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방송통신대학교 환경과대체에너지 중간과제물2025.01.261. 원자력 원자력은 주로 플루토늄이나 우라늄 같은 중성자 흡수 능력이 있는 방사성 원소를 연료로 사용한다. 핵분열 반응을 통해서 대량의 에너지 생산이 가능한 에너지 자원이다. 원자력 발전소에서 원소의 원자핵이 중성자를 흡수하면서 분열할 때 방출되는 에너지를 이용하여 전기를 생산한다. 원자력의 장점은 안정적인 전력 공급, 높은 에너지 밀도, 낮은 탄소 배출이며, 단점은 안전성 문제, 방사성 폐기물 처리, 높은 건설 및 운영 비용이다. 2. 치밀가스 치밀가스는 매우 치밀한 암석층이나 셰일층에서 채굴되는 비전통적인 천연가스 자원이다. ...2025.01.26
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녹색 도시 계획이 도시에 미치는 영향에 대한 연구2025.05.131. 녹색 도시 계획의 개념 녹색 도시 계획은 도시의 지속 가능한 발전을 목표로, 도시 환경을 보호하고 개선하기 위한 전략적 접근법을 의미합니다. 이는 생태계 서비스의 보호와 복원, 에너지 효율성, 지역 생산과 소비의 촉진, 녹색 인프라 및 지속 가능한 교통 시스템의 개발 등을 중점으로 합니다. 2. 녹색 도시 계획의 이론적 모델 녹색 도시 계획의 이론적 배경은 바이오필릭 도시, 지속 가능한 도시, 그리고 재생 도시 등의 개념에서 출발합니다. 이들 개념들은 도시의 생태적, 사회적, 경제적 복지를 균형 있게 유지하면서 도시 환경을 보...2025.05.13
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도시문제 해결을 위한 기술 트렌드와 미래 전망2025.01.051. 스마트 도시 혁신 이 보고서는 미래 도시에서의 지속 가능한 발전과 도시 문제 해결을 위한 기술적 혁신에 대해 다룹니다. IoT, 인공지능, 플랫폼 기술 등의 기술을 통해 도시의 교통 체계, 안전성, 에너지 효율성, 공공 서비스 등을 개선하는 방법을 살펴보며, 기술적 혁신이 도시의 미래를 어떻게 변화시킬 수 있는지 탐구합니다. 2. 도시 문제 해결을 위한 기술적 접근 이 보고서는 도시화로 인한 복잡한 문제들을 해결하기 위한 혁신적 기술의 역할과 미래를 탐구합니다. IoT 기술, 인공지능(AI), 플랫폼 기술, 그리고 고령화 사회...2025.01.05
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정보사회와 4차 산업혁명, 컴퓨터와 통신의 발전, 처리장치의 최신 동향2025.01.251. 정보사회와 4차 산업혁명 제4차 산업혁명은 현실과 가상의 경계를 허물며 정보사회에 근본적인 변화를 가져오고 있다. 인공지능(AI), 사물인터넷(IoT), 자동화 기술이 일상생활과 산업 전반에 통합되면서, 우리의 작업 방식, 소비 행태, 교육 방법 등에 혁신적인 변화를 일으키고 있다. 이러한 융합 기술은 가상 현실과 증강 현실을 포함해 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하는 새로운 플랫폼을 제공하며, 이는 고도화된 상호작용과 효율성을 가능하게 한다. 2. 컴퓨터와 통신의 발전 컴퓨터와 통신 기술의 융합은 정보 접근성의 혁명적인 변...2025.01.25
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원자력 발전과 재생에너지-미래 에너지 효율성 비교2025.05.071. 원자력 발전 원자력 발전은 안정적이고 대규모 에너지 생산이 가능하며, 온실가스 배출이 적다는 장점이 있습니다. 그러나 방사성 폐기물 처리와 원자력 사고 위험이 해결되지 않은 문제로 남아있습니다. 2. 재생 에너지 재생 에너지는 지속 가능하고 환경 친화적이며, 온실가스 배출을 줄이는데 기여합니다. 하지만 에너지 공급의 불안정성, 높은 초기 비용, 토지 사용 및 환경 영향 등의 단점이 있습니다. 3. 에너지 효율성 비교 원자력 발전과 재생 에너지는 각각 에너지 변환 효율, 용량 계수, 경제성, 에너지 수요 대응 능력, 기술 발전 ...2025.05.07
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뉴로모픽 반도체와 스파이킹 신경망의 융합2025.01.171. 뉴로모픽 반도체 뉴로모픽 반도체는 인간의 뇌 신경망을 모방한 집적 회로입니다. 이 기술은 전통적인 디지털 컴퓨팅과 달리 아날로그 신호를 사용하여 뉴런과 시냅스의 동작을 모방합니다. 뉴로모픽 반도체의 핵심은 저전력 소비와 고효율 데이터 처리 능력입니다. 신경망 모방, 스파이크 신경망(SNN), 비동기적 처리 등의 특징을 가지고 있습니다. 2. 스파이킹 신경망(SNN) 스파이킹 신경망은 뉴런이 전기적 신호를 스파이크 형태로 주고받는 방식으로 동작합니다. 이는 인간의 신경망이 정보를 처리하는 방식을 보다 정확하게 모방한 것입니다. ...2025.01.17
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비트코인 채굴의 에너지 소비와 환경적 문제2025.01.231. 비트코인 채굴의 개념과 과정 비트코인 채굴은 네트워크 내의 새로운 거래를 검증하고, 이를 블록체인에 추가하는 과정을 의미합니다. 채굴자는 비트코인 네트워크의 분산된 컴퓨팅 능력을 활용해 복잡한 수학적 문제를 해결함으로써 새로운 블록을 생성하고, 그 대가로 새로운 비트코인을 보상으로 받습니다. 비트코인의 채굴 과정은 작업 증명(Proof of Work, PoW) 방식을 기반으로 하며, 이는 매우 에너지 집약적입니다. 2. 비트코인 채굴의 에너지 소비 현황 비트코인 네트워크는 현재 전 세계적으로 막대한 양의 전력을 소비하고 있습니...2025.01.23
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The Importance of Memory Semiconductors in Human Life: Exploring Their Significance and Applications2025.05.011. 메모리 반도체 메모리 반도체는 현대 전자 기기의 필수적인 구성 요소입니다. 개인용 컴퓨터와 스마트폰, 게임 콘솔과 자동차에 이르기까지 메모리 반도체는 정보를 저장하고 검색하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 에세이에서는 메모리 반도체의 중요성, 응용 분야, 미래 발전 방향을 탐구합니다. 2. 메모리 반도체의 중요성 메모리 반도체는 현대 기술의 필수적인 부분입니다. 이를 통해 전자 기기가 방대한 양의 데이터를 빠르고 효율적으로 저장하고 검색할 수 있습니다. 메모리 반도체 없이는 오늘날 우리가 의존하는 많은 기술이 존재하지 않을 것...2025.05.01
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전북대 화공 물리화학1 HW5 & 6 레포트2025.01.171. 화학 열역학 화학 열역학 개념을 바탕으로 다양한 화학 반응과 물질의 열역학적 특성을 분석하고 설명하였습니다. 이를 통해 화학 공정 설계 및 최적화에 활용할 수 있는 지식을 제공합니다. 2. 화학 반응 평형 화학 반응 평형 개념을 이용하여 특정 반응의 평형 상태를 분석하고 평형 상수를 계산하였습니다. 이를 통해 화학 공정의 효율성을 높이고 최적화할 수 있는 방안을 제시합니다. 3. 열용량 및 엔탈피 변화 물질의 열용량과 엔탈피 변화를 계산하여 화학 반응의 열역학적 특성을 분석하였습니다. 이를 통해 화학 공정의 에너지 효율성을 높...2025.01.17
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 Deep Learning과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 언어 이해와 생성을 수행하는 모델입니다. GPT, BERT 시리즈 등이 대표적이며, 사전에 학습된 방대한 파라미터와 맥락적 추론 능력을 통해 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. LLM은 텍스트 상의 문맥 흐름을 예측하고 의미를 파악함으로써 정교한 언어 처리와 유연한 질의응답을 수행할 수 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트를 넘어 이미지, 음성, 영상 등 서로 다른 형태(모달)의 데이터를 통합적으...2025.01.26