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제조업의 혁신성장을 위한 스마트 팩토리 도입2025.01.131. 스마트 팩토리: 공장 자동화와의 차별화 스마트 팩토리는 전통적인 공장 자동화와는 근본적으로 다른 개념이다. 공장 자동화가 기계와 장비의 자동 조작에 중점을 두는 반면, 스마트 팩토리는 제조 과정의 지능화를 통한 통합적 관리와 최적화에 초점을 맞추고 있다. 이러한 차이는 제조업의 생산 방식에 혁신적인 변화를 가져오고 있으며, 생산성과 효율성 향상에 중요한 영향을 미치고 있다. 2. 스마트 팩토리 도입의 도전과 해결 방안 스마트 팩토리의 도입은 제조업에 혁신적인 변화를 가져오고 있으나, 이 과정에서 다양한 도전과제가 발생한다. 기...2025.01.13
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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기2025.05.101. 수율 영향 요소 제조 과정에서 수율에 영향을 미치는 주요 요소로는 원자재 품질, 공정 설계 및 제어, 장비 및 기술, 작업자의 기술과 교육, 품질 관리 시스템, 환경 조건 등이 있습니다. 이러한 요소들은 제조 산업의 특성과 제품에 따라 다를 수 있지만, 일반적으로 수율 향상을 위해서는 이러한 요소들을 관리하고 최적화하는 것이 중요합니다. 2. 머신러닝을 활용한 수율 영향성 분석 머신러닝을 활용하여 수율 영향성을 분석하기 위해서는 데이터 수집, 전처리, 특성 선택 및 추출, 모델 구축, 학습 및 평가, 결과 해석 등의 단계를 거...2025.05.10
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수율 관리의 개념과 기법에 대해 설명하고 성공적으로 수요 관리하고 있는 기업을 하나 골라, 이 기업이 성공을 거둘 수 있는 이유를 도출하시기 바랍니다.2025.05.041. 수율 관리의 개념과 기법 수율 관리는 수익이나 수율을 극대화하기 위해 합리적인 가격에 적합한 고객에게 적절한 형태의 가용능력을 할당하는 프로세스를 말한다. 수율 관리는 초과 예약, 서비스 능력 세분화, 가격 차별화 등의 기법을 활용할 수 있다. 2. 삼성전자의 수요 관리 전략 삼성전자는 반도체 제조 공정의 오류와 가동 중단, 낭비 요소를 감소시키기 위해 고성능 DBMS인 Altibase를 도입하여 수율 분석을 최적화하고 적극적인 운영 및 리스크 대응이 가능해졌다. 이를 통해 수요 관리의 효율성을 극대화할 수 있었다. 3. 성공...2025.05.04
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정규 분포를 이용한 불량률 추정 I2025.05.121. 정규 분포를 이용한 불량률 추정 정규 분포를 이용한 불량률 추정은 제조 및 생산 과정에서 중요한 품질 관리 요소 중 하나입니다. 제조 업체들은 제품의 불량률을 효과적으로 추정하여 제조 공정을 최적화하고 품질을 향상시키는 데 많은 관심을 기울이고 있습니다. 본 연구에서는 특정 압력 범위에 따라 변화하는 불량률을 파악하고자 합니다. 주어진 압력 범위에서 불량률이 어떻게 변하는지를 정확하게 추정하기 위해 정규 분포를 활용합니다. 이를 통해 압력과 불량률 사이의 관계를 수학적으로 모델링하고, 추정된 정규 분포를 시각화하여 불량률의 패...2025.05.12