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대인지각의 특성 중 상대방에 대한 인상을 형성할 때 언어적 정보의 영향은 매우 크지만 비언어적인 정보에 의해서도2025.04.261. 대인지각의 정의 대인지각이란 다른 사람에 대한 인상형성을 의미하는 개념이다. 예를 들어 인상을 형성한 지각을 통해서 성격을 추론하고 인상이 좋은지 나쁜지를 평가한다. 어떤 사람의 움직임이나 머리카락 색깔, 몸 크기, 성격특성을 추론하는 것이다. 다른 사람의 외모나 행동, 사전정보를 통해서 그 사람의 능력이나 태도, 성격을 추론하는 과정이다. 2. 대인지각의 특성 대인지각의 특성 첫 번째는 범주화이다. 대인지각은 자동으로 이루어지는 범주화를 통해서 상대방의 성격특성을 추론하고 필요시 의도적으로 새로운 정보를 찾아서 처음의 인상을...2025.04.26
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무역2 인적자원관리 HR분야에 인공지능이 도입된 사례 하나를 선정하여 소개하고 조직과 구성원에게 미치는 영향을 분석한 후 나아갈 방향2025.01.251. 기업 채용에서 AI 도입 사례 삼성전자와 SK그룹이 채용 프로세스에 AI를 도입한 사례를 소개했습니다. 삼성전자는 2015년부터 텍스트 마이닝을 부분적으로 사용했고, 2022년 하반기 공개채용에서 AI를 활용해 지원자의 자기소개서 표절률을 평가했습니다. SK그룹은 에이브릴이라는 AI 인적자원관리 솔루션을 채용에 활용하고 있으며, 자기소개서 분석과 역량 검사에 에이브릴을 사용하고 있습니다. 2. 기업 채용에서 AI 도입의 긍정적인 영향 기업의 채용에서 AI 도입으로 얻는 긍정적인 영향으로 '효율성', '객관성', '공정성' 향상...2025.01.25
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우리가 인지하지 못할 정도로 익숙한 일상(SNS 나 기타 미디어 포함) 속 차별과 혐오, 불평등의 언어나 사례 들을 서로 예로 들어보고, 개선 방안2025.04.251. 일상 속 차별과 혐오, 불평등의 언어 및 사례 발표에서는 우리가 일상적으로 접하지만 잘 인지하지 못하는 차별과 혐오, 불평등의 언어와 사례들을 제시하고 있습니다. 예를 들어 MIT 학생 신분인 흑인 여성 과학자 조이 부올람위니가 AI의 얼굴 인식 기능이 흑인 여성을 잘 인식하지 못하는 문제를 지적한 사례, 책 제목에 '당신의 검색 결과는 안녕하십니까?'라는 문구를 잘못 사용한 사피야 우모자 노블의 저서 '구글은 여성을 어떻게 차별하는가?' 등이 있습니다. 또한 구글 검색 알고리즘이 기존 검색 기록을 반영하여 특정 집단에 대한 ...2025.04.25
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문화예술경영학과 모바일마케팅 ) 기업의 빅데이터 활용의 긍정적 및 부정적 사례에 대하여 조사하고, 자신의 의견을 정리하시오.2025.01.201. 빅데이터 활용의 긍정적 사례 아마존닷컴은 고객의 모든 구매 내역을 데이터베이스에 저장하고 이를 분석하여 소비자의 취향과 관심사를 파악한다. 이러한 빅데이터 활용을 통해 아마존은 개별 고객에게 맞춤형 추천 상품을 제공한다. 구글과 페이스북도 사용자의 검색 조건과 사진, 동영상 같은 비정형 데이터를 즉시 처리하여 맞춤형 광고를 제공함으로써 빅데이터의 활용을 극대화한다. 영국의 보험회사 아비바(AVIVA)는 주행거리 데이터를 분석하여 합리적인 자동차 보험료를 제시하여 고객들로부터 긍정적인 반응을 얻고 있다. 2. 빅데이터 활용의 부...2025.01.20
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사회변화와 미디어 트렌드 - 알고리즘의 개념, 영향, 미래 전망2025.01.251. 알고리즘의 개념 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 일련의 명확한 단계와 규칙으로 구성된 추상적인 개념이다. 알고리즘은 추상성, 명확성, 유한성, 효율성, 일반성, 검증 가능성, 재활용, 자동화 가능성, 유연성, 확장성 등의 특성을 가지고 있다. 알고리즘은 다양한 분야에서 사용되며, 컴퓨터 과학의 기반이 되는 핵심 개념 중 하나이다. 2. 알고리즘의 긍정적 영향 알고리즘은 생산성 향상, 효율성 증대, 자동화, 예측 및 분석, 사회 문제 해결, 새로운 서비스 및 제품 개발 등 다양한 긍정적인 영향을 미친다. 예를 들어, 온라인 쇼핑...2025.01.25
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인공지능(AI)이 HR 분야에 미치는 영향과 대응 방향2025.01.251. 인공지능(AI)의 개념과 특성 인공지능은 기계가 지능적으로 행동할 수 있도록 하는 기술로, 기계학습, 패턴인식, 탐색, 논리추리, 자연어처리, 딥러닝 등의 알고리즘을 활용한다. 인공지능은 자율성과 불확실성을 동시에 지니고 있어 인간 및 과업과의 상호작용에 큰 영향을 미칠 수 있다. 2. HR 분야의 인공지능 도입 사례 HR 분야에서는 의사결정지원시스템, AI 채용 면접, AI 고충 상담 등의 사례에서 인공지능이 활용되고 있다. 이를 통해 의사결정 효율성 제고, 채용 프로세스 자동화, 근로자 상담 지원 등의 효과를 거두고 있다....2025.01.25
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정신분석 이론의 평가와 적용에 대하여 서술해 봅시다2025.01.201. 정신분석이론의 주요 개념 정신분석이론에서는 인간의 전체의식을 의식, 전의식, 무의식으로 분류하고 있다. 프로이트는 원초아, 자아, 초자아의 심리적 구조를 제안하면서 자아의 기능이 중요하다고 하였다. 또한 프로이트는 성격은 심리성적 발달단계에 따라 형성된다고 하였는데 이러한 단계는 구강기, 항문기, 남근기, 잠복기, 생식기로 구분된다. 2. 정신분석이론의 평가 프로이트 이론은 20세기 서구문명에 많은 영향을 미쳤고 성격심리학 발달에 공헌하였다. 그러나 프로이트는 환경보다 개인을 지나치게 강조하고 과거 결정적 시각을 통해 접근했다...2025.01.20
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자기 성격 분석과 의미추론 오류 현상2025.01.171. 성격 5요인 이론 성격 5요인 이론에 따르면 인간의 성격은 외향성, 신경성, 개방성, 친화성, 성실성의 5가지 요인으로 구성됩니다. 이 이론을 바탕으로 자신의 성격을 분석해볼 수 있습니다. 2. 의미추론의 오류 의미추론의 오류에는 흑백논리적 사고, 과잉일반화, 정신적 여과 등이 있습니다. 이러한 오류 현상이 자기 성격에 어떤 영향을 미치는지 구체적인 예시와 함께 분석해볼 수 있습니다. 3. 흑백논리적 사고 흑백논리적 사고는 사물이나 상황을 단순한 이분법적인 관점으로만 이해하는 경향을 나타냅니다. 이러한 사고방식은 자기 성격에서...2025.01.17
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성격 5요인 이론과 의미추론의 오류 분석2025.01.051. 성격 5요인 이론 성격 5요인 이론은 성격 평가를 위한 프레임워크로, 개방성, 성실성, 외향성, 친화성, 신경증의 5가지 요소로 구성됩니다. 이 이론에 따르면 이 5가지 요소가 개인의 행동과 반응에 어떻게 적용될 수 있는지 설명할 수 있습니다. 예를 들어 개방성은 상상력, 호기심, 새로운 아이디어 수용 의지와 관련되고, 성실성은 조직성과 책임감을 나타내며, 외향성은 사교성과 자기주장성을 보여줍니다. 또한 친화성은 연민과 협력성을, 신경증은 정서적 불안정성과 부정적 감정 민감성을 나타냅니다. 2. 의미추론의 오류 의미추론의 오류...2025.01.05
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알고리즘이 문화콘텐츠에 미치는 영향과 윤리적 고려 사항2025.01.151. 알고리즘과 문화콘텐츠산업의 접점 알고리즘 기술의 발전은 현대 사회의 다양한 영역에 혁신적인 영향을 미치고 있으며, 특히 유튜브와 같은 온라인 비디오 플랫폼에서는 알고리즘의 적용이 빠르게 확대되고 있다. 유튜브는 복잡한 알고리즘을 사용하여 사용자의 관심사와 취향을 파악하고 맞춤형 콘텐츠를 추천한다. 이러한 기술적 발전은 문화콘텐츠산업에서 빠르게 확장되고 있지만, 동시에 개인정보 보호, 정보의 다양성과 편향성, 콘텐츠 추천의 개인화 등 윤리적 고려 사항을 동반한다. 2. 알고리즘의 적용과 문화콘텐츠에 미치는 부정적 영향 알고리즘의...2025.01.15
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