1. 데이터 사이언티스트의 정의와 필요성 21세기 들어 정보와 데이터의 중요성이 급격히 증가했으며, 기업과 정부, 연구기관 등 다양한 분야에서 데이터의 수집과 분석을 통해 새로운 가치를 창출하고 있다. 이 과정에서 핵심적인 역할을 하는 직업이 바로 데이터 사이언티스트이다. 데이터 사이언티스트는 통계학자와 데이터 엔지니어와 구분되는 독특한 역할을 한다. 2. 데이터 사이언티스트의 매력과 인기도 데이터 사이언티스트 직업의 매력은 높은 수요와 보상, 다양한 산업에서의 활용, 기술 발전에 따른 지속적인 학습 기회, 사회적 가치 창출 등 다...

1. 데이터 사이언티스트 직무 분석 데이터 사이언티스트는 복잡한 비즈니스 문제를 모델링하고, 방대한 양의 데이터 속에서 인사이트를 뽑아내며 통계학, 알고리즘, 시각화 기법, 데이터 마이닝 등 다양한 기술을 활용하여 기회를 포착하고 비즈니스 솔루션을 만들어내는 직무이다. 과업 중심 직무분석에 따르면 데이터 사이언티스트는 데이터 확보와 처리, 분석 요건 정의, 데이터 수집, 적합한 기술 선정 및 적용, 분석 결과 해석 및 공유 등의 업무를 수행한다. 작업자 중심 직무분석에 따르면 데이터 사이언티스트는 분석 역량, 프로그래밍 능력, 수학...