1. 생성형 인공지능의 수학 학습 지원 기능 생성형 인공지능은 수학 학습에서 문제 해결 과정의 단계별 설명, 개인 맞춤형 학습 자료 제공, 시간과 공간의 제약 극복, 시각적 자료를 통한 이해도 향상, 실시간 피드백 제공, 다양한 문제 유형 제공 등의 방식으로 학생들을 지원할 수 있다. 이를 통해 학생들의 수학적 사고력 향상, 학습 동기 유발, 문제 해결 능력 확장 등의 효과를 기대할 수 있다. 2. 생성형 인공지능의 수학 학습 효과 생성형 인공지능을 활용한 수학 학습은 학생들의 성적 향상, 학습 시간 증가, 이해도 향상 등의 긍정적...

1. 학생 학력 분석 및 문제점 학년별 수업 시수와 전국연합 모의평가 학력 변화 추이 및 분석을 통해 성적 변화의 특성과 문제점을 파악하였다. 내신 성적과 모의고사 성적의 차이, 상위권 학생들의 문제 풀이 위주 학습 등이 주요 문제점으로 나타났다. 2. 학생 학습 방법 및 문제점 학생 학습 방법에 대한 설문조사 결과, 수업 집중도와 복습 여부, 선수학습 경향 등을 분석하였다. 상위권 학생들의 교과서 활용 부족, 하위권 학생들의 수학 포기 현상 등이 주요 문제점으로 확인되었다. 3. 교과 지도상의 문제점 수업에 대한 자체 점검 설문조...