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AI 시대의 윤리 규범과 기계의 선택권2025.04.301. AI 시대의 윤리 규범 AI 기술은 인간의 지능을 뛰어넘을 수 있어 부작용을 막기 위해 윤리 규범이 필요하다. 제안된 4가지 윤리 규범은 1) AI는 인간에게 피해를 주지 않아야 하며, 2) 다양성을 존중해야 하고, 3) 공공선에 부합해야 하며, 4) AI 기술 관련 주체들의 책임성이 명확해야 한다는 것이다. 2. AI 시대 기계의 선택권 AI가 인간의 의사결정을 대체할 수 있게 되면서 AI에게 선택권을 줄 수 있는 경우와 그렇지 않은 경우를 구분해야 한다. AI의 오류 가능성이 낮고 그 결과가 즉각적으로 회복 가능한 경우에는...2025.04.30
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동영상 생성 AI 소라 - 국내외 기업과 미래 전망2025.01.161. 국내외 생성 AI 관련 기업 삼성 SDS, 네이버, 엔씨소프트, 구글, 마이크로소프트, 오픈 AI 등 국내외 주요 기업들이 생성형 AI 기술을 개발하고 있다. 삼성 SDS는 클라우드 기반 생성형 AI 서비스와 업무 협업 솔루션에 생성형 AI를 적용하고 있다. 네이버는 자체 개발 거대언어모델 '하이퍼클로바X'를 선보였고, 엔씨소프트는 게임 서비스 맞춤형 생성형 AI 모델을 개발하고 있다. 구글은 동영상 생성 AI '뤼미에르'를, MS는 검색 엔진 빙에 AI 코파일럿을 탑재했다. 오픈 AI는 Chat GPT와 이미지 생성 AI '...2025.01.16
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챗GPT의 부작용과 해결 방안2025.05.011. 챗GPT의 부작용 챗GPT는 최근 데이터까지만 학습되어 있어 최신 정보를 알지 못하고, 잘못된 사실을 근거로 답변을 제공할 수 있다. 특히 의료, 교육 분야에서 잘못된 정보를 제공할 경우 심각한 결과를 초래할 수 있다. 또한 챗GPT의 CTO도 AI가 사실을 지어낼 수 있다고 언급하며 AI의 한계를 인정했다. 2. 챗GPT 해결 방안 챗GPT의 부작용을 해결하기 위해서는 AI 윤리와 규제가 필수적이다. 기술 발전 속도에 맞춰 AI 서비스에 대한 안전장치를 마련하고, 어떻게 사용할지에 대한 기준을 마련해야 한다. 또한 인간의 기...2025.05.01
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AI 윤리기준과 인공지능(AI)의 거짓과 오류에 대한 대응 방안2025.05.071. AI 윤리기준 OpenAI는 AI 안전 대책을 발표했으며, 이는 지난달 미래생명연구소(FLI)가 공개한 공개서한에 대한 반응이다. 이탈리아는 챗 GPT 접속을 차단하고 개인정보보호법 위반 여부에 대한 조사에 착수했으며, 미국과 EU도 AI 규제 논의를 진행 중이다. 한국 정부도 2020년 AI 윤리기준 10개를 마련했지만 후속 논의가 부족한 상황이다. 2. AI의 거짓과 오류 챗 GPT4는 기존 3.5버전보다 현실적인 콘텐츠 제작 가능성이 40% 이상 높아졌지만, 여전히 많은 오류와 거짓말을 생성할 수 있다. 이는 AI 기술의...2025.05.07
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AI 윤리와 알고리즘 투명성2025.01.221. AI 윤리 AI 윤리는 AI 기술의 개발과 활용 과정에서 인간의 가치, 권리, 사회적 원칙을 보호하고 촉진하는 윤리적 기준과 가이드라인을 의미합니다. AI 기술이 급속도로 발전함에 따라 자동화된 의사결정 시스템이 다양한 분야에서 활용되면서 편향, 차별, 투명성 부족 등의 윤리적 이슈가 부상하고 있습니다. AI 윤리는 사회적 신뢰 구축과 기술의 지속 가능한 발전을 위해 필수적입니다. 2. 알고리즘 투명성 알고리즘 투명성은 AI와 알고리즘이 의사결정을 내리는 과정과 그 결과를 이해 가능하고 해석할 수 있도록 하는 것을 의미합니다....2025.01.22
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세계 AI 관련 윤리적 문제 발생의 심각성2025.05.011. AI 챗봇의 부작용 AI 챗봇은 잘못된 정보를 효과적으로 퍼뜨릴 수 있다. 구글과 MS가 AI 챗봇 시장에 뛰어들면서 부작용이 발생할 수 있다는 우려가 제기되고 있다. 2. AI 윤리 문제 세계에는 다양한 국가와 민족이 있으며, 한국이 일류 국가가 되기 위해서는 타국가와의 소통과 이해, 국제관계 개선이 필요하다. 구글과 MS의 AI 챗봇 경쟁에 따른 윤리적 문제가 발생할 수 있다. 1. AI 챗봇의 부작용 AI 챗봇은 편리성과 효율성을 제공하지만, 부작용도 존재합니다. 첫째, 챗봇은 개인정보 유출 위험이 있습니다. 사용자의 민...2025.05.01
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과학기술 윤리의 필요성과 통시적 관점에서 바라 본 과학 윤리의 방향성2025.04.261. 과학기술 윤리의 역사와 중요성 과학기술의 발전은 인류의 삶을 크게 바꾸어 놓았다. 공업화, 산업화를 통해 새로운 기술과 각종 발명품은 인간의 수명을 연장하고, 문명을 발전시킬 수 있는 '시발점'이 되었다. 하지만 과학기술의 발전이 인간에게 긍정적인 측면만 있는 것은 아니다. 과학기술의 발전에 따라 보지 못했던 여러 가지 문제들이 발생하기 시작했다. 체르노빌과 후쿠시마 원전사고, 히로시마와·나가사키의 원자폭탄 투하사건, 가습기 살균제 사건, 미쓰비시와 도요타의 자동차 결함 은닉 사건 등과 같은 사건이 그 예시이다. 이에 따라 과...2025.04.26
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인공지능 윤리 이슈2025.04.271. 국내외 인공지능 윤리 강령 수립 동향 최근 10년 동안 인공지능 윤리에 대한 관심이 높아지면서 다양한 기관과 단체에서 인공지능 윤리 강령을 수립하고 있다. 2016년 미국전자전기학회가 발표한 'Ethically Aligned Design'은 인공지능 윤리 지침을 다루는 최초의 기초문서이며, 이후 중국 대학교의 '인공지능의 철학과 윤리' 과목 개설, AMC, 유럽 집행위원회, 마이크로소프트, 구글, IBM, 카카오 등의 인공지능 윤리 가이드라인 제시 등 다양한 움직임이 있었다. 가장 최근에는 2021년 11월 유네스코가 '인공지...2025.04.27
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[A+] 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 기술의 발전에 따른 저작권 문제와 해결방안2025.01.181. 생성형 인공지능 기술의 발전과 저작권 문제 생성형 인공지능은 대량의 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성할 수 있는 능력을 갖추고 있습니다. 이 과정에서 AI는 기존의 저작물을 학습 데이터로 사용하며, 이로 인해 생성된 콘텐츠가 원 저작물을 유사하게 모방할 수 있습니다. 이러한 문제는 음악, 문학, 예술 등 다양한 분야에서 발생하며, 창작자들의 권리를 침해할 수 있습니다. 2. 저작권 문제의 주요 사례 저작권 문제는 여러 사례에서 나타나고 있습니다. 예를 들어, AI가 유명 작가의 글 스타일을 학습하여 유사한 소설을 작성하는...2025.01.18
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AI 시대에 인류가 준비해야 할 것2025.04.281. AI 인프라 구축 AI는 교육과 업무 환경에서 필수적인 인프라가 될 것이다. 과거 공원이 도시 인프라로 인정받지 못했던 것처럼, 현재 AI 사용이 금지되고 있지만 가까운 미래에는 AI가 일상적으로 사용되는 필수 기반시설이 될 것이다. 따라서 AI 기술의 발전과 보편화를 위해 AI 인프라 구축이 중요하다. 2. AI 접근성 향상 AI 기술의 접근성을 높이는 것이 가장 중요한 과제이다. 한강공원의 사례처럼, AI 기술이 다양한 분야에 최적화되어 적용되고 모든 사람들이 활용할 수 있는 수준에 이르러야 진정한 AI 혁명이 일어날 수 ...2025.04.28
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