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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.061. 생성형 AI로 인한 인간의 비판적 사고능력 저하 생성형 AI 서비스인 ChatGPT의 등장으로 인해 학생들이 인공지능에 의존하게 되면서 비판적 사고능력이 저하될 수 있다. 교육계에서는 지식 전달 목적의 교육이 무용지물이 되었다고 생각하는 교사들이 늘어나고 있지만, 교육을 통해 학생들은 정서를 함양하고 사고력을 증진시킬 수 있다. 따라서 생성형 AI 기술의 발전에도 불구하고 인간 교사의 역할이 여전히 중요하다는 인식이 필요하다. 2. 생성형 AI로 인한 거짓 정보 노출의 위험 ChatGPT와 같은 생성형 AI 서비스는 사용자의 ...2025.01.06
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AI 윤리성의 필요성과 발전 방향2025.01.151. AI 윤리성의 개념과 필요성 AI 기술의 발전으로 인한 윤리적 문제를 해결하기 위해 AI 윤리성의 개념을 정의하고, 그 필요성을 설명한다. AI 기술이 인간의 존엄성과 사회적 가치를 해치지 않도록 하는 것이 AI 윤리성의 핵심 목표이다. 2. AI 시대의 특징과 윤리적 문제 AI 시대의 특징인 빅데이터 활용, 개인 데이터 증대, 인간을 능가하는 AI 기술, 메타버스 등이 야기하는 윤리적 문제를 분석한다. 이러한 특징들은 AI 기술의 발전을 촉진하지만 동시에 윤리적 문제를 발생시킨다. 3. AI 윤리성의 주요 가치와 원칙 AI ...2025.01.15
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인공지능(AI) 창작물 보호 논의와 저작권법 개정방안2025.01.291. 인공지능(AI) 창작의 개념 AI란 철학적으로 인간성이나 지혜를 갖춘 존재, 혹은 시스템이 만들어낸 지능을 말한다. AI 창작이란 AI를 이용하여 생성한 작품을 말하며, AI가 독립적으로 창작한 것일 수 있다. 그러나 현행 저작권법상 AI 창작물은 '인간의 사상 또는 감정'을 가지고 있지 않기 때문에 저작물로 보호될 수 없다. 2. 인공지능의 기능적 분류 약인공지능은 특정 작업을 처리하는 것을 목표로 하며, 범용 인공지능은 광범위한 인지 기능을 독립적으로 수행할 뿐만 아니라 자기 인식과 감정 처리 능력을 갖춘 기계 지능을 창조...2025.01.29
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인공지능 윤리 이슈2025.04.271. 국내외 인공지능 윤리 강령 수립 동향 최근 10년 동안 인공지능 윤리에 대한 관심이 높아지면서 다양한 기관과 단체에서 인공지능 윤리 강령을 수립하고 있다. 2016년 미국전자전기학회가 발표한 'Ethically Aligned Design'은 인공지능 윤리 지침을 다루는 최초의 기초문서이며, 이후 중국 대학교의 '인공지능의 철학과 윤리' 과목 개설, AMC, 유럽 집행위원회, 마이크로소프트, 구글, IBM, 카카오 등의 인공지능 윤리 가이드라인 제시 등 다양한 움직임이 있었다. 가장 최근에는 2021년 11월 유네스코가 '인공지...2025.04.27
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챗GPT 등장으로 인한 인공지능(AI) 윤리 교육 대책2025.05.011. AI 시대를 살아가는 시민으로서 갖추어야 윤리 역량 교재는 AI 기술이 일으킬 수 있는 위험 등에 유연하고 바람직하게 대처하는 것을 목표로 AI 시대를 살아가는 시민으로서 갖추어야 윤리 역량을 담았다. 광활한 우주와 대자연 앞에 인간이란 존재는 극히 번지 같이 작은 존재일 뿐이다. 우리와 우리를 둘러싸고 있는 모든 것들도 언제 사라질지 모르는 불씨일 뿐이다. 2. 인공지능 윤리를 내재화하는 것이 무엇보다 중요 미래 세대는 인공지능을 스스럼없이 활용하는 AI 네이티브로 자라나기 때문에 인공지능 윤리를 내재화하는 것이 무엇보다 중...2025.05.01
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데이터베이스 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다2025.05.111. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성 데이터베이스는 다수의 업무에 공통으로 필요한 데이터를 결합해 저장한 집합체로 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발되었다. 과거에는 데이터를 파일 형태로 저장하는 방식만을 사용해야했지만, 데이터베이스 시스템을 이용하면 데이터의 중복을 최소화하고 데이터의 공유, 데이터의 일관성을 유지할 수 있다. 또한 인공지능이 생성한 수많은 데이터를 구조화하고 표준화할 수 있는 수준의 데이터베이스가 존재해야 인공지능의 학습과 긍정적인 활용, 사회의 유익을 실현할 수 있다. 따라서 데이터베이스는 ...2025.05.11
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인공지능 윤리의 현실과 대응 - 사례 분석과 해결 방안2025.01.161. 개인 정보 보호 인공지능 기술은 대량의 데이터를 수집하고 분석하여 작동하므로, 개인 정보 보호가 중요한 윤리적 문제로 대두되고 있다. 기업과 조직은 데이터 수집, 저장, 처리, 분석의 모든 단계에서 보안을 강화하고, 사용자가 자신의 데이터가 어떻게 사용되는지 명확히 알 수 있도록 해야 한다. 이를 위해 개인정보보호법과 같은 법적 규제를 준수하고, 사용자에게 데이터 사용의 투명성을 제공해야 한다. 2. 알고리즘 투명성과 편향성 알고리즘의 투명성과 편향성 문제는 인공지능 시스템의 신뢰성과 공정성을 보장하기 위해 중요하다. 알고리즘...2025.01.16
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생성형 AI로 인하여 인간에게 발생할 수 있는 위험성과 올바른 태도2025.01.031. 생성형 AI로 인한 인간의 위험 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 인간의 비판적 사고능력 저하, 거짓 정보 노출 위험, 출처가 불명확한 정보 생성 등의 문제가 발생할 수 있다. 이에 따라 생성형 AI 사용자들은 사고력 향상을 위해 AI에 과도하게 의존하지 않고, 생성된 정보의 출처와 신뢰성을 확인하는 자세가 필요하다. 2. 생성형 AI 사용자의 올바른 태도 생성형 AI를 이용하는 개인은 ChatGPT 등의 서비스에 과도하게 의존하지 않고 자신의 사고능력을 향상시키기 위해 노력해야 한다. 또한 생성형 AI가 제공하는 정보의 출처...2025.01.03
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대화형 인공지능 서비스가 미래의 교육과 사회에 끼칠 영향2025.01.031. 대화형 인공지능 서비스의 개요 및 도입 배경 인공지능(AI) 기술을 활용하여 개발된 대화형 인공지능 서비스는 사용자와 자연스럽게 대화하며 정보를 제공하거나 작업을 수행하는 서비스입니다. 이러한 서비스는 사용자 편의성 향상, 개인화 서비스 제공, 대량 정보 처리, 자동화와 효율성 증대 등의 이유로 도입되고 있습니다. 2. 대화형 인공지능 서비스의 기능적 측면 대화형 인공지능 서비스의 순기능으로는 정보 제공, 작업 수행, 맞춤형 서비스 제공, 자연어 이해 등이 있습니다. 그러나 개인정보 보호 문제와 사용자의 의존성 증가 등의 역기...2025.01.03
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[A+] 생성형 AI로 인한 위험성과 올바른 태도에 대한 고찰2025.01.241. 생성형 AI의 개념과 사회적 확산 생성형 AI는 기존 데이터를 학습하여 새로운 콘텐츠를 생성하는 기술로, 현대 사회에 미치는 영향력이 커지고 있습니다. 대화형 AI와 이미지 생성형 AI 등이 대표적인 예로, 이러한 기술은 사람들이 일상적으로 접근하는 정보의 생산자 역할을 하며 그 활용 가능성이 빠르게 확산되고 있습니다. 2. 생성형 AI 활용의 기회와 위험 생성형 AI는 인간의 창의적 작업을 보조하고 생산성을 높일 수 있지만, 정보의 정확성과 신뢰성을 보장하기 어려우며 허위 정보 확산의 위험도 존재합니다. 따라서 생성형 AI의...2025.01.24
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