1. T 검증 T 검증은 집단 간 차이를 우연히 발생할 수 있는 오차와 비교하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. T 검증을 하기 위해서는 집단 간 평균 차이가 크고 집단 내 편차가 작아야 합니다. T 검증은 변량분석과 동일한 논리를 사용하며, 집단 수가 적거나 변량의 동질성 가정이 충족되지 않아도 사용할 수 있습니다. 2. 변량분석(ANOVA) 변량분석은 집단 간 차이를 집단 내 편차와 집단 간 편차로 분해하여 통계적 유의성을 검증하는 방법입니다. 변량분석은 독립변인이 범주형일 때 사용하며, 사후검정으로 Scheffe 검정과 ...

1. 사후검정(Post-hoc Test) 분산분석(ANOVA)을 통해 귀무가설을 기각하여 그룹 간 평균에 차이가 있음을 알 수 있지만, 어느 그룹 간에 구체적으로 차이가 있는지는 분산분석만으로는 알 수 없다. 이를 파악하기 위해 사후검정이 필요하며, 사후검정을 통해 구체적으로 어느 그룹 간에 차이가 있는지 검정할 수 있다. 2. 사후검정의 종류 대표적인 사후검정 방법으로는 Tukey's HSD(Honestly Significant Difference), Duncan, Dunnett, Scheffe, Bonferroni 등이 있다. ...