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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미 기준 대별2025.01.071. 측정 수준과 척도의 개념 측정 수준과 척도의 개념을 소개하고, 이들이 측정 도구 선택과 사용에 중요한 역할을 하는지 탐구하였다. 측정 수준은 명목, 서열, 간격, 비율로 구분되며, 이는 측정 도구의 성격과 적용 가능성을 결정한다. 척도는 측정 수준에 따라 구성되며, 각 척도는 적절한 통계 분석 방법을 결정한다. 측정 수준과 척도는 측정 결과의 유효성과 신뢰성을 보장하는 데 매우 중요하며, 연구자들은 이를 잘 이해하고 적용할 필요가 있다. 2. 명목 척도 명목 척도는 구분이나 분류를 위해 사용되는 척도로, 성별과 혈액형이 그 예...2025.01.07
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네 가지 변수(네 가지 측정의 수준) 만들기2025.01.211. 성별 설문지에서 성별을 묻는 문항은 명목 측정 수준에 해당합니다. 성별은 남성과 여성의 두 가지 범주로 구분되며, 각 범주는 서로 배타적이고 포괄적입니다. 2. 가족 동거 여부 설문지에서 함께 거주하는 가족이 있는지를 묻는 문항 역시 명목 측정 수준에 해당합니다. 이 문항은 '있다'와 '없다'의 두 가지 범주로 구분됩니다. 3. 생활 수준 생활 수준을 묻는 문항은 서열 측정 수준에 해당합니다. '상', '중', '하'의 세 가지 범주가 순서를 가지고 있으며, 각 범주 간 간격이 동일하다고 볼 수 없습니다. 4. 학력 최종 학력...2025.01.21
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.01.041. 측정수준에 따른 척도 4가지 측정대상의 특성에 따라 측정할 수 있는 수준이 다르며, 이를 명목측정, 서열측정, 등간측정, 비율측정으로 구분할 수 있다. 각 측정수준은 측정대상의 속성을 구별하거나 순서를 매기거나 양적 차이를 나타내는 등 서로 다른 기능을 한다. 명목측정은 단순한 분류, 서열측정은 순위 부여, 등간측정은 동일한 간격, 비율측정은 절대적인 영과 척도를 가진다. 2. 수량의 의미에 따른 측정수준 분류 측정수준을 수량의 의미를 기준으로 두 가지로 대별할 수 있다. 명목측정과 서열측정은 수량적 의미가 없거나 제한적이지만...2025.01.04
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네 가지 변수 (네 가지 측정의 수준) 만들기2025.05.121. 변수의 종류 연구를 시행하기 위해서는 변수가 필요하며, 연구의 목적에 따라 다른 변수를 구성하는 것이 연구자의 역할이다. 변수의 종류에는 질문 분류 변수, 서열 변수, 등간 변수, 명목 변수, 비율 변수 등이 있다. 2. 질문 분류 변수 노인복지에 대한 찬반 의견을 묻는 질문은 질문 분류 변수의 예시이다. 응답자는 매우 긍정적, 긍정적, 보통, 부정적, 매우 부정적 중 하나를 선택한다. 3. 서열 변수 나이에 대한 질문은 서열 변수의 예시이다. 응답자는 10대, 20대, 30대, 40대, 50대 이상 중 하나를 선택한다. 4....2025.05.12
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사회복지조사론_측정과 척도의 개념을 설명하고, 측정의 4가지 수준이 갖는 특징을 기술하고, 조사연구에서 측정의 수준을 반영하는 것이 왜 중요한지 자신의 생각을 쓰시오.2025.01.151. 측정과 척도의 개념 측정은 개념적이거나 추상적인 이론에서의 측정과 경험적이고 관찰이 가능한 세계의 측정이 있습니다. 측정은 수적인 관측결과뿐만아니라 해석으로서 결과를 나타낼 수 있습니다. 이런 측정의 다양성으로 측정의 자료는 질적 자료와 양적 자료로 나뉘고, 이는 또 명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준이라는 4가지 측정 수준으로 나타납니다. 척도는 단일지표로 측정키 어려운 항목을 측정할 수 있도록 하고, 복합적인 지표를 단순화시킴으로써 통계적으로 처리가 가능하도록 해줍니다. 2. 측정의 4가지 수준 명목수준은 측정 수준 ...2025.01.15
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측정과 척도의 개념 및 측정 수준의 특징과 중요성2025.01.031. 측정의 개념과 척도 측정은 일정한 기준에 따라 대상의 양을 수량화하는 것이며, 척도는 측정을 위한 표준을 의미합니다. 측정은 크게 4가지 수준으로 구분되는데, 명목수준, 서열수준, 등간수준, 비율수준이 그것입니다. 각 수준은 숫자 할당 방식과 연산 가능 여부 등에서 차이가 있습니다. 2. 측정 수준의 특징 명목수준은 단순히 범주를 구분하는 수준이며, 서열수준은 상대적 순서를 나타냅니다. 등간수준은 간격이 동일한 수준이며, 비율수준은 절대영점이 존재하는 수준입니다. 각 수준에 따라 활용 가능한 통계 분석 방법이 다릅니다. 3. ...2025.01.03
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네 가지 변수네 가지 측정의 수준 만들기2025.05.031. 변수 이 프레젠테이션에서는 네 가지 변수(지역, 수입, 보유 재산, 학력)와 각 변수의 측정 수준(명목, 비율, 등간, 서열)에 대해 설명하고 있습니다. 변수는 관찰 가능한 특성이나 속성을 나타내며, 측정 수준에 따라 분석 방법이 달라집니다. 명목 수준은 범주형 변수, 비율 수준은 연속형 변수, 등간 수준은 간격이 일정한 연속형 변수, 서열 수준은 순서가 있는 범주형 변수를 나타냅니다. 2. 지역 거주 지역은 명목 수준의 변수로 측정되었습니다. 서울, 경기·인천, 충청, 전라, 그 외 등 5개 범주로 구분되어 있습니다. 3. ...2025.05.03
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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 분류2025.05.091. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 4가지(명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도)를 실제적인 예를 들어 설명하고, 이를 수량의 의미를 기준으로 두 가지(범주형 자료와 연속형 자료)로 대별하여 설명하였다. 명목척도와 서열척도는 범주형 자료에 해당하며, 등간척도와 비율척도는 연속형 자료에 해당한다. 각 척도의 특징과 분석 방법을 자세히 기술하였다. 1. 측정수준에 따른 척도 이해 측정수준에 따른 척도 이해는 통계 분석에 있어 매우 중요한 개념입니다. 명목척도, 서열척도, 등간척도, 비율척도 등 각 척도의 특성을 이...2025.05.09
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측정과 척도의 개념 및 측정 수준의 특징과 중요성2025.01.041. 측정의 개념 측정은 조사 대상의 속성과 규칙에 따라 대상이나 사건의 수치와 수를 부여하는 것을 의미합니다. 척도는 측정도구로, 광의의 의미에서는 측정도구 전체를 의미하고 협의의 의미에서는 둘 이상의 지표로 구성된 측정도구를 의미합니다. 2. 측정의 4가지 수준 1) 명목수준: 서로 다른 범주를 분류하는 기능만 있으며 서열과 양적 의미는 없습니다. 2) 서열수준: 범주 간 순서와 서열을 포함합니다. 3) 등간수준: 속성 간 간격이 동일합니다. 4) 비율수준: 절대적 0점이 존재하며 모든 사칙연산이 가능합니다. 3. 측정 수준의 ...2025.01.04
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[사회복지조사론] 자료분석의 논리와 기법2025.01.061. 사회복지조사론 사회복지조사론에서 자료분석의 논리와 기법에 대해 설명하고 있습니다. 연구목적에 따라 탐색적, 기술적, 설명적 분석을 수행하며, 통계분석의 기초와 측정 수준에 따른 통계적 기법 선택 등을 다루고 있습니다. 자료분석은 연구목적을 잘 반영해야 하며, 자료의 성격도 고려해야 합니다. 1. 사회복지조사론 사회복지조사론은 사회복지 실천과 정책 개발을 위해 필수적인 학문 분야입니다. 이 분야에서는 사회복지 대상자들의 욕구와 문제를 체계적으로 파악하고, 이를 바탕으로 효과적인 서비스와 정책을 수립하는 방법을 다룹니다. 사회...2025.01.06
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