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측정수준에 따른 척도 4가지 설명 및 수량의 의미에 따른 대별2025.01.241. 명목척도 명목척도는 가장 단순한 형태의 척도로, 연구 대상의 속성을 구분하기 위해 사용된다. 이 척도는 측정 대상 간의 차이를 구분하는 것에만 중점을 두며, 순서나 크기의 차이를 나타내지 않는다. 예를 들어, 성별을 구분하는 경우와 혈액형을 구분하는 것이 명목척도의 예이다. 명목척도에서는 값들 간의 수학적 연산이 적용될 수 없으며, 빈도 분석이나 카이제곱 검정과 같은 방법을 통해 자료를 분석한다. 2. 서열척도 서열척도는 명목척도보다 한 단계 발전된 형태로, 대상들 간의 순서를 나타낼 수 있다. 즉, 서열척도에서는 값들 간의 ...2025.01.24
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측정수준에 따른 척도의 이해와 분류2025.11.121. 명목척도(Nominal Scale) 명목척도는 측정대상을 단순히 분류하고 확인하는 목적으로 부호 또는 수치를 부여하는 척도입니다. 예를 들어 학력 조사에서 '중졸이하', '고졸', '대졸', '대학원졸'과 같이 카테고리를 구분하는 것이 명목척도입니다. 숫자로 표현되지만 수량적 의미는 없으며, 범주 구분의 용도로만 사용됩니다. 명목척도는 측정하기 쉽지만 고급 통계분석이 어렵고, 최빈값만 사용 가능하며 빈도분석과 비모수통계 분석에 적합합니다. 2. 서열척도(Ordinal Scale) 서열척도는 측정대상을 크기에 따라 순서적으로 배...2025.11.12
