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데이터베이스 개념 특징 분류2024.09.211. 데이터베이스의 개념과 특징 1.1. 데이터베이스의 개념 데이터베이스(DB)란 특정 조직의 여러 사용자나 응용 시스템이 공유하여 사용할 수 있도록 데이터들을 통합하여 체계적으로 조직하고 저장한 운영 데이터의 집합이다. 이러한 데이터베이스의 개념은 크게 네 가지로 설명할 수 있다. 첫째, 데이터베이스는 공유 데이터이다. 공유 데이터란 데이터의 통합 관리를 통해 조직 내 다수의 사용자나 응용 시스템에서 동일한 데이터를 공유할 수 있도록 하는 개념이다. 둘째, 데이터베이스는 통합된 데이터이다. 통합 데이터란 여러 군데 분산된 데이...2024.09.21
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Adsp2025.07.011. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터는 크게 정성적 데이터와 정량적 데이터로 나뉜다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되므로 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현되어 비용 소모가 적다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 형식이 정해져 있는 데이터이다. 반정형 데이터는 스키마나 메타데이터가 있지만 사람이 보기에는 형태가 정해져 있지 않아 한 번 변환이 필요한 데이터이다. 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지와 같이 형태가 정해져 있지 않은...2025.07.01
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Adsp2025.07.011. 데이터 이해 1.1. 데이터 유형 데이터에는 정성적 데이터와 정량적 데이터가 있다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되어 저장하고 검색하며 분석하는 데에 많은 비용이 들어간다. 반면 정량적 데이터는 수치나 도형, 기호로 표현되어 정량(양)으로 표현되므로 비용이 적게 든다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV와 같이 형식이 정해진 데이터이고, 반정형 데이터는 센서 데이터처럼 무엇인지 알 수 없는 데이터로 한 번의 변환이 필요하다. 비정형 데이터는 소셜 데이터나 영상, 이미지와 같이 형태가 정해져 있지 않은 데이터이다....2025.07.01
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Adsp2025.07.011. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터의 유형은 크게 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 것이며, 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현된다. 정성적 데이터는 저장, 검색, 분석에 많은 비용이 발생하지만, 정량적 데이터는 간단하게 정형화되어 비용이 적게 든다. 또한 데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터로 구분할 수 있다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 파일과 같이 형식이 정해진 데이터이며, 반정형 데이터는 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 모르는...2025.07.01
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Adsp2025.07.071. 데이터 이해 1.1. 데이터 유형 정성적 데이터와 정량적 데이터가 있다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현되어 저장·검색·분석에 많은 비용이 드는 반면, 정량적 데이터는 수치·도형·기호로 표현되어 비용소모가 적다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 등 형식이 정해져 있는 데이터이고, 반정형 데이터는 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 모르는 데이터(센서데이터처럼)로 한번 변환이 있어야 하며, 비정형 데이터는 소셜데이터, 영상, 이미지와 같이 형태가 정해져 있지 않은 데이터이다. 암묵지는 메뉴얼화 되어있지 않고 개...2025.07.07
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Adsp2025.04.251. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 정성적 데이터와 정량적 데이터는 각각 언어·문자와 수치·도형·기호로 표현된다. 정성적 데이터는 저장·검색·분석에 많은 비용이 소모되지만, 정량적 데이터는 간단한 정형화로 비용소모가 적다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV 등의 형식이 정해져 있고, 반정형 데이터는 스키마나 메타데이터가 있어 한번의 변환이 필요하며, 비정형 데이터는 형태가 정해져 있지 않다. 데이터에는 암묵지와 형식지가 있는데, 암묵지는 메뉴얼화되지 않고 내재되어 있는 개인 지식이며, 형식지는 문서나 매뉴얼화된 지식...2025.04.25
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ADSP2025.07.111. 데이터 이해 1.1. 데이터의 유형 데이터는 정성적 데이터와 정량적 데이터로 구분된다. 정성적 데이터는 언어나 문자로 표현된 데이터로, 저장과 검색, 분석에 많은 비용이 소모된다. 반면 정량적 데이터는 수치, 도형, 기호로 표현된 데이터로, 간단하고 정형화되어 있어 비용이 적게 든다. 정형 데이터는 관계형 데이터베이스나 CSV와 같이 형식이 정해진 데이터를 말한다. 반정형 데이터는 센서 데이터와 같이 눈으로 봤을 때 무슨 정보인지 알기 어려운 데이터로, 한 번의 변환이 필요하다. 비정형 데이터는 소셜 데이터, 영상, 이미...2025.07.11
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