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데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징에 대해 설명하고 그 사례를 제시하시오2025.07.221. 서론 오늘날 양질의 데이터를 확보하고 이를 가공하여 적재적소에 적절하게 활용하는 것이 얼마나 중요한지에 대해서는 잘 알려져 있다. 이러한 데이터를 통해서 기업은 경제적인 의사결정을 내리는 데 적극적으로 활용할 수 있으며, 일반 소비자들의 입장에서도 마찬가지이다. 이렇게 데이터의 중요성이 더해지는 시점에서는 각종 통계 관련 개념을 알아두는 것이 매우 중요하다. 이와 관련하여 통계에서 중요하게 다루는 여러 가지 개념 중 가장 기본적인 개념 중 하나인 데이터를 대표하는 값들의 종류와 특징, 그리고 사례 등에 대해서 자세히 살펴보았다...2025.07.22
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스마트폰 배터리 사용시간 정규분포 분석2025.05.261. 서론 1.1. 통계와 일상생활의 밀접한 관계 통계는 사람들이 상상하는 것보다 경영과 일상생활에서 매우 중요하며 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 통계를 통해 미래에 어떤 일이 발생할지 예측할 수 있고, 다양한 상황을 가정하여 이에 해당하는 비즈니스 솔루션을 개발할 수 있다. 기업들이 생산하는 모든 제품도 이러한 통계적 분석 과정을 거쳐 확률을 최대한 높이는 방향으로 생산된다. 실제 기업의 사례를 바탕으로 다양한 조건에 따른 확률 계산 방법을 살펴보는 것은 통계학의 실용성을 확인할 수 있는 좋은 기회가 될 것이다. 통계는 ...2025.05.26
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자리값2025.05.031. 주제 파악 1.1. 자리값 자리값은 숫자 각 자리가 가지는 상대적인 크기를 의미한다. 숫자 1234에서 천의 자리는 1, 백의 자리는 2, 십의 자리는 3, 일의 자리는 4로, 각 자리가 가지는 값이 다르다. 이처럼 자리값은 숫자를 구성하는 개별 자리의 절대적인 크기가 아니라 상대적인 크기를 나타내는 개념이다. 예를 들어 숫자 100과 숫자 10에서 일의 자리는 0으로 동일하지만, 각각 다른 자리값을 가지고 있다. 따라서 자리값은 숫자 체계와 숫자 처리에서 중요한 기준이 된다. 숫자의 크기와 자리값 관계를 정확히 이해하면 숫...2025.05.03
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연속확률분포에 대하여 요약하여 정리하시오2025.08.101. 서론 1.1. 연속확률분포의 개념 연속확률분포란 확률변수가 연속적인 값을 가질 수 있는 경우를 의미한다. 이러한 연속확률변수는 특정한 값을 가질 확률이 0이며, 오직 구간 내에서만 양의 확률을 가지게 된다. 따라서 연속확률분포는 확률밀도함수를 통해 표현되며, 표의 형태로 표현할 수 없다. 확률밀도함수는 주어진 변량이 특정 구간 내에 존재할 확률을 나타내는 함수이다. 실험적으로 얻어진 한정된 샘플에 의해 정의되며, 전체 샘플 수에서 이산화된 구간 내 사건이 발견될 확률을 히스토그램으로 표현할 수 있다. 이러한 샘플 데이터를 활...2025.08.10
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