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제주특별자치도 개별관광(FIT) BC카드 빅데이터 내국인관광객의 데이터 특성 및 사고유형별 교통사고 데이터 분석2025.01.201. 제주도 개별관광 소비패턴 2015-2016년 제주도 개별관광 소비패턴 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터는 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 양적 자료와 이산 자료, 서열 자료 등의 특성을 가지고 있습니다. 중심경향치 분석 결과, 평균은 16476.42, 중간값은 18264.56, 분산은 837.92, 표준편차는 70.57로 나타났습니다. 2. 2019년 사고유형별 교통사고 데이터 2019년 사고유형별 교통사고 데이터를 분석하였습니다. 이 데이터 역시 유한모집단을 대상으로 한 표본조사 자료이며, 질적 자료와 이산 자...2025.01.20
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[A+ 받음] 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 및 제주특별자치도_개별관광(FIT)_증가에_따른_제주_관광객_소비패턴_변화_분석_BC카드_빅데이터_내국인관광객의 데이터 특성, 모집단 대신 표본조사를 의존해야하는 이유,위 데이터를 기준으로 자료 형태와 중심경향치, 분산, 표준편차의 필요성 설명2025.05.111. 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 도로교통공단의 사고유형별 교통사고 통계 데이터를 분석하여 교통사고 현황을 파악하고 이를 바탕으로 교통안전 정책 수립에 활용할 수 있다. 2. 제주특별자치도 개별관광(FIT) 증가에 따른 제주 관광객 소비패턴 변화 분석 제주특별자치도의 개별관광(FIT) 증가에 따른 관광객 소비패턴 변화를 BC카드 빅데이터를 활용하여 분석하고, 이를 통해 제주 관광 정책 수립에 활용할 수 있다. 3. 모집단 대신 표본조사를 의존해야 하는 이유 모집단 전체를 조사하기 어려운 경우 표본조사를 통해 모집단의 특성...2025.05.11
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교통공학 교통수요 예측(프레타법)2025.04.251. 교통수요 예측 교통수요 예측은 교통공학 분야에서 중요한 주제입니다. 프레타법은 교통수요 예측을 위한 대표적인 방법론 중 하나로, 다양한 변수들을 고려하여 미래 교통수요를 추정할 수 있습니다. 이를 통해 효과적인 교통 인프라 계획 및 정책 수립이 가능합니다. 1. 교통수요 예측 교통수요 예측은 교통 인프라 계획 및 운영에 매우 중요한 역할을 합니다. 정확한 교통수요 예측을 통해 교통 혼잡을 줄이고, 효율적인 교통 시스템을 구축할 수 있습니다. 최근 AI 기술의 발전으로 교통수요 예측의 정확성이 크게 향상되고 있습니다. 다양한 데...2025.04.25
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도로 교통사고 위험 예측프로그램(T-Safer)2025.05.081. 교통안전 빅데이터 구축 기관별로 산재된 교통안전 관련 데이터를 통합하여 교통안전 빅데이터를 구축합니다. 2. 교통사고 위험도 예측 도로 구간을 500m 단위의 링크로 구분하고 각 구간마다의 교통사고 위험도를 0~4단계로 예측하여 교통안전 위험지도에 표출합니다. 3. 교통안전 솔루션 제공 위험도가 3단계 이상인 구간에 대해 위험요인 분석과 함께 종합 솔루션인 세이프티 리포트(Safety Report)를 작성하여 도로운영자에게 제공합니다. 4. 안전대책 활용 도로운영자는 제공받은 솔루션 리포트를 참고하여 교통안전 개선 우선순위를 ...2025.05.08
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빅데이터 분석 적용사례 조사2025.01.241. 마케팅 분야의 빅데이터 활용 최근 기업들은 소비자의 행동 패턴을 예측하고, 맞춤형 마케팅 전략을 수립하기 위해 빅데이터 분석을 적극 활용하고 있습니다. 아마존은 소비자의 구매 기록과 검색 데이터를 분석하여 개인 맞춤형 상품 추천 시스템을 운영하고 있으며, 이를 통해 소비자 만족도를 크게 향상시키고 매출 증가에도 기여하고 있습니다. 2. 의료 분야의 빅데이터 활용 의료 데이터는 그 양과 복잡성이 매우 방대하여, 이를 단순히 사람의 판단만으로는 효율적으로 분석할 수 없습니다. 하지만 빅데이터 분석 기술을 활용하면 환자의 병력, 유...2025.01.24
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뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례 분석2025.01.131. 데이터 시각화의 중요성 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 쉽게 이해할 수 있도록 변환하는 핵심적인 과정이다. 이는 단순히 숫자나 텍스트의 나열이 아닌, 시각적 매체를 통해 정보를 전달함으로써, 이해 관계자들이 보다 신속하고 정확하게 데이터를 해석하고 필요한 조치를 취할 수 있도록 돕는다. 2. 뉴스 매체의 데이터 시각화 활용 현대의 뉴스 매체들은 이러한 시각화 기법을 활용하여 복잡한 사회, 경제, 정치적 현상을 설명하고, 때로는 이를 통해 독자들의 의견 형성에 영향을 미치기도 한다. 3. 제주도 대중교통 데이터 시각화 사례 제주...2025.01.13
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조선대학교 A+ / 빅데이터 사례 과제 레포트2025.05.111. 심야버스 노선 최적화 서울시는 심야전용 버스인 '올빼미버스'의 9개 노선을 확정하고 운행을 시작했습니다. 이 과정에서 서울시는 방대한 자료를 수집한 후 빅데이터 분석을 실시하였습니다. KT의 통화량 데이터와 시가 보유한 교통 데이터를 활용하여 심야 유동인구를 분석함으로써 교통수요를 산출하였고, 이를 통해 최적의 버스노선을 도출하는데 활용하였습니다. 2. SG종합운영시스템 한국전력은 SG종합운영시스템(Smart Grid Integration Operation System)의 구축을 완료하였습니다. 이 시스템은 계통운영 정보와 고...2025.05.11
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2024년 위더스 생산관리 A+과제2025.01.191. 마이크로 모빌리티 수요 예측 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요. 1. 마이크로 모빌리티 수요 예측 마이크로 모빌리티는 전기 자전거, 전동 스쿠터, 전동 킥보드 등 소형 전기 이동수단을...2025.01.19
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[인공지능] - 인공지능 기술이 활용되고 있는 사례를 2가지 이상 작성하시오2025.05.011. 의료 AI AI 기술은 진단, 치료 및 환자 결과를 개선하여 의료 산업을 변화시키고 있다. AI 지원 진단 도구는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 의료 이미지를 분석하고 의사가 질병을 더 정확하고 빠르게 감지하고 진단할 수 있도록 돕는다. 또한 IBM의 Watson for Oncology와 같은 AI 시스템은 환자의 병력과 유전자 정보를 바탕으로 가장 효과적인 암 치료법을 파악할 수 있도록 돕는다. 2. 금융 AI AI 기술은 금융범죄 모니터링, 위험 관리, 고객 서비스를 개선하여 금융 산업을 변화시키고 있다. 은행과 금융기관이...2025.05.01
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지리정보시스템(GIS)의 개념, 특징, 기능, 필요성과 지리정보시스템(GIS)의 동향, 활용분야 및 향후 지리정보시스템(GIS)의 구축 방향2025.01.151. GIS의 개념과 특징 지리정보시스템(GIS)은 지리적 데이터를 수집, 저장, 분석, 관리, 시각화하는 데 사용되는 시스템입니다. GIS는 지리적 위치에 대한 정보를 다루며, 이를 통해 다양한 문제를 해결하고 의사결정을 지원합니다. GIS의 기본 개념은 공간적 데이터를 효과적으로 활용하여 복잡한 문제를 분석하고 해결하는 데 있습니다. GIS는 공간 데이터 처리, 데이터 시각화, 데이터 통합, 사용자 데이터 생성 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. GIS의 기능과 필요성 GIS는 데이터 수집 및 저장, 데이터 분석, 데이터 시각화...2025.01.15
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