1. 데이터의 대표값과 산포도 모수와 통계량, 산술평균, 표본분산의 정의식과 계산식, 표준편차와 표준오차, 유의숫자, 변이계수 등 데이터의 대표값과 산포도에 대해 설명하고 있습니다. 2. 통계적 가설의 검정 통계적 가설 검증, 귀무가설과 대립가설, 가설검정 절차, 가설검정 결과 해석 등 통계적 가설 검정에 대해 설명하고 있습니다. 3. 분산분석표의 이해 선형모형식, 일원분류(완전확률화 계획법)의 분산분석표, 유의성 검정(F-검정), 자유도 및 제곱합의 상가성, 실험계획 등 분산분석표에 대해 설명하고 있습니다. 4. 과제 풀이 주어진...

1. 가설의 개념 가설은 두 개 이상의 변수 혹은 현상 간의 관계를 검증 가능한 형태로 서술한 것으로 연구문제에 대한 잠재적인 설명을 뜻한다. 교육수준이 높을수록 소득이 높아졌는지에 대한 연구를 수행한다고 하였을 때에 가설에 해당하는 것은 교육수준이 높을수록 소득이 높다라고 할 수 있다. 이에 가설은 독립변수와 종속변수의 관계가 어떠하다는 형태로 표현된다고 할 수 있다. 2. 가설의 형식과 조건 좋은 가설이 가지는 조건으로는 첫 번째로 가설은 명백하고 구체적으로 표현되어야 한다. 두 번째로 가설은 서술되는 관계를 경험적으로 검증할 ...