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통계학과2024.09.021. 통계 데이터 분석 및 가설검정 1.1. R을 이용한 히스토그램, 점그림, 줄기-잎그림 분석 R을 이용한 히스토그램, 점그림, 줄기-잎그림 분석이다. 남녀 별 입사시험 성적 데이터를 R을 사용하여 분석한 결과를 살펴보면 다음과 같다. 먼저 히스토그램을 그려본 결과, 남자의 평균 성적은 67.73, 여자의 평균 성적은 68.65로 나타났다. 남자의 경우 성적 범위가 40점에서 98점까지 매우 넓게 분포하고 있어 표준편차(15.872)가 여자의 표준편차(6.201)보다 크게 나타났다. 다음으로 점그림(산점도)을 그려본 결과...2024.09.02
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연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2024.11.211. 연속확률분포 1.1. 서론 연속확률분포란 확률 밀도 함수를 이용하여 분포를 표현할 수 있는 경우를 의미한다. 연속확률 분포를 가지고 있는 확률변수는 연속확률 변수라고 부른다. 연속확률변수가 특정한 값을 가정할 확률은 0이다. 범위가 있는 경우에만 0 이상의 확률을 가지게 된다. 따라서 연속확률분포는 표의 형식으로 표현할 수 없게 된다. 대신 연속 확률 분포를 설명하기 위하여 방정식이나 공식이 사용된다. 연속 확률 분포를 설명하는 데 사용되는 방정식을 확률 밀도 함수라고 부른다. 이에 본론에서는 연속확률분포에 대하여 요약하여 ...2024.11.21
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qi 보고서2024.11.171. QI (Quality Improvement) 1.1. QI의 의의 QI(Quality Improvement)는 임상에서 시행하고 있는 간호업무를 업무표준과 규정에 따라 평가함으로써 간호업무의 표준화 및 환자안전을 도모하고 궁극적으로는 환자중심의 양질의 간호를 제공하기 위해 필요한 질 개선활동이다. 이를 실현하기 위해서는 다양한 질의 구성요소를 이해하고 그에 맞는 대처전략을 개발하는 것이 필요하다. 구체적으로 QI 활동은 의료서비스의 효과성, 효율성, 접근성, 가용성, 수용성, 적정성, 적합성, 형평성, 지속성, 이용자 만족도...2024.11.17
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소변백 질 향상(QI) 보고서2024.08.171. 서론 1.1. 질 향상 활동의 정의와 중요성 질 향상 활동이란 환자 진료와 의료서비스의 질을 계속적으로 향상시키기 위한 목적으로 병원 전체 구성원이 계획적이고 체계적인 방법으로 측정하고, 평가하고, 개선 방안을 모색하는 지속적인 시도를 의미한다. 의료의 질 향상 개념은 1990년에 최소한의 질적 수준을 보증한다는 소극적인 의미의 적정진료보장(Quality Assurance, QA)에서 질적 수준 향상을 목표로 하는 의료의 질향상(Quality Improvement, QI)으로 변경되었다. 의료의 질 향상은 환자에게 더 나...2024.08.17
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벡터 이미지2024.08.291. 이미지의 표현 방식 1.1. 비트맵 방식 비트맵 방식은 그림을 가로 세로 동일한 간격의 그리드(격자)로 세분하여 여러 개의 점으로 표시하는 방식이다. 점의 크기가 일정한 크기 이하로 작아지면 사람은 이를 그림으로 인식하게 된다. 이 점 하나를 픽셀(pixel)이라 하며 화소라고도 한다. 비트맵 방식에서는 1비트의 데이터를 가지고 하나의 점을 표시한다. 따라서 가로가 640화소, 세로가 350화소인 그림을 표시하기 위해서는 적어도 224,000(640*350)비트의 데이터가 있어야 한다. 그러나 실제로는 여러 가지의 명암과 색...2024.08.29
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확률밀도함수풀이2024.11.231. 주사위 던지기와 확률 1.1. 주사위 던지기 시행 횟수에 따른 히스토그램 분석 주사위를 던질 때 나오는 숫자는 1, 2, 3, 4, 5, 6의 6가지 경우이며, 각 숫자가 나올 확률은 1/6로 동일하다. 주사위를 10번 던질 경우, 각 숫자별로 다른 확률로 나타나는데 이를 히스토그램으로 표현하면 균일한 분포를 보이지 않는다. 하지만 주사위를 100번, 1,000번, 10,000번 던지게 되면 각 숫자가 나올 확률이 점점 1/6에 근접해 가는 것을 볼 수 있다. 10번 던진 결과를 히스토그램으로 나타내면 3이 나올 확률이 0...2024.11.23
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통계패키지와 데이터시각화 중간과제물 분석2025.04.131. 통계패키지 과제 분석 1.1. 과제 문제1 (SAS 이용) 주어진 말의 수명 자료로부터 새로운 변수인 '말의 수명-22'를 생성하고 출력하는 프로그램을 작성하였다. 먼저 데이터를 입력받고 변수 'diff'를 생성하여 각 관측치에서 22를 뺀 값을 저장하였다. 그리고 이를 출력하여 말의 수명이 22년보다 얼마나 더 많거나 적은지 확인할 수 있도록 하였다. 또한 반복이 없는 이원배치법에 의한 돼지의 체중증가 자료를 읽어들여 사료와 품종에 따른 돼지의 체중증가량 데이터를 구축하였다. DO 문을 이용하여 사료와 품종의 조합을 생성하...2025.04.13
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모집단2025.03.271. 모집단과 표본 1.1. 모집단의 개념과 정의 모집단이란 연구자가 관심을 가지고 연구하고자 하는 대상들의 전체집합이다. 일반적으로 모집단은 연구자의 관심이나 이론적 배경에 근거하여 특정한 변수나 특성을 중심으로 조작적으로 정의된다. 따라서 모집단은 연구자의 조작적 정의에 따라 다소 추상적일 수도 있고 매우 구체적일 수도 있다. 예를 들어 아동복지를 연구할 경우 연구자는 자신의 연구목적에 따라 2020년 현재 5세 이상 10세 미만의 아동을 모집단으로 규정할 수 있다. 모집단을 정의할 때 자신의 연구목적과 변수의 특성을 고려하...2025.03.27
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QI보고서2024.11.031. QI 소개 1.1. QI(Quality Improvement)의 정의 QI(Quality Improvement)는 임상에서 시행하고 있는 간호업무를 업무표준과 규정에 따라 평가함으로써 간호업무의 표준화 및 환자안전을 도모하고 궁극적으로는 환자중심의 양질의 간호를 제공하기 위해 필요한 질 개선활동이다. 이를 위해서는 효과성, 효율성, 접근성, 가용성, 수용성, 적정성, 적합성, 형평성, 지속성, 이용자 만족도, 기술 수준, 쾌적한 환경, 합법성 등의 질의 구성요소를 이해하고 그에 맞는 대처전략을 개발하는 것이 필요하다. 1.2...2024.11.03
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최근 1년간 개봉한 영화 30개를 무작위로 골려 영화 제목과 상영 시간(분)을 기록하시오. 빈도분포표와 히스토그램을 작성하고, 히스토그램을 설명하시오. 평균, 중앙값, 최빈값을 계산하시오. 어느 것이 가장 좋은 중심측정치인가? 그 이유를 서술하시오. 데이터를 표준화하시오. 특이값을 있는지를 판단하시오2025.05.011. 서론 경영 통계학에서는 기업 성과 평가, 품질 개선, 투자 리스크 관리, 예측 모델 개발 등 다양한 분야에서 통계 분석이 활용된다. 이에 본 연구에서는 최근 1년간 개봉한 영화 30편의 상영 시간 데이터를 분석하여 영화 산업에서의 통계적 특성을 파악하고자 한다. 빈도분포표와 히스토그램을 통해 대부분의 영화가 100분에서 130분 사이의 상영 시간을 가지고 있음을 확인할 수 있다. 이는 현재 영화 산업에서 일반적인 영화의 상영 시간이 약 2시간 내외로 집중되고 있음을 의미한다. 또한 상영 시간이 매우 짧거나 길어 특이값을 보...2025.05.01
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