대식 교수와 생성인공지능과의 대화 1장 발췌 요약2025.05.041. 챗GPT의 정의와 '학습' 챗GPT는 오픈 AI가 개발한 대규모 언어 모델이다. 인간처럼 텍스트를 이해하고 생성할 수 있도록 학습되었다. 또 질문에 대답하기, 정보 제공하기, 글쓰기 돕기와 같은 다양한 작업을 보조할 수 있다. 챗GPT는 GPT(Genterative Pre-training Transformer 생성적 사전학습 트랜스포머) 모델의 변형으로, 한 문장 안에서 앞에 오는 단어의 맥락을 고려해 다음 단어를 예측하도록 학습되었다. 2. 작동원리: 트랜스포머와 신경망 챗GPT 모델은 텍스트처럼 순차적 데이터를 처리하는 데...2025.05.04
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모라벡의 역설에 대한 생각2025.05.121. 모라벡의 역설 모라벡의 역설은 인간이 쉽게 처리할 수 있는 일은 로봇에게는 어려운 반면 로봇이 쉽게 처리할 수 있는 일은 인간에게는 어렵다는 개념입니다. 이는 인간이 진화를 통해 오랜 시간 동안 습득한 감정 표현, 의사소통, 움직임 등의 능력이 로봇에게는 어려운 반면 복잡한 연산은 로봇이 인간보다 빠르게 수행할 수 있기 때문입니다. 그러나 최근 4차 산업혁명과 함께 발전한 기술들, 특히 인공지능 기술의 발전으로 인해 모라벡의 역설이 점차 무너지고 있습니다. 기계가 점차 인간처럼 행동할 수 있게 되었고, 인간도 기계와 융합되어 ...2025.05.12
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디지털 시대의 사회적 고립과 적응 문제2025.05.071. 디지털 시대의 특징 디지털 시대는 디지털 기술의 발전으로 인해 인간의 삶과 사회 구조에서 큰 변화가 일어나고 있습니다. 이에 따라 디지털 시대는 소통 방식의 변화, 정보의 증가, 인공지능 기술의 발전, 불확실성의 증가, 새로운 중독 현상의 발생 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 디지털 기술과 사회적 고립의 관계 디지털 시대에서는 온라인을 통한 소통이 쉽고 편리해졌지만, 이러한 편리함은 오프라인에서의 소통 경험을 제한하거나 불가능하게 만들 수 있습니다. 이는 사람들이 혼자서 디지털 기기를 사용하면서 인간관계와의 접촉이 줄어들고...2025.05.07
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온라인 채팅에서 인공지능 로봇과의 소통 경험에 대한 고찰2025.01.181. 온라인 채팅의 본질과 인공지능 온라인 채팅은 비대면 소통의 한 형태로, 시간과 공간의 제약을 뛰어넘어 다양한 사람들과의 상호작용을 가능하게 합니다. 이러한 소통 방식은 익명성을 제공하여 사람들에게 보다 자유롭게 자신을 표현할 수 있는 기회를 줍니다. 또한, 텍스트 기반의 소통은 비언어적 요소가 결여되어 있어, 대화 내용에 더욱 집중하게 만듭니다. 그러나 이러한 특성은 때때로 상대방의 정체성에 대한 불확실성을 증가시킬 수도 있습니다. 인공지능 기술은 최근 몇 년간 급격히 발전하여, 자연어 처리와 대화 생성 능력이 크게 향상되었습...2025.01.18
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온라인 상에서 채팅하며 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 한 경험2025.01.041. 정체성 정체성은 자기표현 요소와 역할 요소로 구성됩니다. 자기표현 요소는 자신이 어떤 사람인지를 나타내며, 역할 요소는 자신의 사회적 역할을 정의합니다. 사이버 공간에서는 대화명, 글의 내용, 계정 이름, 아바타 등으로 정체성을 표현할 수 있습니다. 그러나 인공지능은 자기표현 정체성이 없고 오직 프로그래밍된 역할 정체성만 가지고 있습니다. 따라서 인공지능과의 대화는 진정한 사회적 관계가 형성되기 어려울 것입니다. 2. 인공지능 인공지능은 음성, 언어, 감성, 시각 등의 인지능력과 추론, 학습 등의 지능을 구현하는 기술입니다. ...2025.01.04
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뇌와 인간 (AI vs. I)2025.05.071. 인공지능의 상식 이해 부족 인간은 생활 속 경험을 통해 많은 세상의 상식을 이해하고 있지만, 인공지능의 기계학습과 심층 신경망은 이러한 상식과 같은 모델을 만들지 못합니다. 인공지능은 연속해서 다음에 이어질 가장 높은 단어를 예측하는 데는 뛰어나지만, 인간보다 상식에 있어선 부족합니다. 이는 인공지능이 실제로 인간들과 상호작용하기 위해서는 언어뿐만 아니라 일상생활에서도 벌어질 수 있는 자연스러운 상황을 끊임없이 학습해야 한다는 것을 의미합니다. 2. 인공지능의 인과관계 이해 부족 인간은 꽃병을 떨어트리면 꽃병이 산산조각이 나고...2025.05.07
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인공지능(AI)과 인간의 관계에 대한 찬반 논의2025.05.101. 인공지능(AI)과 인간의 동등한 지위 인공지능 기술의 발달로 인간만의 영역이라고 여겨졌던 분야까지 AI가 침투하면서, AI와 인간이 서로 동등한 지위를 가질 수 있는지에 대한 찬반 논의가 있다. 찬성 측은 AI와 인간이 서로 보완적인 관계를 가지며, 인간 중심의 AI 개발과 사용이 중요하다고 주장한다. 반대 측은 AI가 아직 윤리적 판단력, 창의성 등 인간의 능력을 대체하기 어려우며, 일자리 변화 등 부작용이 있다고 주장한다. 2. 인공지능(AI)의 한계와 윤리적 문제 인공지능 기술은 데이터와 알고리즘에 의존하므로 아직 인간의...2025.05.10
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온라인에서 만난 인공지능 로봇과의 관계2025.01.181. 온라인과 오프라인의 정체성 차이 디지털 환경에서는 사용자들이 자신의 정체성을 숨기거나 변형하는 현상이 자주 관찰된다. 이는 익명성, 창작의 자유 등 온라인 환경의 특성에 기인한다. 반면 현실 세계에서의 정체성은 외모, 나이, 성별 등 물리적, 사회적 요인에 의해 상당히 제한된다. 2. 인공지능의 '정체성' 인공지능은 알고리즘과 데이터에 기반하여 동작하므로, 인간의 정체성과는 다른 방식으로 이해되어야 한다. 인공지능에는 '성격'과 '자아'의 개념이 존재하지만, 이는 인간과는 다른 방식으로 정의된다. 3. 오프라인에 나온 인공지능...2025.01.18
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