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전자 건강 기록에 인공지능 통합을 통한 더 나은 임상 의사 결정2025.05.111. 전자 건강 기록(EHR)과 인공지능(AI)의 융합 전자 건강 기록(EHR)은 의료 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며, 의료 정보의 디지털화와 기술의 발전으로 더욱 확대되고 있습니다. 이러한 기술의 발전과 함께 인공지능(AI) 기술을 EHR에 통합하여 더 나은 임상 의사 결정을 지원하는 데 많은 기대가 이루어지고 있습니다. 2. AI 기반 전자 건강 기록의 잠재적 이점 AI 기반 전자 건강 기록은 정확한 진단과 예측, 개인 맞춤형 치료법 제안, 의료 지식 확장 등 다양한 이점을 가지고 있습니다. 3. AI 기반 전자 건강 기록...2025.05.11
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경영통계학_인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위 한 방법에는 무엇이 있는지 설명하시오.2025.01.281. 인문·사회과학에서 통계학의 중요성 통계학은 인간 행동, 사회적 현상, 문화적 패턴, 정치적 동향 등을 연구하는 데 필수적인 도구로 사용된다. 통계학은 데이터를 수집하고 분석하여 객관적인 결론을 도출하는 역할을 하며, 사회과학에서 중요한 학문적 기반을 제공한다. 통계학은 연구의 객관성과 신뢰성을 보장하고, 미래 예측과 정책 결정 과정에서 중요한 역할을 한다. 2. 통계학의 한계: 추론에 불과함 통계학은 기본적으로 추론에 기반을 두고 있어, 표본이 모집단을 완전히 대변하지 못할 경우 오류가 발생할 수 있다. 또한 데이터 수집 방법...2025.01.28
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여론조사의 이해와 역할2025.01.261. 여론조사의 필요성과 역할 언론과 소셜 미디어가 대중의 의견을 파악하고 여론을 형성하는 역할을 담당하고 있다는 주장에 대해 논의하였습니다. 여론조사는 정확한 데이터 제공, 민주적 의사결정 지원, 정책 피드백 등의 역할을 하며, 언론과 소셜 미디어의 한계를 보완하는 중요한 도구입니다. 여론조사는 사회적 책임을 가지며, 정확성, 투명성, 윤리성 등을 고려해야 합니다. 2. 여론조사 결과 비교 및 차이 분석 2024년 7~9월 실시된 두 종류의 대통령 국정지지도 여론조사를 비교하였습니다. 조사 방법(전화 vs. 온라인), 표본 크기와...2025.01.26
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빅데이터 리포트2025.01.191. 빅데이터 빅데이터는 기존의 데이터에 비해 방대한 양의 정형 또는 비정형 데이터로, 대량의 데이터와 복잡성이 큰 데이터를 의미한다. 3V(Volume, Velocity, Variety)와 5V(Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)로 특징지어진다. 빅데이터 분석은 필요한 정보를 수집하는 것에서 가능한 많은 데이터와 숨은 정보를 찾아내는 방식으로 변화하고 있으며, 표본조사에서 전수조사로, 질에서 양으로, 상관관계에서 인과관계로 변화하고 있다. 데이터마이닝은 많은 데이터에서 유용한 정보를 발견...2025.01.19
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자료에 극단값이 포함된 경우 극단값은 반드시 제외해야 하는지, 그렇게 생각하는 이유를 논거하시오.2025.01.271. 극단값이 데이터 분석에 미치는 영향 극단값은 데이터의 중심 경향 및 분포를 왜곡하는 주요 요소로 작용한다. 특히 평균, 표준편차 등 중심화된 통계치를 이용해 데이터 분석을 수행할 경우, 극단값이 포함됨으로써 분석 결과가 실제와 다르게 나타날 수 있다. 또한 극단값은 예측 모델의 성능에 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 2. 극단값을 제외해야 하는 상황 극단값을 제외하는 것이 바람직한 경우는 해당 극단값이 데이터의 오류이거나 분석의 목적에 부합하지 않는 경우이다. 또한 극단값이 데이터의 분포나 경향성을 과도하게 왜곡할 경우 이를 ...2025.01.27
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신뢰도의 개념 설명2025.01.061. 신뢰도의 개념 신뢰도는 어떤 측정 도구가 일관된 결과를 내놓는 정도를 나타내는 개념으로, 측정 도구의 신뢰도가 높으면 결과가 더욱 정확하게 반영됩니다. 신뢰도는 연구나 조사에서 중요한 요소이며, 측정 도구의 신뢰도를 고려하는 것은 연구나 조사의 신뢰성을 높이는 데 큰 도움이 됩니다. 2. 신뢰도의 구성 요소 신뢰도의 구성 요소인 신뢰성, 정확성, 일관성은 모두 중요한 역할을 하며, 서로 연결되어 있습니다. 신뢰성은 신뢰할 수 있는 데이터를 사용하는 것이 핵심이며, 정확성은 데이터의 정확한 값을 반영하는 것이 필수적입니다. 일관...2025.01.06
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신뢰도와 타당도에 대한 개념 정의 및 비교 설명2025.05.121. 신뢰도의 개념 신뢰도(assessing)란 측정의 일관성을 의미하며, 안전성, 일관성, 예측가능성, 정확성, 의존가능성 등으로 표현될 수 있는 개념이다. 신뢰성의 의의는 조사결과가 부정확한 자료에서 우연히 발견된 것이 아니라 결과에 대한 확신성을 줄 수 있다는 것이다. 2. 사회복지조사의 신뢰도 종류 사회복지조사에서 신뢰도를 측정하는 방법에는 재검사법, 복수양식법, 반분법 등이 있다. 재검사법은 동일한 측정대상에 대해 동일한 상황에서 동일한 측정도구를 사용하여 2회 이상 반복 측정하고 두 측정값 간의 상관관계를 분석하는 방법이...2025.05.12
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빅데이터를 의사결정에 활용하여 경쟁우위를 창출한 성공기업의 사례와 주의할 점2025.05.031. 빅데이터의 정의 및 특성 빅데이터는 전통적인 데이터 처리 기법을 이용해 관리하거나 분석할 수 없을 정도로 크고 복잡하고 다양한 데이터를 말한다. 빅데이터의 특성은 데이터의 양, 속도, 다양성이다. 빅데이터에서 통찰력과 가치를 추출하려면 기업은 머신러닝, 자연어 처리, 예측 분석 등 고급 데이터 처리 및 분석 기법을 사용해야 한다. 2. 빅데이터를 의사결정에 활용한 성공기업 사례 월마트, 캐피털 원, 에어비앤비, 우버 등 다양한 기업들이 빅데이터를 활용하여 운영 최적화, 고객 경험 개선, 수익 극대화 등의 성과를 거두었다. 이를...2025.05.03
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.01.151. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리키며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 다양한 형태와 속도로 생성된다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 3V(거대성, 다양성, 속도)에서 7V까지 범주를 어떻게 잡느냐에 따라 달라지는데, 주로 3V 특징을 나타낸다. 크기(Volume)는 기존 데이터보다 대량으로 쌓이는 경향이 있고, 다양성(Variety)은 다양한 형식과 유형의 데...2025.01.15
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인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성2025.04.271. 인공지능 인공지능은 인간이 가진 학습능력, 지각능력, 추론능력, 자연언어 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현시키는 기술입니다. 인공지능을 잘 활용하기 위해서는 다양한 상황에 대한 방대한 데이터 수집이 필요합니다. 데이터 수집량뿐만 아니라 데이터를 어떻게 처리하고 정리하는지가 중요합니다. 2. 데이터베이스 데이터베이스는 데이터를 모아 정리해둔 창고와 같은 역할을 합니다. 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)은 데이터베이스에 존재하는 데이터의 삽입, 삭제, 검색, 수정 기능을 수행합니다. 데이터 수집량이 충분하지 않거나 데이터...2025.04.27
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