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PC활용i_컴퓨터의 외관과 내부 기능은 꾸준히 발전하여 왔으며, 인공지능 시대에 도래하였습니다.2025.01.231. 미래의 컴퓨터 외부적 모습 10년 뒤의 컴퓨터는 현재와는 상당히 다른 외부적 모습을 가질 것이다. 컴퓨터의 크기는 더욱 작아지고, 형태는 더 다양해질 것이다. 이는 주로 나노 기술과 초소형 반도체 기술의 발전에 기인할 것이다. 이러한 기술들은 컴퓨터의 핵심 부품을 극도로 축소시켜, 손목시계나 안경, 심지어 의류에까지 컴퓨터를 내장할 수 있게 해줄 것이다. 또한, 미래의 컴퓨터는 유연한 디스플레이와 투명 OLED 화면을 통해 사용자가 필요에 따라 형태를 변경할 수 있는 기능을 가질 것이다. 외부 소재 또한 크게 발전할 것으로 예...2025.01.23
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현대 정보 저장 매체의 발달2025.05.121. 과거의 저장 매체 과거에는 펀치 카드, 하드 디스크, 콤팩트 디스크, 플로피 디스크 등의 저장 매체가 사용되었습니다. 펀치 카드는 직사각형 모양의 구멍을 뚫어 데이터를 저장하는 초기의 저장 매체였고, 하드 디스크는 회전하는 플래터에 자기 패턴으로 정보를 기록하는 저장 매체였습니다. 콤팩트 디스크는 알루미늄 박막에 레이저로 홈을 파 신호를 저장하는 광 디스크였으며, 플로피 디스크는 자성체로 덮인 원판이 들어있는 컴퓨터 보조 기억 장치였습니다. 2. 현대의 저장 매체 현대에는 USB 메모리와 클라우드 저장 시스템이 주로 사용되고 ...2025.05.12
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챗 GPT가 만들 미래 세상2025.05.091. ChatGPT의 등장 ChatGPT는 OpenAI가 개발한 대화형 인공지능으로, 자연어 처리(NLP) 기술을 통해 사람과 자연스럽게 소통할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 다양한 주제에 대한 질문을 하거나 특정 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다. 2. ChatGPT의 활용 분야 ChatGPT는 고객 서비스, 교육, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 고객 서비스에서는 고객의 질문에 답하거나 문제를 해결하는 데 사용될 수 있고, 교육 분야에서는 학생들의 질문에 대답하거나 새로운 주제를 설명하는 데 사용될 ...2025.05.09
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스타트랙 타크니스 영화의 무대창지 촬영기법2025.04.291. 아이맥스 카메라 스타트랙 타크니스 영화는 대부분 아이맥스 카메라로 촬영되었다. 아이맥스 카메라는 사람의 눈이 갖는 최대치의 시각 폭으로 스크린 사이즈를 제공하며, 65밀리 네거필름으로 촬영하고 편집된 영화를 1570필름(70밀리15천공)에 프린트하여 롤링 루프(Rolling Loop)방식으로 초대형 화면에 영사한다. 2. 아나모픽렌즈 스타트랙 타크니스 영화에서는 아나모픽렌즈가 사용되었다. 아나모픽렌즈는 와이드한 화면을 아나몰픽 렌즈를 통해 일반 TV 화면에 맞게 구겨넣어 감상할 수 있게 하는 기술로, 화질 저하 없이 16:9 ...2025.04.29
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일상생활에서 사용하는 IT 기기의 미래 입출력 장치 특징2025.04.261. 핸드라이팅 입력장치 영화 '마이너리티 리포트'에서 묘사된 것처럼, 미래에는 양손을 합장하거나 좌우로 펼치는 방식으로 정보를 출력하거나 영상을 제어할 수 있는 핸드라이팅 입력장치가 개발될 것으로 예상됩니다. 이를 통해 사용자들은 보다 빠르고 편리하게 정보를 입력하고 원하는 정보에 손쉽게 접근할 수 있을 것입니다. 2. 사물인터넷과 입출력 장치 사물인터넷이 발전함에 따라 집에 있는 모든 사물과 인간이 일상생활에서 만질 수 있는 모든 것이 일종의 입출력 장치가 될 수 있습니다. 예를 들어 벽지가 터치스크린이 되어 특정 부분을 클릭하...2025.04.26
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엣지 컴퓨팅 트렌드와 미래 전망 보고서 - 실시간 혁신의 시대, 엣지와 클라우드의 융합이 여는 새로운 가능성2025.01.061. 엣지 컴퓨팅 엣지 컴퓨팅은 데이터를 생성하는 장소 또는 그에 가까운 곳에서 데이터를 처리하는 기술로, 지연 시간을 줄이고, 대역폭 사용을 최소화하며, 데이터 보안과 프라이버시를 강화하는 데 기여합니다. 이 기술은 스마트시티, 스마트 팩토리, 자율주행차, 웨어러블 기기 등 다양한 분야에서 활용되며, 실시간 데이터 처리, 분석 효율성 향상, 보안 강화 등의 이점을 제공합니다. 2. 클라우드 컴퓨팅 클라우드 컴퓨팅은 엣지 컴퓨팅과 상호보완적인 관계에 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 대규모 데이터 저장 및 분석 기능을 제공하며, 엣지 컴...2025.01.06
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4차 산업혁명과 스마트 혁명2025.01.181. 생성형 AI 생성형 AI는 인공 지능의 하위 개념으로 이용자의 요구에 따라 결과를 능동적으로 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지 인공 지능 기술이 딥러닝을 기반으로 한, 즉 단순히 기존에 존재하는 데이터를 활용하여 사용자의 요구를 처리했다면 생성형 AI는 이용자의 요구를 해결하기 위해 AI가 스스로 데이터를 탐색하여 학습을 하거나 더 나아가 학습된 내용을 바탕으로 하여 데이터나 콘텐츠 등과 같은 결과물을 생성한다는 것이 생성형 AI가 갖는 고유의 특성에 해당합니다. 2. 생성형 AI 서비스 사례 생성형 AI는 패션 ...2025.01.18
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운영체제의 발전과 미래2025.01.031. 운영체제의 정의와 목적 운영체제는 컴퓨터 하드웨어와 소프트웨어 자원을 효율적으로 관리하고, 프로그램 오류를 바로잡으며, 사용자에게 편리한 환경을 제공하는 소프트웨어입니다. 초기에는 전문가용 명령어 기반이었지만, 점차 일반 사용자를 위한 GUI 기반으로 발전해왔습니다. 2. 운영체제의 장단점 운영체제의 장점은 컴퓨터 프로그래밍에 대한 지식이 없는 사용자도 쉽게 컴퓨터를 조작할 수 있게 해준다는 것입니다. 단점은 운영체제 간 호환성 문제로 인해 특정 프로그램 사용에 제약이 있다는 것입니다. 3. 미래 운영체제의 발전 방향 미래 운...2025.01.03
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AI와 의료계의 발달2025.01.151. AI와 의료계의 발달 AI 기술이 의료 분야에 적용되면서 신약 개발, 질병 진단 및 치료 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. 특히 AI를 활용한 신약 개발 시장이 폭발적으로 성장할 것으로 예상되며, AI를 통해 신약 발굴 시간과 비용을 절감하고 임상 진입 가능성을 높일 수 있다. 하지만 AI 기술의 신뢰도에 대한 우려도 존재하므로, AI 개발 시 인간의 역할과 신뢰성에 대한 고민이 필요하다. 1. AI와 의료계의 발달 AI 기술의 발달은 의료계에 많은 변화와 혁신을 가져오고 있습니다. AI는 의료 데이터 분석, 진단 지원, 치...2025.01.15
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LLM(대규모 언어 모형)과 LMM(대규모 멀티모달 모형)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(대규모 언어 모형) LLM은 자연어 처리(NLP) 분야에서 필수적인 역할을 하는 인공지능 시스템입니다. LLM은 인간의 언어 이해 및 해석 방식을 모방하여, GPT-4나 BERT와 같은 대표적인 AI 모델을 만들어냈습니다. 이러한 모델들은 문장 생성, 번역, 요약 등에서 강력한 성능을 발휘하며, 마치 언어 전문가가 문법과 의미를 분석하는 것과 유사한 방식으로 작동합니다. 2. LMM(대규모 멀티모달 모형) LMM은 언어뿐만 아니라 이미지, 소리, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 인공지능입니다. 이...2025.01.26
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