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게임산업에서의 생성형 AI 도입으로 AI NPC 생성에 따른 기대효과와 우려 점2025.01.151. 게임산업에서의 생성형 AI 도입 게임산업에서 생성형 AI 기술이 도입되면서 AI NPC(Non-player Character)가 생성되고 있다. 이를 통해 게임 플레이의 몰입도가 크게 상승할 것으로 기대되지만, 중독성 및 윤리적 문제 등 우려 사항도 존재한다. 생성형 AI 기술의 발전과 함께 이에 대한 적절한 규제와 대응 방안이 필요할 것으로 보인다. 2. 게임산업의 규모와 중요성 한국의 게임산업은 전체 콘텐츠산업에서 매출과 수출액 규모가 각각 15.7%, 67.4%를 차지하는 등 매우 중요한 산업이다. 게임 산업의 소비자 지...2025.01.15
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게임이론의 전개형 게임과 의사결정 신뢰성 제고2025.11.121. 전개형 게임 전개형 게임은 순차적인 게임을 분석하는 데 사용되며, 동시 게임과 달리 상대 행동을 확인할 수 있다는 특징이 있다. 게임 나무로 표현되며 의사결정 마디와 종결 마디로 구성된다. 선발자가 후발자보다 먼저 선택할 수 있는 이점을 가지며, 각 선택에 대한 후발자의 경우의 수를 예측할 수 있다. 게임 나무는 마디와 가지로 이루어져 있고, 모든 마디는 한 가지 이상의 선도 마디를 가지며 궁극적으로 단 하나의 뿌리를 만난다. 2. 금융 분야 AI 신뢰성 제고 금융 분야에서 AI 시스템의 신뢰성을 제고하기 위해 시스템 개발, ...2025.11.12
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엔씨소프트의 위기 분석과 경영전략2025.12.111. 엔씨소프트 SWOT 분석 엔씨소프트는 강력한 IP(리니지, 아이온 등)와 게임 개발 기술력을 강점으로 보유하고 있으나, 모바일 게임 시장에서의 후발주자 지위와 IP 포트폴리오 다양성 부족이 약점이다. AI·메타버스 기술 발전과 글로벌 시장 확대가 기회인 반면, 글로벌 대형 게임사들의 경쟁 심화와 모바일 게임의 급성장이 위협 요소로 작용하고 있다. 2. 엔씨소프트 경영전략 엔씨소프트는 AI·빅데이터 기반 혁신전략, 고급 인재 채용을 통한 인적자원관리, 스토리라인과 세계관 중심의 차별화전략, AI·클라우드 게임 분야의 연구개발, ...2025.12.11
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게임 분야에서의 강화학습 활용 사례2025.12.191. 강화학습의 게임 적용 역사 게임은 명확한 규칙과 보상 구조를 제공하여 인공지능 알고리즘 성능 평가에 적합한 환경이다. 1950년대 체스 프로그램부터 시작하여 1980~1990년대 틱택토, 체커, 백개먼 등 단순한 보드 게임에서 강화학습이 시험되었다. 이는 확률적 게임에서도 강화학습이 작동할 수 있음을 입증한 중요한 사례들이다. 게임은 인공지능 연구에서 오랫동안 실험적 검증의 장으로 활용되어 왔으며, 강화학습의 시행착오 학습 특성과 잘 맞아떨어진다. 2. 알파고와 알파제로의 혁신 2016년 구글 딥마인드의 알파고는 세계 바둑 챔...2025.12.19
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 AI는 인간의 지각이나 학습, 추론 등의 능력을 모방해 임의의 작업을 지능적으로 수행하기 위한 컴퓨터 시스템 또는 기술을 말한다. 생성형 AI는 데이터 학습을 기반으로 이용자가 특정 요구를 하면 그에 맞는 새로운 디지털 영상, 이미지, 오디오, 프로그램 코드, 텍스트 등을 창조해 만들어내는 기술이다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성 AI는 출판, 게임, 방송 등 문화산업 전반에 영향을 미치고 있다. 출판업계에서는 작가와 생성 AI의 협업을 통해 완성도 높은 작품을 출시할 수 있고, 게임업계에서는...2025.01.24
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ChatGPT와 Flutter를 활용한 효율적인 앱 개발 가이드2025.12.121. ChatGPT를 활용한 코드 생성 및 개발 방법론 ChatGPT는 프로그래밍 입문자가 기본 코딩 지식 없이도 코드를 생성할 수 있게 해주는 도구입니다. 동일한 질문에도 다양한 결과가 나올 수 있으므로 구체적이고 상세한 요구사항을 제시하는 것이 중요합니다. GPT와의 효과적인 대화를 통해 오류 해결, 기능 추가, 코드 수정이 가능하며, 프로그래머는 전체 뼈대 설계에 집중하고 세부 기능은 GPT에 맡기는 방식으로 개발 속도를 높일 수 있습니다. 2. Flutter 크로스 플랫폼 앱 개발 Flutter는 Google에서 개발한 오픈...2025.12.12
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AI·VR 기반 개인 맞춤형 영어학습 앱 사업계획서2025.12.141. AI 기반 맞춤형 학습 시스템 AI 진단 테스트를 통해 사용자의 영어 수준을 분석하고, 머신러닝 기반의 개인 맞춤형 커리큘럼을 자동으로 생성한다. 사용자의 학습 목표, 속도, 선호도를 반영하여 최적화된 학습 경로를 제시하며, 실시간 피드백 시스템으로 학습 과정을 지원한다. 직장인과 학생의 서로 다른 요구에 맞춘 비즈니스 영어, 코딩 영어, 시험 대비 영어 등 다양한 콘텐츠를 제공한다. 2. VR 기반 몰입형 학습 환경 가상 현실 기술을 활용하여 사용자가 실제 상황에서 영어를 사용하는 경험을 제공한다. 비즈니스 회의, 여행 상황...2025.12.14
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(IT와 경영정보시스템) 최근 대두되고 있는 생성 AI의 정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고2025.01.261. 생성 AI 정의 생성 AI란 텍스트, 오디오, 이미지 등 기존의 콘텐츠를 활용하여 유사한 콘텐츠를 새롭게 만들어 내는 인공지능 기술이다. 콘텐츠들의 패턴을 학습하여 추론 결과로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 것을 의미한다. 기존 AI가 데이터를 학습하여 대상을 이해시켰고, 생성 AI는 비교 학습을 통하여 새로운 창작물을 탄생시킨다. 2. 문화 산업에 미칠 영향 콘텐츠 산업에서도 생성형 AI 활용방안을 검토하고 있으며 이러한 과정 속에서 다양한 시도가 이루어질 것으로 보인다. 게임 산업에서는 이미 AI 연구가 이루어지고 있고, 생성...2025.01.26
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아마존의 클라우드 컴퓨팅 활동 요약2025.04.291. 광고 및 마케팅 기술 AWS는 퍼스트 파티 데이터 플랫폼, 데이터 협업, 광고 플랫폼, 광고 인텔리전스 및 다양한 고객 경험을 재정립하는데 도움이 되는 컴퓨팅, 기계 학습 및 분석 기능을 제공하여 광고 및 마케팅 혁신을 가속화하고 있다. 2. 금융 서비스 AWS는 뱅킹, 결제, 자본 시장, 보험 분야의 금융 서비스 기관에 안전하고 복원력 있는 글로벌 클라우드 인프라 및 서비스를 제공하여 미래의 니즈에 대응하는데 도움을 주고 있다. 3. 게임 기술 AWS for Games는 게임 구축, 실행 및 성장에 도움이 되는 6가지 솔루션...2025.04.29
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AI 원리 이해와 데이터 분석 능력 개발 주제2025.12.141. 딥러닝과 경사하강법 딥러닝의 핵심 학습 방법인 경사하강법을 미적분학적으로 탐구하는 주제입니다. 함수의 극값, 도함수, 기울기 등의 개념을 통해 손실 함수의 최적화 과정을 분석합니다. SGD, 모멘텀, Adam 등 다양한 변형 기법의 수학적 차이점을 비교하고, 학습률 조절이 수렴 과정에 미치는 영향을 시뮬레이션으로 설명합니다. 공이 언덕을 내려가는 비유와 애니메이션을 통해 직관적 이해를 돕습니다. 2. 프롬프트 엔지니어링과 수학 학습 생성형 AI를 활용한 수학 학습에서 프롬프트 작성 방식이 학습 효과에 미치는 영향을 탐구합니다....2025.12.14
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