총 20개
-
이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.021. 이산확률분포 이산확률분포는 이산적인 값을 갖는 확률변수에 따른 분포에 대해 설명하는 확률분포입니다. 이산확률변수는 무한하지 않은 값(유한 값) 혹은 셀 수 있는 값을 가질 수 있으며, 이산확률변수가 가질 수 있는 값 모두의 집단은 카운트가 가능합니다. 이산확률변수가 가지는 값을 가질 확률은 확률질량함수(Probability mass function, PMF)를 이용하여 지정됩니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포(Continuous Probability Distribution)는 연속확률 변수(continuous random v...2025.01.02
-
연속확률분포에 대한 요약 정리2025.05.161. 연속확률분포 연속확률분포는 확률변수 X가 특정 구간 내에서 값을 가질 때 그 구간에서의 확률을 모두 합한 값이 1인 분포를 말한다. 대표적인 연속확률분포로는 정규분포, 표준정규분포, 포아송분포, 지수분포 등이 있다. 특히 정규분포는 통계학에서 가장 많이 사용되는 연속확률분포로, 평균값으로부터 좌우 대칭이며 중심극한정리에 의해 모든 모수들이 0 또는 양수일 때 그 모양이 결정된다. 2. 분산과 표준편차 분산은 확률변수 X의 평균으로부터 떨어진 거리로서 편차라고도 한다. 표준편차는 분산의 제곱근으로서 표본평균들의 분포상태를 파악하...2025.05.16
-
경영통계학_연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오.2025.01.191. 연속확률분포의 정의 연속확률분포는 연속형 확률변수가 특정 구간 내의 값을 가질 확률을 나타내는 분포이다. 확률밀도함수를 통해 확률을 정의하며, 특정 값에서의 확률은 0이지만 구간 내의 확률은 양의 값을 가진다. 2. 주요 연속확률분포 대표적인 연속확률분포로는 정규분포, 지수분포, 균등분포가 있다. 정규분포는 평균과 표준편차를 매개변수로 가지며, 지수분포는 대기 시간이나 수명 데이터를 모델링하는 데 사용된다. 균등분포는 일정 범위 내의 모든 값이 동일한 확률을 가지는 분포이다. 3. 연속확률분포의 응용 연속확률분포는 품질 관리,...2025.01.19
-
확률변수와 겹합확률분포, 확률분포에 대한 학습2025.01.201. 이산확률분포 이산 확률 분포는 확률 변수가 유한개의 값 또는 셀 수 있는 무한개의 값만을 취하는 분포로서 정의됩니다. 이산확률분포에는 베르누이분포, 이항분포, 기하분포, 음이항분포, 포아송분포, 초기하분포, 다항분포 등 총 7가지 종류가 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률변수는 확률변수의 값이 연속적인 값을 취하는 확률분포입니다. 연속확률분포의 예로는 정규분포, 표준정규분포, 스튜던트 t분포, f분포, 카이제곱분포 등이 있습니다. 연속확률분포는 확률밀도함수로 표현되며, 이산확률분포와 달리 P(X=x)의 형태로 확률을 표현할 ...2025.01.20
-
연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.04.271. 확률분포 확률분포란 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내고 있는 함수를 의미한다. 확률분포는 확률변수 종류에 따라 이산확률분포와 연속확률분포로 구분된다. 2. 균등분포 균등분포는 모든 확률분포 중에서 가장 단순한 형태의 분포이다. 이는 이산확률분포 형태로도 정의할 수 있지만, 많은 경우에는 연속확률분포로서의 균등분포를 다루게 된다. 3. 정규분포 정규분포는 통계이론에서 가장 중요하고 현실적으로 가장 많이 적용되는 분포이다. 정규분포는 많은 자연현상과 사회적 현상을 설명하는데 적합하며, 대부분의 통계분석기법들도 모집단의 분...2025.04.27
-
기초 확률과 통계2025.01.131. 확률 확률의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 시행, 표본공간, 사건 등의 개념을 정의하고 있으며, 확률의 계산 방법과 확률의 기본 정리들을 다루고 있습니다. 또한 조건부 확률, 독립성 등의 개념도 설명하고 있습니다. 2. 통계 통계의 기본 개념과 용어를 설명하고 있습니다. 도수분포표, 히스토그램, 평균, 분산, 표준편차 등의 개념을 정의하고 있습니다. 또한 확률변수, 이산확률분포, 연속확률분포, 정규분포 등의 개념도 다루고 있습니다. 표본과 모집단의 관계, 표본분포 등도 설명하고 있습니다. 3. 이산확률분포 이산확률분포...2025.01.13
-
경영통계학: 이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.031. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 변수가 이산적인 값을 가질 때 사용되며, 확률 변수의 값들에 대한 확률의 분포를 표, 방정식 또는 그래프로 나타낼 수 있습니다. 대표적인 사례로는 이항 분포, 포아송 분포, 초기하 분포 등이 있으며, 주사위를 굴렸을 때 나올 수 있는 6개의 값과 각각의 확률을 예시로 들 수 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 확률 변수의 값이 연속적인 값을 가지는 경우를 말하며, 그래프나 수식으로 표현할 수 있습니다. 대표적인 사례로는 균등분포, 정규분포, 지수분포, t분포, F분포, 카이제곱 등이 있습...2025.01.03
-
(A+자료)경영통계학 이산확률분포와 연속확률분포를 정의한 후, 두 확률분포의 차이점을 사례를 들어 설명하시오2025.01.171. 확률변수와 확률분포 확률변수란 실험 결과를 수치로 표현하는 방법이며 결괏값에 따라 이산확률변수와 연속확률변수로 구분됩니다. 확률분포는 이 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타내는 함수로 만든 것입니다. 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하나에 속하게 됩니다. 2. 이산확률분포의 정의 이산확률분포란 이산확률변수가 가지는 확률분포를 의미합니다. 이산확률분포는 확률변수가 가질 수 있는 값의 개수가 여러 개 있다는 의미이고 산발적인 값을 나타냅니다. 자주 사용되는 이산확률...2025.01.17
-
모집단과 표본의 관계 설명2025.01.101. 모집단과 표본의 관계 모집단은 특정한 정보를 얻고자 하는 전체 대상 혹은 집합을 의미하며, 표본은 연구자가 측정하거나 관찰한 결과들의 집합입니다. 모집단 전체를 대상으로 전수조사를 하는 것은 비효율적이므로, 연구자들은 표본을 측정하거나 관찰하여 모집단을 추정하게 됩니다. 모집단의 특성으로는 모평균, 모분산, 모표준편차 등이 있고, 표본집단의 특성으로는 표본평균, 표본분산, 표본표준편차 등이 있습니다. 2. 도수분포표와 히스토그램 도수분포표는 자료의 분포를 몇 개의 구간으로 분할하고, 각 구간에 포함되는 자료의 개수를 정리한 표...2025.01.10
-
이산확률분포와 연속확률분포의 차이점2025.01.161. 이산확률분포 이산확률분포는 확률 이론에서 이산 확률 변수가 가지게 되는 확률의 분포를 의미하며, 변수가 가지게 되는 값의 개수가 있다는 특징이 있습니다. 이산확률분포는 확률 변수가 취할 수 있는 모든 가능한 값들과 그 값들이 발생할 확률을 나타내는 함수를 정의합니다. 대표적인 이산확률분포로는 이항분포, 포아송분포, 초기하분포 등이 있습니다. 2. 연속확률분포 연속확률분포는 연속확률변수의 가능한 값에 대한 확률을 나타내는 분포이며, 부드러운 곡선으로 표현됩니다. 연속확률분포를 특정할 때는 확률밀도함수를 사용하며, 확률을 계산하기...2025.01.16
1 / 2
