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생물통계학2024.10.151. Data의 대표값과 산포도 1.1. 모수와 통계량 모수(parameter)와 통계량(statistic)은 데이터의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치이다. 모집단의 수적 특성을 나타내는 통계적 수치를 모수라 하며, 표본의 통계적 수치를 통계량이라 한다. 즉, 모수는 모집단 전체를 대표하는 값이고, 통계량은 표본을 대표하는 값이다. 연구자는 표본의 통계량으로부터 모집단의 모수를 추정할 수 있다. 모수는 그리스 문자로 나타내는데, 대표적으로 모평균을 μ, 모분산을 σ^2로 표기한다. 반면 통계량은 영문자로 나타내는데, 대표적으...2024.10.15
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방송통신대 베이즈2024.10.081. 베이즈 정리와 베이즈 추론 1.1. 베이즈 정리의 개념 베이즈 정리의 개념은 원래의 확률이 관측된 데이터에 의해 어떻게 변하는지를 보여준다. 즉, 베이즈 추정에서 가장 중요한 아이디어는 데이터를 얻었을 때 확률이 업데이트된다는 것이다. 수학자 라플라스는 베이즈 정리에 대해 "어떤 대상에 대하여 가지고 있는 초기의 믿음을 객관적이고도 새로운 정보로 업데이트할 때, 보다 개선된 새로운 믿음을 갖는다는 것"이라고 설명했다. 베이즈 정리는 조건부 확률로 표현된다. 조건부 확률은 어떤 사건 A가 이미 일어난 상황에서 다른 사건 B...2024.10.08
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세상을 바꾸는 아름다운 수학2025.04.131. 서론 1.1. 베이즈의 정리와 베이지안 추론의 개념 베이즈 토마스 베이즈는 잉글랜드의 장로교 목사로, 1761년에 사망했으며, 그의 친구 리처드 프라이스가 베이즈의 확률론에 대한 원고를 정리하여 1763년에 논문을 발표했다. 이 논문에서 베이즈 정리가 등장했다. 일반적인 사회현상을 살펴보면 많은 변수들이 존재하며, 실험에서 여러 변수들을 통제할 수 없는 경우가 많다. 이때 두 사건 A와 B에 대해 A가 일어난 후 B가 일어날 확률 P(B|A)를 구할 수 있는데, 이를 조건부 확률이라고 한다. 베이즈 정리는 특정 사건의 확...2025.04.13
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