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입계점의 미분방정식: 고유값, 고유벡터, 일반해2025.11.171. 비고유점(Improper Node) 미분방정식 y1 = -3y1 + y2, y2 = y1 - 3y2에서 고유값 λ1 = 2, λ2 = 2를 가지며, 고유벡터는 v1 = [1, -1], v2 = [3, 1]입니다. 일반해는 y1 = c1e^(2t) + c2te^(2t), y2 = c1e^(2t) - c2te^(2t)로 표현되며, 중복된 고유값으로 인해 지수함수와 선형항이 포함된 형태입니다. 2. 고유점(Proper Node) 미분방정식 y1 = y1, y2 = -y2에서 고유값 λ1 = 1, λ2 = -1을 가지며, 고유벡터는 ...2025.11.17
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해양수학 이론 과제2025.01.121. 선형대수 선형대수는 수학의 한 분야로, 벡터 공간과 선형 변환을 연구하는 학문입니다. 이 과제에서는 2차 정사각행렬의 고유값과 고유벡터를 구하는 문제를 다루고 있습니다. 고유값은 행렬의 특성방정식을 풀어 구할 수 있으며, 고유벡터는 고유값에 해당하는 해를 구하면 됩니다. 이를 통해 행렬의 성질을 이해할 수 있습니다. 1. 선형대수 선형대수는 수학의 중요한 분야로, 다양한 응용 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 선형대수는 벡터, 행렬, 선형변환 등의 개념을 다루며, 이를 통해 복잡한 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 특히 ...2025.01.12
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PCA & SVD2025.01.131. PCA (주성분 분석) PCA는 데이터의 분산(variance)을 최대한 보존하면서 서로 직교하는 새 기저(축)를 찾아, 고 차원 공간의 표본들을 선형 연관성이 없는 저차원 공간으로 변환하는 기법입니다. 데이터의 분산을 최대로하는 새로운 기저를 찾기 위해서는 데이터 행렬 A의 공분산 행렬을 구해야 합니다. 공분산 행렬의 고유분해(Eigendecomposition)를 통해 가장 큰 고유값 몇 개를 고르고, 그에 해당하는 고유벡터를 새로운 기저로 하여 데이터 벡터들을 정사영시키면 PCA 작업이 완료됩니다. 2. SVD (특이값 분...2025.01.13
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[만점]A를 크기 n x n의 정사각형 행렬이라고 하자. 다음 프로그램의 예상되는 출력이 무엇인지 설명하시오.2025.01.131. 행렬 A 주어진 프로그램은 n x n 크기의 정사각형 행렬 A의 요소를 변환하는 것입니다. 첫 번째 단계에서는 각 요소에 상수 C를 더합니다. 두 번째 단계에서는 각 요소를 대칭 위치의 요소와 바꿉니다. 마지막 단계에서는 다시 상수 C를 빼서 원래 값으로 되돌립니다. 따라서 최종 출력은 원래의 행렬 A가 됩니다. 1. 행렬 A 행렬 A는 선형대수학에서 매우 중요한 개념입니다. 행렬 A는 선형 변환을 나타내는 수학적 객체로, 벡터 공간 간의 관계를 표현합니다. 행렬 A의 성질과 특성을 이해하는 것은 선형대수학을 이해하는 데 필수...2025.01.13
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인하대학교 공업수학1 총정리본2025.11.131. 공업수학 공업수학1은 공학 분야의 기초가 되는 수학 과목으로, 미분방정식, 선형대수, 복소수, 푸리에 급수 등 다양한 수학적 개념과 기법을 다룬다. 이러한 내용들은 전자공학, 기계공학, 화학공학 등 여러 공학 분야에서 필수적으로 활용되는 핵심 도구이다. 2. 미분방정식 미분방정식은 공업수학의 중요한 부분으로, 1계 및 고계 미분방정식의 해법을 다룬다. 변수분리, 완전미분방정식, 선형미분방정식 등 다양한 풀이 방법이 포함되며, 실제 공학 문제의 모델링과 해석에 광범위하게 적용된다. 3. 선형대수 선형대수는 행렬, 벡터, 고유값 ...2025.11.13
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방통대 방송대 선형대수 기말과제물 A+2025.01.251. 선형대수 기출문제 풀이 2019학년도 선형대수 기출문제 중 16번~25번까지의 문제에 대해 상세한 풀이를 제공합니다. 2. 제5장 연구과제 5번 풀이 교재 p.129의 제5장 연구과제 5번을 풀이합니다. 3. 제9장 연구과제 4번 풀이 교재 p.239의 제9장 연구과제 4번을 풀이합니다. 4. 제12장 연습문제 1번 풀이 교재 p.309의 제12장 연습문제 1번을 풀이합니다. 5. 4차 정칙행렬을 이용한 암호화 및 복호화 제공된 표와 4차 정칙행렬을 이용하여 학생의 영문 성과 학번의 끝 3자리를 암호문으로 만들고, 다시 평서문...2025.01.25
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인공지능 시대의 선형대수학 3장 연습문제 풀이2025.11.171. 선형대수학 인공지능 시대의 선형대수학은 현대 AI 및 머신러닝 분야의 기초 수학으로, 벡터, 행렬, 선형변환 등의 개념을 다룬다. 이 교재는 AI 응용에 필요한 선형대수학의 핵심 개념을 체계적으로 설명하며, 실무 중심의 예제와 연습문제를 통해 학습자의 이해도를 높인다. 2. 연습문제 풀이 3장 연습문제 풀이는 해설과 답안을 중심으로 구성되어 있으며, 학생들이 자신의 풀이 과정을 검증하고 올바른 해법을 학습할 수 있도록 돕는다. 각 문제의 단계별 풀이 과정을 제시하여 개념 이해와 문제 해결 능력을 동시에 향상시킨다. 3. 인공지...2025.11.17
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한국공학대학교(한국산업기술대학교) 컴퓨터공학과 족보 선형대수학2025.05.141. Linear Algebra 선형대수학의 개념을 설명하고, 벡터 공간, 부공간, 기저, 선형 시스템, 선형 결합, 선형 독립, Cramer 규칙 등의 용어를 정의한다. 또한 행렬식 방정식을 풀고, 선형 시스템에 대한 질문에 답변한다. 선형 종속 벡터 집합에 대한 정리를 증명하고, 벡터 공간과 기저의 개념 및 관계를 설명한다. 마지막으로 부분 공간의 생성과 선형 독립성의 관계를 설명한다. 2. Linear System 선형 시스템의 개념을 설명하고, 계수 행렬을 구성하며, 행렬식 값과 해의 유일성 여부를 확인한다. 또한 선형 시스...2025.05.14
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벡터와 행렬의 효과적 활용법 및 머신러닝 응용2025.11.171. 행렬 분해(Matrix Factorization) 행렬 분해는 큰 행렬을 작은 간단한 행렬들로 분해하여 원래 행렬에서 찾을 수 없었던 패턴과 정보를 발견하는 방법입니다. 영화 추천 시스템에서 사용자와 영화 정보를 행과 열로 나타낸 행렬을 분해하여 각 사용자와 영화의 특성을 파악하고 추천을 수행합니다. 선형 대수학의 기본 원리에 근거하며, 복잡한 데이터에서도 간단하게 패턴을 찾을 수 있어 다양한 분석에 활용됩니다. 2. 벡터의 개념과 연산 벡터는 크기와 방향을 가지는 수학적 개념으로, 덧셈, 뺄셈, 스칼라 곱, 벡터 곱 등의 연...2025.11.17
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이화여대 대학원 양자역학 필기노트2025.11.131. 양자역학 양자역학은 원자 및 아원자 입자의 행동을 설명하는 물리학의 기본 이론입니다. 이 필기노트는 대학원 수준의 양자역학 강의 내용을 담고 있으며, 양자 현상의 수학적 기초와 물리적 해석을 다룹니다. 파동함수, 슈뢰딩거 방정식, 양자 상태의 중첩 원리 등 핵심 개념들이 포함되어 있습니다. 2. 슈뢰딩거 방정식 슈뢰딩거 방정식은 양자역학의 기본 방정식으로, 입자의 파동함수가 시간에 따라 어떻게 변하는지를 기술합니다. 이 필기노트에서는 시간 의존 및 시간 무관 슈뢰딩거 방정식의 유도, 해석 방법, 그리고 다양한 포텐셜에서의 해를...2025.11.13
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