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AI 윤리에 대한 영문 리포트2025.04.291. AI 윤리 AI 윤리는 인공지능 기술의 개발, 배포 및 사용과 관련된 도덕적 및 윤리적 고려사항을 다룹니다. 이는 AI가 사회와 개인에 미치는 영향, 프라이버시, 책임성, 공정성, 투명성, 의사결정 과정에서의 윤리적 사용 등에 대한 문제를 포함합니다. AI 윤리의 목표는 인류의 복지를 증진시키는 방식으로 AI가 책임감 있고 신뢰할 수 있게 개발되고 사용되도록 하는 것입니다. 2. AI 윤리 문제 AI 윤리와 관련된 주요 문제에는 프라이버시, 책임성, 편향성, 고용에 미치는 영향 등이 있습니다. AI 시스템은 개인정보 보호, 의...2025.04.29
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유영익의 이승만, 건국대통령 논문을 읽고 서평을 작성하시오2025.01.241. 이승만의 생애와 독립운동 이 논문은 이승만의 생애와 독립운동 활동을 중점적으로 다루고 있습니다. 이승만은 1875년 황해도에서 태어나 과거 급제를 목표로 공부했지만 청일전쟁으로 과거제도가 폐지되면서 미국으로 망명했습니다. 미국에서 민주주의 정치사상과 제도에 매료되었고, 독립협회 추천으로 중추원 의관에 임명되었지만 급진개혁파의 쿠데타 음모에 가담했다가 감옥에 수감되었습니다. 이후 미국으로 망명하여 하와이에서 한인 독립운동을 펼치며 민족주의 교육을 실시했습니다. 3·1운동 이후에는 파리강화회의와 필라델피아 한인대회 등을 통해 한국...2025.01.24
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민희진 사태로 본 언론의 편향성과 공정성의 딜레마2025.01.281. 민희진 사태 2024년 4월 22일 하이브와 민희진 어도어 대표의 갈등이 수면 위로 드러났다. 하이브는 민희진 대표의 경영권 탈취 정황을 포착했다고 주장했고, 민희진 대표는 이에 반박하며 하이브와의 갈등을 공개했다. 이 사태는 케이팝 업계에서 발생한 사상 초유의 내홍으로 전국민적 관심사가 되었다. 언론은 이 사태를 보도하는 과정에서 일부 편향성을 보였는데, 하이브 측의 주장을 더 부각시키거나 민희진 측의 입장을 충분히 다루지 않는 모습을 보였다. 이에 따라 언론의 공정성과 중립성에 대한 논의가 이루어졌다. 2. 언론의 보도 태...2025.01.28
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경제학의 기본 전제 '합리적 인간'에 대한 고찰2025.01.051. 합리적 인간의 정의 경제학에서는 인간이 합리적이기 때문에 특정한 상황에서 이성적이고 논리적인 의사결정을 할 수 있다고 본다. 합리적 인간은 문제를 인지하고, 평가 기준을 세우며, 중요도에 따라 대안을 선택하고 최적의 결정을 내리는 과정을 거친다. 2. 합리적 인간의 예시 합리적 인간의 예로는 배송비 비교, 부동산 급매물 증가, 재고 제품 할인 판매 등이 있다. 이들은 경제적 계산과 손익 분석을 통해 합리적인 선택을 하는 모습을 보인다. 3. 비합리적 인간의 예시 비합리적 인간의 예로는 명품 소비, 하락하는 시장에서의 투자, 특...2025.01.05
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비과학적 탐구방법의 종류와 사회복지조사에서의 지양2025.05.051. 비과학적 탐구방법 비과학적 탐구방법은 과학적인 근거나 증거를 사용하지 않고 주관적인 경험, 믿음, 추측 등을 바탕으로 결과를 도출하는 방법을 말한다. 이러한 방법은 잘못된 결론을 도출하거나 편견을 가지고 조사를 진행할 수 있기 때문에, 신뢰성과 타당성에 문제가 있을 수 있다. 비과학적 탐구방법의 종류에는 직관적 추론, 권위적 인용, 편향된 관찰, 불완전한 판단, 오류적 추론, 전승 등이 있다. 2. 사회복지조사와 비과학적 탐구방법 사회복지조사에서는 신뢰성과 타당성이 높은 결과를 얻기 위해 과학적인 방법을 사용해야 한다. 비과학...2025.05.05
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인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례와 윤리적/사회적 문제2025.05.121. 인공지능 기술의 비즈니스 혁신 사례 인공지능 기술은 비즈니스의 운영, 마케팅, 영업, 서비스, 데이터 관련, 인사 관련, 건강 투자, 금융 등 다양한 산업에서 혁신을 이끌고 있습니다. 대표적인 사례로는 자사 데이터와 SNS 사용 고객을 연동시켜 타겟을 제안하는 기술, 상품 추천 및 개인화 마케팅을 돕는 기술, 상품의 판매를 예측하는 기술 등이 있습니다. 2. 인공지능의 윤리적/사회적 문제 인공지능 기술의 발전에는 우려되는 사회적/윤리적 문제도 있습니다. 인공지능의 편향성, 개인정보 보호 문제, 일자리의 변화 등이 대표적입니다....2025.05.12
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설문지 조사의 장단점2025.05.111. 설문지 조사 설문지 조사는 응답자로 하여금 연구주제와 관련된 질문에 답하게 함으로써 체계적이고 계획적으로 실증적 자료를 수집/분석하는 연구조사방법입니다. 설문지 조사의 장단점에 대하여 논의하였습니다. 장점으로는 대규모 데이터 수집, 익명성 보장, 분석의 용이성 등이 있으며, 단점으로는 응답의 왜곡 가능성, 질문의 한계, 편향 가능성 등이 있습니다. 1. 설문지 조사 설문지 조사는 다양한 분야에서 널리 활용되는 중요한 연구 방법입니다. 설문지를 통해 대규모의 데이터를 효율적으로 수집할 수 있으며, 응답자의 의견과 행동을 파악할 ...2025.05.11
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경영정보시스템(A+) 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하고, 인공지능으로 우려되는 윤리적사회적 문제는 무엇인지 설명하시오. 우리는 인공지능에 의한 변화에 어떻게 대응해야 할까요2025.05.061. 인공지능 기술 도입의 비즈니스 혁신 사례 구글의 딥마인드, 아마존의 인공지능 기술 도입, 테슬라의 자율주행 자동차 등 다양한 기업들이 인공지능 기술을 도입하여 비즈니스를 혁신한 사례를 제시하였습니다. 이를 통해 인공지능 기술이 새로운 기회와 가능성을 제공하여 많은 기업들이 이를 도입하고 있음을 보여주고 있습니다. 2. 인공지능과 관련된 윤리적, 사회적 문제 인공지능 기술의 발전에 따라 편향성, 개인정보 보호, 악용, 대인관계 파괴 등 다양한 윤리적, 사회적 문제가 대두되고 있음을 설명하였습니다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서...2025.05.06
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확률표집과 비확률표집의 비교2025.01.021. 확률표집 확률표집은 모집단에서 무작위로 선택된 표본을 사용하여 모집단의 특성을 추정하는 방법입니다. 확률표집의 장점은 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 무작위로 추출되므로 표본이 모집단의 특성을 정확하게 반영할 가능성이 높다는 것입니다. 또한, 표본의 크기가 작더라도 표본이 모집단을 대표할 수 있도록 추출하면 모집단의 특성을 추론하는 데 있어서 큰 오차를 줄일 수 있습니다. 그러나, 확률표집의 단점은 모집단의 크기가 매우 커지면 표본의 크기가 커져야 하기 때문에 비용적인 측면에서 문제가 될 수 있다는 것입니다. 2. 비확률표집...2025.01.02
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기존 인사고과제도의 필요성 여부에 대한 토론2025.04.301. 인사고과제도 기존의 인사고과제도는 여러 가지 문제점이 있다고 지적되고 있습니다. 평가기준의 통일화 부족, 평가자의 편견, 객관성 부족, 중심화 경향 등의 문제가 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 빅데이터와 AI 기술을 활용하는 것이 필요할 것으로 보입니다. AI는 인간의 감정적 편향성을 배제하고 보다 객관적이고 합리적인 평가를 할 수 있을 것입니다. 다만 AI 자체에도 편향성이 존재할 수 있으므로 데이터 관리를 통해 이를 개선해 나가는 것이 중요할 것 같습니다. 1. 인사고과제도 인사고과제도는 직원의 업무 성과와 역량...2025.04.30
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