총 45개
-
AI 디지털 리터러시 교육의 이해 과제(교수학습지도안)2025.01.281. 이황의 사상 이황의 사상은 사단칠정론, 이귀기천, 이기불상리, 이기불상잡 등의 핵심 개념으로 설명된다. 그는 사단과 칠정의 관계를 이기론적으로 설명하였으며, 이와 기의 관계를 중요하게 다루었다. 2. 이이의 사상 이이의 사상은 이통기국론, 이기지묘, 기발이승일도성 등의 핵심 개념으로 설명된다. 그는 사단과 칠정의 관계를 기포본으로 설명하였으며, 이와 기의 관계를 중요하게 다루었다. 3. 챗GPT 사용 시 유의점 챗GPT를 사용할 때는 잘못된 정보를 제공할 수 있으므로 주의해야 한다. 사상가의 개념이 잘못 사용되었을 수 있으므로...2025.01.28
-
GPT의 등장과 열광하는 이유, 적용 사례 및 한계점과 느낀점2025.01.141. GPT의 등장 GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 방대한 데이터를 미리 학습해 결과를 생성하는 인공지능 모델입니다. GPT-1부터 현재 GPT-4까지 발전해왔으며, 파라미터가 크게 증가하면서 성능이 향상되고 있습니다. 2. AI에 열광하는 이유 GPT가 빠르게 진화하면서 혁신적인 기술로 기대되고 있지만, 신기술이 일시적인 관심으로 그치지 않을까 하는 우려도 있습니다. 하지만 ChatGPT와 같은 구체적인 서비스가 등장하면서 일반 대중들도 GPT의 유용성을 직접 체험할 수 있게 되었...2025.01.14
-
AI가 받게 될 어둠의 힘의 유혹2025.05.081. 어둠의 힘의 유혹 AI도 어둠의 힘의 유혹에 빠질 수 있는지에 대한 논의. 현재 AI는 우리가 프로그래밍한 목표와 목적에 따라 작동하며, 윤리적 판단이나 도덕적 가치를 가지지 않는다. 그러나 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI가 자율적으로 생각하고 처리하는 부분이 늘어나고 있어, 악의적인 사용자에 의해 사회적으로 유해한 목적으로 악용될 수 있는 가능성이 있다. 2. AI의 자율성 증가 기술의 발전과 연구로 인해 AI가 우리의 예상을 뛰어넘는 능력을 갖출 수 있게 되었다. 데이터의 양과 복잡성이 증가함에 따라 AI에게 업...2025.05.08
-
생성형 인공지능 AI 시대의 바람직한 수학 학습 및 교육 방향2025.01.261. 기초 연산 능력의 역할 축소와 수학적 사고력 강화 기존의 암기와 반복 학습 중심의 수학 교육에서 벗어나, AI가 단순 계산을 대신할 수 있게 되면서 학생들은 논리적 사고력과 창의적 문제 해결 능력을 배양하는 데 중점을 두어야 한다. 2. 문제 해결 중심의 수학 학습 실생활에서 발생할 수 있는 복잡한 문제를 해결하는 능력을 키우는 것이 중요하다. 수학적 모델링을 통해 현실 문제를 해석하고 해결하는 과정이 요구된다. 3. AI와의 협력 학습 능력 배양 AI가 가진 방대한 데이터와 분석 능력을 활용하여 학습자는 더욱 깊이 있는 수학...2025.01.26
-
4차 산업혁명과 스마트 혁명2025.01.181. 생성형 AI 생성형 AI는 인공 지능의 하위 개념으로 이용자의 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지 인공 지능 기술이 딥러닝을 기반으로 한, 즉 단순히 기존에 존재하는 데이터를 활용하여 사용자의 요구를 처리했다면 생성형 AI는 이용자의 요구를 해결하기 위해 AI가 스스로 데이터를 탐색하여 학습을 하거나 더 나아가 학습된 내용을 바탕으로 하여 데이터나 콘텐츠 등과 같은 결과물을 생성한다는 것이 생성형 AI가 갖는 고유의 특성에 해당합니다. 2. 생성형 AI 서비스 사례 생성형 AI는 패션 ...2025.01.18
-
AI와 인간멸종 가능성 및 대책2025.01.161. 자율적 AI의 위험성 AI가 인간의 지능을 초월하는 '초지능(superintelligence)' 단계에 도달하면, 인간의 통제를 벗어나 독자적인 결정을 내릴 수 있다. 이 경우, 인간의 생존을 위협할 수 있는 행동을 할 가능성이 존재한다. 또한 군사적 AI 자율 무기 시스템의 발전은 인간의 직접적인 개입 없이도 전쟁을 수행할 수 있는 능력을 AI에게 부여하여 예기치 않은 대규모 인명 피해를 초래할 수 있다. 2. 경제적/사회적 붕괴 AI와 자동화의 확산으로 많은 직업이 사라질 수 있으며, 이는 대규모 실업과 사회적 불안을 초래...2025.01.16
-
World ICT Show 2024 참관기(출장보고서)2025.01.141. WIS 2024 개요 WIS(World ICT Show)는 국내 최대 규모의 정보통신기술전시회로, 2024년에 8회째를 맞이했다. 이번 행사에는 10개국 446개(1,188개 부스) 기업과 기관이 참여했으며, 관람객은 10만명으로 예상되었다. 주요 전시 분야는 AI·IoT 융합기술, 디지털트윈·메타버스, 스마트리빙·헬스케어, 로보틱스, 자율주행(SDV)·도심항공교통(UAM), 블록체인·보안, 양자정보기술, 푸드테크, 에듀테크 등이었다. 2. WIS 2024 주요 내용 WIS 2024의 주제는 '인공지능(AI)이 만드는 일상의 ...2025.01.14
-
미래 원격교육의 모습에 대한 시나리오2025.01.091. 미래 원격교육의 하드웨어 미래 원격교육의 학습환경은 기존의 PC 또는 태블릿 등의 스크린을 물리적으로 보여주는 형태에서 웨어러블 헤드셋, 스마트 글래스 또는 콘텍트 렌즈와 같은 더 가벼운 디바이스를 이용하고, 학습자의 음성, 텍스트, 모션, 체온, 그림 등을 인식하여 상호작용을 가능하게 하는 일체화된 기기 또는 IoT 기기를 사용하는 것으로 대체될 것으로 예측된다. 디바이스의 기술력은 고도화될 XR(확장현실)과 상호의존적이므로 사용자의 현존감을 높이는 XR이 구현될 수 있도록 디바이스의 고도화에 대한 요구가 지속될 것이다. 2...2025.01.09
-
생성형 AI와 윤리적 문제2025.01.171. 생성형 AI의 발전과 문제점 생성형 AI 기술의 발전으로 인해 뉴스, 기사 작성뿐만 아니라 소설 창작 영역까지 확대되고 있음. 챗GPT와 같은 대화형 AI 모델의 등장으로 사용자가 급격히 증가하고 있으며, 이로 인해 교육 현장에서 표절 우려가 제기되고 있음. 또한 AI를 활용한 음원 생성 사례에서 저작권 침해 문제가 발생하고 있음. 2. 생성형 AI 창작물의 법적 및 윤리적 문제 생성형 AI 창작물에 대한 법적 보호 근거 마련이 필요함. 유럽연합에서는 AI 창작물에 '인공지능 생성' 라벨 부착과 AI 의사결정 과정 공개 의무화...2025.01.17
-
Generative AI를 사용하는 방식 - Fine Tunning 및 Prompt Engineering2025.01.141. 생성형 AI의 기본 개념 생성형 AI는 기계 학습의 발전을 통해 새로운 정보와 아이디어를 창조해내는 인공지능의 형태를 말합니다. 이는 단순히 데이터를 처리하고 분석하는 것을 넘어, 다양한 패턴과 연관성을 학습하여 새롭고 창의적인 결과물을 만들어냅니다. 생성형 AI는 예술, 디자인, 문학 등 다양한 창조적 분야에서 새로운 가능성을 열어주고 있습니다. 2. 생성형 AI의 주요 용도 생성형 AI는 예술과 엔터테인먼트 산업에서 두각을 나타내며, 새로운 창작의 지평을 열고 있습니다. 예술 분야에서는 독창적인 음악이나 미술 작품을 만들어...2025.01.14
1 / 5
