1. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률론적인 방법으로 복잡한 문제를 해결하는 알고리즘입니다. 이 알고리즘은 마치 술에 취해 대도시를 걷는 것과 유사하게 무작위로 이동하면서 원하는 답을 찾아갑니다. 이 알고리즘은 통계 추정, 최적화, 이미지 처리, 컴퓨터 그래픽스, 베이지안 통계 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘의 원리 메트로폴리스 헤이스팅스 알고리즘은 확률을 기반으로 동작합니다. 알고리즘은 현재 위치에서 다음 위치로 이동할 때 확률을 사용하여 이동합니다...

1. 상장기업 리스트 선정 한국 증권거래소의 홈페이지에서 지난 5년 동안 상장한 기업 리스트로부터 30개의 기업을 무작위로 선택하였다. 이는 상장이 기업의 주권을 증권시장에서 거래할 수 있도록 허용하는 것을 의미하며, 기업의 원활한 자금조달과 투자자 보호를 도모하기 위해 거래소에서 일정 기준에 따라 심사를 거치는 과정이다. 2. 평균 주식 종가 95% 신뢰구간 계산 선택된 30개 기업의 자료를 토대로 전체 상장기업들의 평균 주식 종가에 대한 95% 신뢰구간을 계산하였다. 모표준편차를 모르는 경우의 공식을 사용하여 계산한 결과, 평균...