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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성형 AI는 기계가 콘텐츠, 예술, 음악 등을 만들고 생성할 수 있도록 하는 인공지능의 하위집합으로 여러 산업을 변화시킬 수 있는 잠재력을 지닌 빠르게 진화하는 기술이다. 즉 생성형 AI란 사람이 AI에게 특정 입력(프롬프트)을 통해 어떤 것을 만들어 달라고 요구하면 그 요구에 맞춰서 결과를 만들어주는 인공지능을 의미한다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성 AI는 문화산업에 큰 변화를 불러일으킬 수밖에 없다. AI를 통해 이미지 생성, 동영상 제작 자동화, 3D 이미지 생성, 새로운 음악 생성 ...2025.01.24
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생성 AI와 문화산업에 미치는 영향에 대한 보고서2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 기존 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 인공지능 기술입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝과 생성적 적대 신경망(GAN) 기술을 활용합니다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 콘텐츠 제작 비용 절감, 창작의 다양성과 혁신 촉진, 개인화된 콘텐츠 제공 등의 긍정적인 영향을 문화산업에 미칩니다. 이를 통해 효율성 향상과 새로운 형태의 예술 창출이 가능해집니다. 3. 생성 AI의 부정적 영향 생성 AI 기술의 ...2025.01.24
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생성 AI의 정의와 문화산업에 미치는 영향2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 기존 콘텐츠를 활용해 방대한 양의 학습 데이터에서 학습한 패턴을 기반으로 사람과 유사한 텍스트, 이미지, 오디오 또는 기타 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있는 기능을 갖춘 인공지능 기술을 지칭한다. 이러한 모델은 딥러닝 기술을 사용하여 사람이 만든 콘텐츠를 모방한 창의적이고 독창적인 결과물을 생성하고 있다. 2. 생성 AI가 문화산업에 미치는 영향 생성 AI는 다양한 매체에서 콘텐츠 제작을 자동화하여 고품질의 예술, 문학, 음악 등의 작품을 더 쉽고 효율적으로 제작할 수 있게 한다. 이는 콘텐츠 제작...2025.01.24
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VRAR콘텐츠기획 ) 인공지능 기술이 발달하면서 여러 분야에 활용되고 있으며 최근에는 생성형 AI(텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용2025.01.171. 생성형 AI의 발달, 장단점과 미래 인공지능 기술의 발달로 우리의 삶 전반에서 과거에는 생각도 하지 못했던 변화가 이루어지고 있다. 과거에는 인공지능 기술이 정해진 데이터에 대한 해석을 진행하고 그에 연관된 결과만을 도출할 수 있다고 생각했지만, 현재 인공지능은 과거에 생각했던 단계를 넘어서 새로운 단계에 도달했다. 생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 유사한 형태의 새로운 텍스트, 이미지, 오디오를 만드는 인공지능 기술로, 데이터만 충분하다면 원하는 모든 것을 할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 잘못된 정보의 생성, 개인의...2025.01.17
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OTT 산업과 국내영화산업에 관한 레포트2025.01.121. OTT 산업 현황 OTT(Over The Top)는 인터넷을 통해 다양한 플랫폼으로 사용자가 원하는 방송을 보여주는 VOD 서비스이다. OTT 산업은 코로나 팬데믹으로 인해 급성장했으며, 영화, 드라마, 게임 등 다양한 콘텐츠를 제공하고 있다. 대표적인 OTT 플랫폼으로는 넷플릭스, 디즈니플러스, 티빙, 웨이브 등이 있다. 2. OTT와 국내 영상산업의 관계 OTT 기업들은 기존 영상 콘텐츠의 판권 구매, 제작 투자, 직접 제작 등 다양한 방식으로 국내 영상 콘텐츠를 확보하고 있다. 이를 통해 OTT 플랫폼은 국내 영상 산업의...2025.01.12
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넷플릭스의 마케팅 성공 요인, 조건부 확률2025.01.121. 넷플릭스 설립과 특징 넷플릭스는 인터넷(NET)과 영화(flicks)의 합성어이며 1997년 캘리포니아의 스콧밸리에서 리드 해스팅스와 마크 랜돌프에 의해 설립되었다. 처음에는 비디오와 DVD를 우편·택배로 배달하는 DVD 대여 서비스로 사작했으며, 2007년에 인터넷 스트리밍 서비스로 사업을 확장했다. 넷플릭스는 다양한 단말기와 플랫폼을 이용하여 서비스를 제공하고 있으며, 등급별 스트리밍 서비스 품질과 동시접속 가능 기기 수를 제한하는 방식으로 패키지를 구분하여 서비스를 제공하고 있다. 2. 넷플릭스의 마케팅 성공 요인, 조건...2025.01.12
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챗지피티를 활용한 업무 TIP2025.05.051. ChatGPT 란? ChatGPT는 구글 등 기존의 검색 서비스가 정보를 보여주는 데 그쳤다면, 정보를 순식간에 정제된 텍스트로 생성할 수 있는 언어 생성형 모델입니다. OpenAI에서 2022년 11월 30일 처음 공급했으며, 2023년 1월 30일 1억 명의 일반 대중에게 공개되었습니다. 인간 같은 텍스트를 생성할 수 있고 빠르게 콘텐츠를 만들 수 있지만, 출처 인용, 품질 및 신뢰성 등의 한계가 있습니다. 2. ChatGPT 활용 방법 ChatGPT를 활용하여 퀴즈 만들기, 간단한 보고자료 제작, 전문자료 정리, 유튜브/...2025.05.05
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신문의 구인광고나 인터넷을 보고 졸업 후 또는 이직 시 희망하는 일자리2025.01.061. 콘텐츠 마케터(Contents marketer) 또는 콘텐츠 프로듀서(Contents producer) 콘텐츠 마케터 또는 콘텐츠 프로듀서는 적절한 콘텐츠를 기획하고 제작하여 소비자에게 의미 있게 다가갈 수 있도록 하는 직종입니다. 이를 위해서는 다양한 뉴미디어 플랫폼에서의 콘텐츠 기획 및 제작 역량이 필요합니다. 기업들은 이러한 역량을 갖춘 인재를 채용하고자 합니다. 1. 콘텐츠 마케터(Contents marketer) 또는 콘텐츠 프로듀서(Contents producer) 콘텐츠 마케터와 콘텐츠 프로듀서는 디지털 시대에 매...2025.01.06
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지상파방송의 중간광고 허용에 대한 찬반논쟁2025.05.071. 지상파방송의 중간광고 허용 지상파방송의 중간광고 허용에 대한 문제는 오랫동안 찬반논쟁을 벌여왔던 주제이다. 찬성론은 광고수익이 방송 콘텐츠 제작에 필수적이며, 중간광고가 콘텐츠에 미치는 영향은 크지 않다고 주장한다. 또한 다양한 미디어 환경에서 중간광고는 자연스럽게 받아들여지고 있다고 본다. 반면 반대론은 중간광고가 시청자의 주권을 침해한다고 주장한다. 1. 지상파방송의 중간광고 허용 지상파방송의 중간광고 허용에 대해서는 찬반양론이 있습니다. 찬성 측에서는 방송사의 재정 확보와 콘텐츠 투자 증대를 위해 필요하다고 주장합니다. ...2025.05.07
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미디어 산업의 미래2025.05.131. 미디어 산업의 미래 미디어 산업은 계속해서 변화하고 있습니다. 디지털 기술이 발전하면서 새로운 콘텐츠 제작 방식과 배포 방식이 등장하고 있으며, 이에 따라 기존 미디어 산업들도 적응하고 변화하고 있습니다. 따라서 미래를 예측하는 것은 쉽지 않지만, 몇 가지 예측을 제시해드리겠습니다. 스트리밍 서비스의 지속적인 성장, AI와 자동화 기술의 증가, 가상 및 증강 현실의 발전, 개인화된 콘텐츠 경험, 브랜드와 유저 참여의 중요성, 사물 인터넷(IoT)과의 통합, 협업과 공유 경제 등이 미디어 산업의 미래 전망으로 제시되고 있습니다....2025.05.13
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