1. 데이터 세트 학습 데이터에 사용할 영상은 Google에서 이미지 검색으로 꽃을 검색하고, FatKun이라는 크롬 확장 프로그램을 사용하여 영상을 다운로드 받았다. 테스트 데이터에 사용할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 학습 데이터는 총 234개, 테스트 데이터는 총 150개이며, 검증 데이터는 훈련데이터의 20%를 사용하여 총 57개이다. 2. 합성곱 신경망 (CNN) 기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요하다. 2차원 CNN의 특징 추출 부분은 MaxPool2D층과 ...

1. 탐구모델 탐구모델은 유아가 스스로의 능동적인 탐구행위를 통해 문제를 해결하거나 주제를 학습하는 수업모델입니다. 교사가 설명하거나 가르쳐주는 것이 아닌 유아 스스로 탐구하는 것을 전제로 하며, 유아의 능동성을 핵심으로 합니다. 교사의 철저한 준비가 필수적이고 개방적이고 허용적인 분위기에서 진행되어야 합니다. 2. 꽃 분류하기 활동 꽃을 이용한 탐구활동으로 아동이 스스로 주제에 대해 탐구하고 주체적으로 답을 찾는 과정을 통해 창의력을 키우는 것을 목표로 합니다. 다양한 꽃을 통해 색깔, 꽃잎의 개수, 피는 계절 등의 기준으로 분류...